我們一直稱英特爾為硬件公司，恐怕要換一種說(shuō)法了。“每當(dāng)下午臨近下班，我都會(huì)收到很多郵件，幾乎都來(lái)自歐洲，他們通過(guò)開(kāi)源社區(qū)與我們深度交流和合作?！睋Q做三年前，我一定不敢相信這句話是出自英特爾高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)之口，不是不相信這位大咖的頭銜和姓名，而是我似乎要重新審視英特爾軟件方面的實(shí)力。
維基百科對(duì)英特爾的描寫(xiě)還是芯片、網(wǎng)卡、閃存、嵌入式處理器等產(chǎn)品，哪怕從歷史來(lái)看，英特爾也是經(jīng)歷過(guò)從存儲(chǔ)器到處理器為核心的純硬件公司。軟件這件事該從何說(shuō)起？
不管是本月的“英特爾以數(shù)據(jù)為中心產(chǎn)品技術(shù)媒體分享會(huì)”，還是英特爾主辦的開(kāi)源技術(shù)峰會(huì)（OSTS2019）上，英特爾都提到自己有15000名軟件工程師，從數(shù)量上來(lái)看似乎可以與互聯(lián)網(wǎng)公司媲美。這龐大的團(tuán)體，到底在搞什么？
英特爾高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)
TechSugar記者從最近的英特爾發(fā)言人的演講中發(fā)現(xiàn)了他們的目的——構(gòu)建統(tǒng)一平臺(tái)。
為什么要統(tǒng)一？
在5月25日南京舉辦的“2019全球人工智能技術(shù)大會(huì)”上，戴金權(quán)的主題是“Analytics ZOO統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析+AI平臺(tái)”。這主題給人的直觀感受就是，Analytics ZOO玩的就是串聯(lián)整合工作，而戴金權(quán)稱之為流水線工作。
“通過(guò)開(kāi)源Analytics Zoo可以實(shí)現(xiàn)的是：1，能夠?qū)⒉煌目蚣軣o(wú)縫的集成到流水線里面去，通過(guò)在軟件層上面各種新的支持或者功能，能夠?qū)ensorFlow、Spark能夠非常無(wú)縫的集成在一個(gè)程序里面。2，開(kāi)發(fā)過(guò)程運(yùn)行在Spark引擎，可以嵌入各種深度學(xué)習(xí)功能，目的是讓其運(yùn)行在一個(gè)單機(jī)環(huán)境?！贝鹘饳?quán)如此解釋。
在其PPT中可以看出（如下），Analytics Zoo解決的是深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析之間的斷層。正如戴金權(quán)所說(shuō)：“Analytics Zoo目前要解決的就是兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是要構(gòu)建一個(gè)端到端的應(yīng)用場(chǎng)景，另一個(gè)是用戶在開(kāi)發(fā)時(shí)，需要經(jīng)歷從筆記本到大規(guī)模分布式環(huán)境，兩個(gè)生產(chǎn)環(huán)境的切換較為麻煩?！?
顯然這兩段話上下呈現(xiàn)了果因關(guān)系，充分介紹了英特爾做Analytics ZOO的初衷。
如果理解起來(lái)有點(diǎn)模糊，不妨看點(diǎn)應(yīng)用案例：
Analytics Zoo 平臺(tái)可以協(xié)助韻達(dá)通過(guò)圖像識(shí)別獲得準(zhǔn)確大小件測(cè)量數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化件量測(cè)量（防止爆倉(cāng)），通過(guò)AI強(qiáng)化訓(xùn)練檢測(cè)異常。從而達(dá)到提升效率，降低成本的作用。
韻達(dá)案例示意圖
寶信軟件利用該平臺(tái)開(kāi)發(fā)了設(shè)備故障自動(dòng)預(yù)測(cè)的驗(yàn)證模型，該模型基于業(yè)界公開(kāi)的設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)，利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）特別是長(zhǎng)短期記憶模型（LSTM），實(shí)現(xiàn)了時(shí)間序列的異常檢測(cè)（Time series anomaly detection），并可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。
美的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)云平臺(tái)把前端設(shè)備收集的圖像數(shù)據(jù)通過(guò)4G 或Wi-Fi 傳輸?shù)皆贫?，通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架，經(jīng)由訓(xùn)練獲得非標(biāo)準(zhǔn)化視覺(jué)檢測(cè)特征，最終打造出通用化、智能化的瑕疵檢測(cè)能力。而這一過(guò)程實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，是英特爾Analytics Zoo 大數(shù)據(jù)分析+AI 平臺(tái)。
要不是筆者擔(dān)心過(guò)多舉例導(dǎo)致篇幅累贅和困意襲擊，其實(shí)還是有許多案例值得一說(shuō)。據(jù)介紹，該平臺(tái)的客戶包括OEM廠商、軟件提供商和一些公有云服務(wù)商。
為什么要“軟”？
軟件對(duì)于英特爾這樣的硬件公司到底意味著什么？
戴金權(quán)在為英特爾平臺(tái)舉例時(shí)很少用到效果類數(shù)據(jù)，唯一一句還是“京東最后做過(guò)測(cè)試，當(dāng)他把整個(gè)原來(lái)的方案遷移到Spark BigDL這樣一個(gè)完整的流水線上 （基于CPU），他把整個(gè)端到端的運(yùn)行效率也提高了3、4倍。”
可見(jiàn)，軟件對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)，就是給客戶更高效的方案。
此前英特爾推出了“One API”項(xiàng)目，以簡(jiǎn)化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各種計(jì)算引擎的編程。該項(xiàng)目包括一個(gè)全面、統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)工具組合，以將軟件匹配到能最大程度加速軟件代碼的硬件上。
此舉又是針對(duì)客戶需求，一切為了簡(jiǎn)化、便捷和統(tǒng)一。
難道軟件之于英特爾僅僅是滿足客戶需求，來(lái)賺取美元嗎？
在此前的開(kāi)源技術(shù)峰會(huì)上，英特爾公司副總裁兼系統(tǒng)軟件產(chǎn)品部門(mén)總經(jīng)理蘇義德（Imad Sousou）在會(huì)上強(qiáng)調(diào)：“軟件是英特爾的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，將幫助我們挖掘商業(yè)價(jià)值，真正釋放公司的整體增長(zhǎng)潛力?！?
這話不假，正如英特爾架構(gòu)日上提出的“六大技術(shù)支柱”，其中有一環(huán)就是軟件，重要性可見(jiàn)一斑。
其實(shí)筆者發(fā)現(xiàn)，不管英特爾怎么去宣傳自己的軟件和非軟件實(shí)力，大部分時(shí)候逃不開(kāi)一張圖和一組數(shù)據(jù)。
“2018年，中國(guó)約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù)，而且還將保持每年30%的增長(zhǎng)，到2025年的數(shù)據(jù)量將達(dá)到48.6ZB；從2015年到2025年，IDC估計(jì)全球數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)平均在25%的年復(fù)合增長(zhǎng)率?！?
這也不難理解英特爾此前要說(shuō)的從PC為中心轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)為中心，強(qiáng)大算力的進(jìn)步顯然是離不開(kāi)軟件的優(yōu)化和激發(fā)潛能的。英特爾戰(zhàn)略性地服“軟”，這龐大的數(shù)據(jù)洪流正席卷而來(lái)。
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