被逼上絕路不絕對是壞事,所謂置于死地而后生。畢竟企業(yè)和人一樣,沒有危機感,就沒有前進的原始動力。近來特朗普列出“實體清單”,缺“芯”問題再次牽動著人們脆弱的神經(jīng)。然而,再一深究我們意識到,我們不僅缺芯片,設(shè)計工具——EDA我們也是缺的很。但是,我們不是沒有努力過。上世紀八十年代中后期, “巴黎統(tǒng)籌委員會” 對中國實行禁運管制,國外EDA進不來,一批科研人員只能埋頭苦干,積極研發(fā),好不容易有所成就,整出了熊貓系統(tǒng),國外又宣布解除禁令。大批先進成熟的EDA產(chǎn)品涌進中國市場,國產(chǎn)EDA難以與其競爭,就連研發(fā)都慢慢“擱置”了,逐步走上“代理集成”等附屬式發(fā)展道路。因此,只怪命運弄人。
EDA發(fā)展之路
所謂,EDA即電子設(shè)計自動化(Electronics Design Automation),簡單來說就是以計算機硬件和專業(yè)軟件為工作平臺,幫助工程師開發(fā)新的電子系統(tǒng)與電路、IC以及PCB產(chǎn)品的一種工具。
在集成電路問世初期,集成電路都是靠手工設(shè)計,也就是通過紙和筆。然而隨著集成電路的發(fā)展,手工設(shè)計已經(jīng)不能滿足人們的要求。集成電路設(shè)計逐漸向自動化方向發(fā)展,大致經(jīng)過了計算機輔助設(shè)計(Computer Assist Design,簡稱CAD)、計算機輔助工程設(shè)計(Computer Assist Engineering Design,簡稱CAE)和電子設(shè)計自動化(Electronic Design Automation,簡稱EDA)三個發(fā)展階段。
CAD階段
20世紀70年代,人們開始將產(chǎn)品設(shè)計過程中高度重復(fù)性的繁雜勞動,如布圖布線工作,用二維圖形編輯與分析的CAD工具替代,最具代表性的產(chǎn)品是美國ACCEL公司開發(fā)的Tango布線軟件。然而,由于PCB布圖布線工具受到計算機工作平臺的制約,其支持的設(shè)計工作有限且性能比較差。
CAE階段
20世紀80年代,隨著計算機和集成電路的發(fā)展,EDA技術(shù)進入到計算機輔助工程設(shè)計階段。這一階段推出的工具以邏輯模擬、定時分析、故障仿真、自動布局和布線為核心,重點解決電路設(shè)計沒有完成之前的功能檢測等問題。利用這些工具,設(shè)計師能在產(chǎn)品制作之前預(yù)知產(chǎn)品性能。
到20世紀80年代后期,EDA工具已經(jīng)可以進行設(shè)計描述、綜合與優(yōu)化和設(shè)計結(jié)果驗證等工作。然而,大部分從原理圖出發(fā)的EDA工具仍然不能適應(yīng)復(fù)雜電子系統(tǒng)的設(shè)計要求,而且具體化的元件圖形制約著優(yōu)化設(shè)計。
EDA階段
20世紀90年代,為了滿足千差萬別的系統(tǒng)用戶提出的設(shè)計要求,最好的辦法是由用戶自己設(shè)計芯片,讓他們把想設(shè)計的電路直接設(shè)計在自己的專用芯片上。這一階段,設(shè)計師逐步從單個電子產(chǎn)品開發(fā)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級電子產(chǎn)品開發(fā)(即片上系統(tǒng)集成,System on a chip)。這時的EDA工具不僅具有系統(tǒng)設(shè)計的能力,而且能提供獨立于工藝和廠家的系統(tǒng)設(shè)計能力,具有高級抽象的設(shè)計構(gòu)思手段。
“小而精”的EDA產(chǎn)業(yè)
作為芯片領(lǐng)域最上游的產(chǎn)業(yè),EDA是集成電路產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)值相對較少的一個環(huán)節(jié)。
2014-2018年全球EDA市場規(guī)模(百萬美元)
資料來源:ESD Alliance,EDAC,東興證券研究所
據(jù)資料顯示,2018年整個EDA的市場規(guī)模僅有97.15億美元,而整個芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模近五千億美元,占比不到2%。并且其中70%的份額由EDA三巨頭Synopsys、 Cadence 和被西門子收購的 Mentor Graphics占領(lǐng)。因此,EDA不僅是一個體量小同時也是一個集中度非常高的產(chǎn)業(yè)。在中國市場,這三大巨頭的占比還要更高,約占EDA銷售額的95%。下圖為EDA三巨頭收入份額。(注:Mentor Graphics 2017 年被西門子收購后不再單獨披露收入數(shù)據(jù)。)
2014-2018年EDA三巨頭收入份額
資料來源:ESD Alliance,EDAC,東興證券研究所
EDA產(chǎn)業(yè)高集中度,源于業(yè)內(nèi)企業(yè)多年來的兼并和收購。Synopsys自1986年成立以來共發(fā)起了50項并購交易;Cadence 公司發(fā)起過21項;Mentor Graphics發(fā)起過19項。(注:2016年11月14日,德國西門子以每股37.25美元的價格,總價45億美元,收購了Mentor Graphics。)如此一來,大浪淘沙過后,除去一些還在夾縫中求生存的企業(yè),EDA市場幾乎被這三家企業(yè)所壟斷。
總體來看,Synopsys憑借邏輯綜合工具DC,時序分析工具PT建立了完整的芯片ASIC設(shè)計FLOW,位于EDA三巨頭之首。Cadence借助于其強大的模擬電路設(shè)計工具,位列第二。排在第三位的Mentor 情況略顯尷尬,Mentor的平臺不像前兩位那樣大且全,之所以能穩(wěn)住第三,全憑其點工具產(chǎn)品非常突出。然而由于Synopsys在DC銷售時免費搭送DFTcoppiler,從而影響了Mentor的DFTAdvisor的市場。面對Synopsys和Cadence的競爭,留給Mentor的空間越來越少了。
國產(chǎn)EDA如何反圍剿?
我國進入到EDA產(chǎn)業(yè),大概始于上世紀八十年代中后期。彼時,“巴黎統(tǒng)籌委員會” 對中國實行禁運管制,國外EDA進不來,只能靠國內(nèi)研發(fā)生產(chǎn)。1986年,我國著手進行集成電路計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)——熊貓系統(tǒng)的研發(fā),并于1993年正式問世。然而,世事難料在熊貓系統(tǒng)問世不久,西方就解除了對我國的EDA禁令。當時國內(nèi)的技術(shù)不成熟,與西方國家相比還有不少的差距,國外先進成熟的EDA產(chǎn)品一下子涌進中國市場,致使本土產(chǎn)品的研發(fā)越來越滯后,生存空間越來越小。因此,經(jīng)過30余年的發(fā)展,我國的EDA產(chǎn)業(yè)依舊十分薄弱。
目前國內(nèi)著名的EDA企業(yè)有華大九天、芯和半導(dǎo)體、廣立微電子以及北京博達微科技等。單從規(guī)模上來看,國內(nèi)企業(yè)與三大巨頭之間的差距就不是一星半點。Synopsys全球員工13000多人,其中EDA研發(fā)有近5000余人。而我國除華大九天規(guī)模近400人以外,其他企業(yè)規(guī)模都在100人以內(nèi),且多數(shù)甚至不足40人。這意味著,我國所有從事EDA研發(fā)的人員不及Synopsys一個公司的20%。
規(guī)模是一方面,從市場占有率來看,情況一樣不容樂觀。2018年國內(nèi)EDA銷售額約為5億美元,約合人民幣33億元。其中國產(chǎn)僅占10%左右,約為3.4億元。營收低意味著公司能夠再投入的資本將會十分有限。據(jù)彭博的資料顯示,Synopsys 與 Cadence的研發(fā)投入基本保持在30%以上,Cadence近兩年甚至超過了40%。2018 年,Synopsys的研發(fā)投入約為 10.8億美元,Cadence約為 8.7 億美元。而相比國內(nèi)EDA領(lǐng)先企業(yè)華大九天,過去十年的研發(fā)投入也不過幾個億而已,差距顯而易見。因此,如果找不到合適的生存空間,技術(shù)上再沒有突破,只能看著強者欲強,弱者欲弱。
Synopsys 與 Cadence 研發(fā)投入(百萬美元)
資料來源:彭博,東興證券研究所
縱覽三大巨頭的成長史,不難發(fā)現(xiàn)要想做大做強離不開兩點:一是并購整合,二是技術(shù)。而這兩點又離不開資金的支持。
2017年美國DARPA推出了一項為期5年,資金涉及15億美元的“電子復(fù)興計劃(ERI)”,以促進芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。具體來看, Cadence 與 Synopsys 在該計劃第一批項目中分別獲得了2410萬美元和610萬美元的補助。
與此相比我國政府對EDA廠商的支持十年來僅落實了3.7億元,華大九天獲得了1.5億元?;蛟S從數(shù)值上看,華大九天獲得的補助與Cadence和Synopsys獲得的差不太多,但是后者的自有資本遠遠超過了前者。對此華大九天的董事長也曾表示,1.5億元的補助與實際需求相比還有很大的差距。
DARPA對 Cadence 與 Synopsys 的補助情況
資料來源:DARPA,東興證券研究所
從技術(shù)方面來看,EDA上云成為大勢所趨。芯片設(shè)計與云相結(jié)合,不僅給設(shè)計公司提供了無可比擬的拓展性與靈活性,同時可以按需分配資源,實現(xiàn)成本優(yōu)化。此外,人工智能與EDA相結(jié)合是另一大發(fā)展方向。機器學(xué)習(xí)等算法能夠提高 EDA 軟件的自主程度,提高 IC 設(shè)計效率。據(jù) Cadence 的報告顯示,機器學(xué)習(xí)在 EDA 中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下四個方面:數(shù)據(jù)快速提取模型;布局中的熱點檢測;布局和線路;電路仿真模型。
云計算、人工智能以及5G的發(fā)展給國內(nèi)EDA廠商提供了新的機會,華大九天軟件有限公司市場拓展副總經(jīng)理郭繼旺曾表示,“在后摩爾時代IC設(shè)計技術(shù)的放緩,給予了國產(chǎn)EDA追趕的機會。在一些新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)(如5G、人工智能)上,中國正處于領(lǐng)先地位,這將推動中國集成電路設(shè)計行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。”
因此樂觀的講,被逼上絕路也不是絕對的壞事,所謂置于死地而后生。畢竟企業(yè)也許和人一樣,沒有危機感,就沒有前進的原始動力。