醫(yī)療新模式的帶動下智慧醫(yī)療正處于穩(wěn)步發(fā)展階段

智慧醫(yī)療已獲得廣大從業(yè)人員及患者的認可，很多醫(yī)院已經(jīng)具備借助信息化來支撐醫(yī)院的管理及發(fā)展遠景，可以說智慧醫(yī)療改變了醫(yī)療服務(wù)體系，從業(yè)務(wù)、流程、數(shù)據(jù)方面，都受到了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、等技術(shù)的賦能，未來，智慧醫(yī)療的現(xiàn)實應(yīng)用，將發(fā)揮巨大價值和潛力，遠程醫(yī)療也將成為智慧醫(yī)療中下一步發(fā)展的核心領(lǐng)域。隨著全球人口老齡化的不斷加劇和醫(yī)療資源的日益緊張，各國政府和民眾都越來越重視智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，推動著相關(guān)智慧醫(yī)療政策的落地與改革。全球智慧醫(yī)療市場在移動醫(yī)療、遠程醫(yī)療等醫(yī)療新模式的帶動下，正處于穩(wěn)步發(fā)展階段。

我國醫(yī)療信息化發(fā)展路徑日漸清晰，呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢，已經(jīng)有幾十家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機構(gòu)正在開展互聯(lián)網(wǎng)問診服務(wù)，患者和醫(yī)生之間的信任機制、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控機制等逐步建立，智慧醫(yī)療的收益方式、與醫(yī)療保險連通等開始有效的嘗試，以及諸如分級診療、醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)、取消醫(yī)院事業(yè)編制、醫(yī)療服務(wù)價格改革等政策也將促進智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)快速擴大。未來云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)媒體等新興技術(shù)在智慧醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用將更加深化。在政策的助力下，我國醫(yī)療信息化進程將加快推進。未來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技，使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化, 實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。

隨著科技進步和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，社會各行業(yè)信息化、數(shù)字化進程快速推進，智慧醫(yī)療作為重要的領(lǐng)域，正在被大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)改造。近年來，國務(wù)院連續(xù)發(fā)文，推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，其中智慧醫(yī)療是重要抓手。中國醫(yī)療的環(huán)境始終是服務(wù)方強勢、支付方弱勢。公立醫(yī)院按照自身需求發(fā)展，推行現(xiàn)有體制中最能掙錢的一部分，弱化不能掙錢的部分。醫(yī)改是為了扭轉(zhuǎn)這個局面，為支付方重塑服務(wù)鏈條，建立支付方強勢的合理體系。以柯林布瑞為例，它幫助三級醫(yī)院建立臨床數(shù)據(jù)中臺，運營數(shù)據(jù)中心、科研數(shù)據(jù)中心，打通各類電子病歷和內(nèi)部數(shù)據(jù)，幫病人提供更完整的服務(wù)，最后達到控費的要求。

隨著疫情發(fā)酵，越來越多的公立醫(yī)院積極“觸網(wǎng)”，從而為更多患者提供遠程服務(wù)。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”迅速實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在時間和空間上的有效配置;同時，“零接觸”的醫(yī)患互動方式，在減少人群聚集、降低交叉感染風(fēng)險的疫情防控層面也發(fā)揮著巨大作用。由此，以實體醫(yī)院為依托的互聯(lián)網(wǎng)診療等業(yè)務(wù)形態(tài)，得到廣泛的認可和應(yīng)用。 “互聯(lián)網(wǎng)+”的科技力量，既緩解了疫情之下實體醫(yī)療機構(gòu)的困境，又解決了百姓看病就醫(yī)的“燃眉之急”。而服務(wù)的快速上線、穩(wěn)定運行以及逐步完善的背后，離不開互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的參與和發(fā)力。

目前，雖然我國智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展，總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢，但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高，醫(yī)療資源的整合和共享，難以得到充分的展現(xiàn)。一方面：如何通過機器、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢來幫助醫(yī)生解決難題，成為當(dāng)下智慧醫(yī)療的建設(shè)難點。另一方面：數(shù)據(jù)作為人工智能的重要支撐，卻對醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源、計算、共享等方面存在很大的欠缺。要解決這些問題，需要一個可擴展的大數(shù)據(jù)平臺，容納各類疾病特征、病例、指標(biāo)數(shù)據(jù)，如何構(gòu)建這一數(shù)據(jù)平臺，也成為智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展的難點之一。未來的智慧醫(yī)療將形成多方協(xié)作共贏的格局。