皮衣黃仁勛在線“帶貨”

如果李佳琦跨界帶貨GPU，那鐵定不如黃仁勛。但現(xiàn)場(chǎng)的感覺(jué)又如同李佳琦的直播一般，一句 “The more  you buy ，the more  you save”像極了“OMG”，你能忍住不心動(dòng)？

偌大的演講大廳烏央央一片，塞下幾千人，一眼望不見(jiàn)頭，舞臺(tái)角落放著兩瓶礦泉水，一場(chǎng)大型年度“帶貨”大會(huì)即將開始。

NVIDIA GTC 2019大會(huì)今年參加人數(shù)多達(dá)6100人，幾年來(lái)翻番的漲，大家?guī)е鴮?duì)NVIDIA（英偉達(dá)）崇拜之情從各個(gè)城市趕來(lái)，匯聚一堂，當(dāng)然也有不少和筆者一樣，對(duì)本屆GTC大會(huì)主角黃仁勛（英偉達(dá)CEO）更感興趣。去年一句“快來(lái)買吧，超便宜的！”深深刻在腦海，今年一句 “The more  you buy ，the more  you save?！秉c(diǎn)嗨全場(chǎng)。

我猜所有人都在盤算，今年又要瘋狂“推銷”哪些產(chǎn)品？

燈光、音響……各單位注意，黃教主登場(chǎng)，Action!

一

蘇州一夜之間陡降10℃，考驗(yàn)黃教主皮衣耐寒程度的時(shí)候到了。

二話不說(shuō)，先秀成績(jī)。“僅在去年，我們就發(fā)布了500多個(gè)SDK和庫(kù)，其中既有全新內(nèi)容，也有更新版本。為了提高GPU性能，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練在3年內(nèi)提高4倍，深度學(xué)習(xí)推理在1年內(nèi)提高2倍。”

黃教主一面告訴我們摩爾定律快到頭了，一面又表現(xiàn)自己硬件性能還在反規(guī)律提升。并表示，出色的芯片只是起點(diǎn)，因?yàn)檐浖?yōu)化成了大力丸，而NVIDIA的CUDA平臺(tái)具有豐富的庫(kù)、工具和應(yīng)用程序。

此外，在會(huì)議介紹后的媒體采訪中，黃教主表示：“制程雖然很重要，但不是最重要的。RTX芯片和光線追蹤技術(shù)在12nm制程情況下，達(dá)到AMD 7nm制程GPU水平?！彼惴?、軟件、架構(gòu)等全棧優(yōu)化的組合拳果然威力驚人。

如今英偉達(dá)已經(jīng)售出15億塊GPU。

英偉達(dá)專注于加速計(jì)算領(lǐng)域，致力于解決普通計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的問(wèn)題，在垂直市場(chǎng)中將GPU、深度專業(yè)知識(shí)、計(jì)算堆棧、算法和生態(tài)系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)集于一體。立足一個(gè)架構(gòu)，從游戲到汽車再到醫(yī)療健康。

二

上個(gè)月，英偉達(dá)公布2020財(cái)年 Q3財(cái)報(bào)，收入高達(dá)30.1億美元，其中游戲業(yè)務(wù)就占到16.6億美元。游戲撐起來(lái)了英偉達(dá)的半壁江山，GTC 2019的“帶貨”現(xiàn)場(chǎng)也是從游戲開始。

現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛宣布6款支持RTX的游戲，為《暗影火炬》《project X》《無(wú)限法則》《軒轅劍柒》《鈴蘭計(jì)劃》《邊境》，表明RTX技術(shù)的開發(fā)者數(shù)量飆升。

所謂光線追蹤技術(shù)其實(shí)就是將光源產(chǎn)生的光線所產(chǎn)生的折射，反射等光線變化和對(duì)陰影產(chǎn)生的反應(yīng)通過(guò)計(jì)算準(zhǔn)確的反映到畫面之中，為人們帶來(lái)百分之百的光影效果。

此前，英偉達(dá)和微軟還共同宣布《我的世界》將支持RTX。黃仁勛稱，《我的世界》是由用戶創(chuàng)造的世界，因此無(wú)法預(yù)烘焙GI（全局光照）和一般反射之類的燈光效果，而RTX可以實(shí)時(shí)妥善完成這些操作。

總結(jié)起來(lái)一個(gè)字，真，兩個(gè)字，逼真。玩家在游戲里創(chuàng)造了“我的世界”，英偉達(dá)撒下一片光明。

當(dāng)你還在沉浸在唯美畫面的視頻中時(shí)，黃仁勛端出一臺(tái)筆記本——采用MAX-Q的超薄筆記本。今年年初的CES上，聯(lián)想就秀了一把英偉達(dá)RTX 2080 Max-Q顯卡的拯救者Y9000K。教主現(xiàn)場(chǎng)表示，Max-Q設(shè)計(jì)將超高GPU能效和總體系統(tǒng)優(yōu)化集于一身，使功能強(qiáng)大的GPU用于輕薄的筆記本。

“中國(guó)游戲筆記本電腦發(fā)貨量超過(guò)500萬(wàn)臺(tái)，在5年內(nèi)增加了4倍。GeForce RTX Max-Q筆記本電腦是增長(zhǎng)速度最快的游戲平臺(tái)?！焙闷诖藭r(shí)黃仁勛會(huì)說(shuō)一句“OMG”，那樣全球的游戲玩家就如同拜倒在李佳琦“OMG”聲中的女粉們，欲罷不能。

此外，今天騰訊游戲和英偉達(dá)宣布了一項(xiàng)將電腦游戲帶入云端的合作。資料顯示，英偉達(dá)的GPU技術(shù)為騰訊游戲的START云游戲服務(wù)賦力，該服務(wù)已從今年初開始進(jìn)入測(cè)試階段。START使游戲玩家可以隨時(shí)隨地，即使是在配置不足的設(shè)備上也能玩AAA游戲。騰訊游戲計(jì)劃將擴(kuò)展其云游戲產(chǎn)品，為數(shù)百萬(wàn)玩家提供與本地游戲設(shè)備一致的游戲體驗(yàn)。

英偉達(dá)和騰訊游戲還宣布成立一個(gè)游戲聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。雙方將共同探索AI在游戲、游戲引擎優(yōu)化和新光照技術(shù)（包括光線追蹤和光線烘焙）中的新應(yīng)用。

讓游戲逼真顯然是不夠的。

會(huì)上，黃仁勛宣布，瑞云云渲染平臺(tái)將配備NVIDIA RTX GPU，首批5000片RTX GPU將在2020年上線。其中超過(guò)85%的中國(guó)電影工作室都是瑞云的客戶，《戰(zhàn)狼2》、《哪吒》和《流浪地球》就是出自其手，堪稱全亞洲最大的云渲染平臺(tái)。

黃仁勛還發(fā)布了面向建筑行業(yè)（AEC）的Omniverse開放式3D設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)，本地和云端均支持在AEC工作流中增加實(shí)時(shí)協(xié)作功能，將支持Autodest REVIT、Trimble SketchUP和McNeel Rhino等主流AEC應(yīng)用。

現(xiàn)場(chǎng)一則實(shí)例中，“原本花費(fèi)485小時(shí)的渲染場(chǎng)景，現(xiàn)在只需不到40小時(shí)就渲染完成?！贝颂帒?yīng)該又有“OMG”。

其中，NVIDIA Omniverse是一個(gè)面向3D制作流程的協(xié)作平臺(tái)，基于Pixar公司的Universal Scene Description技術(shù)，并由NVIDIA RTX提供支持。

三

我相信李佳琦看了黃教主意氣風(fēng)發(fā)的“帶貨”現(xiàn)場(chǎng)都要自愧不如，居然帶的還都是剛出爐的新貨。

比如，英偉達(dá)今天宣布發(fā)布NVIDIA Parabricks基因組分析工具包。其中Parabricks是一個(gè)CUDA加速的基因組處理工具包可與用于發(fā)現(xiàn)變異并能產(chǎn)生與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)GATK最佳實(shí)踐流程一致的結(jié)果。并能夠?qū)崿F(xiàn)30-50倍的加速，Parabricks可以提供DeepVariant工具，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行基因變異檢測(cè)。

此外，據(jù)現(xiàn)場(chǎng)透露，華大基因已采用Parabricks，借助若干GPU服務(wù)器，華大基因可以按其測(cè)序儀生成的數(shù)據(jù)的速率來(lái)處理基因組。而且，今年英偉達(dá)為CUDA增加了兩個(gè)新的主流應(yīng)用5G vRAN和基因組處理。

再比如，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布推理軟件TensorRT 7，這是英偉達(dá)第七代推理軟件開發(fā)套件，打開了智能AI人機(jī)交互的新世界，實(shí)現(xiàn)與語(yǔ)音代理、聊天機(jī)器人和推薦引擎等應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。

據(jù)介紹，TensorRT 7內(nèi)置新型深度學(xué)習(xí)編譯器。該編譯器能夠自動(dòng)優(yōu)化和加速遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基于轉(zhuǎn)換器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些日益復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是AI語(yǔ)音應(yīng)用所必需的。與在CPU上運(yùn)行時(shí)相比，會(huì)話式AI組件速度提高了10倍以上，從而將延遲降低到實(shí)時(shí)交互所需的300毫秒閾值以下。

“我們已進(jìn)入了一個(gè)機(jī)器可以實(shí)時(shí)理解人類語(yǔ)言的AI新時(shí)代?！秉S仁勛一句話總結(jié)。

再再比如，黃仁勛發(fā)布用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的高度先進(jìn)的軟件定義平臺(tái)——NVIDIA   DRIVE  AGX  Orin。

該平臺(tái)內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級(jí)芯片。該芯片由170億個(gè)晶體管組成，凝聚著NVIDIA團(tuán)隊(duì)為期四年的努力。Orin系統(tǒng)級(jí)芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器，每秒可運(yùn)行200萬(wàn)億次計(jì)算，幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級(jí)芯片性能的7倍。此外，Orin可處理在自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人中同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。

在汽車領(lǐng)域，黃仁勛還宣布，英偉達(dá)將在 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊(cè)上，向交通運(yùn)輸行業(yè)開源 NVIDIA DRIVE自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，NVIDIA 向自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)者開源其預(yù)訓(xùn)練 AI 模型和訓(xùn)練代碼。通過(guò)一套 NVIDIA AI 工具，NVIDIA 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開發(fā)者們可以自由擴(kuò)展和自定義模型，從而提高其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

此外，現(xiàn)場(chǎng)英偉達(dá)還宣布和滴滴合作，滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA GPU訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車提供推理能力。為了訓(xùn)練這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，滴滴將采用NVIDIA GPU數(shù)據(jù)中心服務(wù)器。在云計(jì)算方面，滴滴還將構(gòu)建領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)架構(gòu)，并推出計(jì)算型、渲染型和游戲型vGPU云服務(wù)器。

滴滴云將采用新的vGPU許可證模式，旨在為用戶提供體驗(yàn)更佳、應(yīng)用場(chǎng)景更豐富、效率更高、更具創(chuàng)新性和靈活的GPU計(jì)算云服務(wù)。目前，滴滴云已與NVIDIA等行業(yè)合作伙伴攜手服務(wù)交通出行、AI、圖形渲染、電子游戲及教育培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域。

再再再比如，NVIDIA發(fā)布全新版本Isaac軟件開發(fā)套件（SDK），為機(jī)器人提供更新的AI感知和仿真功能。

Isaac SDK 包括 Isaac Robotics Engine（提供應(yīng)用程序框架），Isaac GEM（預(yù)先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法、庫(kù)、驅(qū)動(dòng)程序和API），用于室內(nèi)物流的參考應(yīng)用程序以及Isaac Sim的第一個(gè)版本（提供導(dǎo)航功能）。

而全新Isaac SDK可以大大加快研究人員、開發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)和制造商開發(fā)和測(cè)試機(jī)器人的速度。它使機(jī)器人能夠通過(guò)仿真獲得由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的感知和訓(xùn)練功能，可以在各種環(huán)境和情況下對(duì)機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。

四

黃仁勛在現(xiàn)場(chǎng)用一張PPT上顯示了2019年天貓全球狂歡節(jié)的交易成績(jī)單，他不明白為什么這一天會(huì)有這么多人同時(shí)進(jìn)行交易，但這不影響他宣布阿里巴巴推薦系統(tǒng)采用NVIDIA AI，并表示CPU速度太慢了，只有3QPS，但英偉達(dá)的GPU可以提升至780QPS。

說(shuō)完略帶停頓，全場(chǎng)響起掌聲，欽佩于780比3，但也可能是停頓處就該自然鼓掌。

此外還宣布了百度推薦系統(tǒng)也采用了NVIDIA AI，有100多個(gè)推薦模型被使用在百度的眾多應(yīng)用中。其中百度龐大的用戶潛在興趣數(shù)據(jù)包含了千億維稀疏離散特征和10TB embedding詞表。

同樣，訓(xùn)練此模型在CPU上成本高昂且速度慢，據(jù)悉，GPU訓(xùn)練成本只有CPU的1/10。

雖然黃仁勛沒(méi)有提過(guò)一句具體成本情況，但經(jīng)常說(shuō)“The more you buy ,the more you save”。暴力增加性能后，總會(huì)在高階、大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用情況下，節(jié)約出成本。而人工智能時(shí)代，又需要這種暴力。