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[導(dǎo)讀]近年來,人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,基于AI技術(shù)的進(jìn)步,全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展迅速。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2030年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元。在產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的推動(dòng)下,未來全球人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢(shì)。根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線,任何一項(xiàng)技術(shù)由研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地通常要5-10年。這期間要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期和生產(chǎn)成熟期,才會(huì)迎來真正的產(chǎn)業(yè)春天。

近年來,人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,基于AI技術(shù)的進(jìn)步,全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展迅速。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2030年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元。在產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的推動(dòng)下,未來全球人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢(shì)。根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線,任何一項(xiàng)技術(shù)由研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地通常要5-10年。這期間要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期和生產(chǎn)成熟期,才會(huì)迎來真正的產(chǎn)業(yè)春天。

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OFweek第七屆人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)暨行業(yè)年度頒獎(jiǎng)典禮在深圳舉辦。深信服AIOps技術(shù)憑借在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力和優(yōu)勢(shì),獲得維科杯 · OFweek 2022 人工智能行業(yè)“技術(shù)突破獎(jiǎng)”。當(dāng)天,深信服高級(jí)研發(fā)技術(shù)專家易佳受邀出席大會(huì),發(fā)表《桌面云場景下的AIOps技術(shù)實(shí)踐》的演講,介紹了桌面云運(yùn)維遇到的挑戰(zhàn),以及如何利用AIOps簡化桌面云運(yùn)維等內(nèi)容。

近年來,由于疫情多發(fā)等原因,桌面云已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字辦公的首選方案,但在實(shí)際使用過程中,也面臨第三方軟件兼容性、藍(lán)屏、木馬、應(yīng)用卡慢、響應(yīng)延遲等問題,這些問題的背后暴露出來的可能是私有云資源不足、硬件故障難以定位、網(wǎng)絡(luò)故障等深層次問題。

為此,深信服提出了AIOps 智能運(yùn)維一體化技術(shù)方案。該方案通過采集桌面云的日志、鏈路和指標(biāo)數(shù)據(jù),執(zhí)行故障預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)推理等算法,為用戶提供智能分析服務(wù)。

“AIOps的數(shù)據(jù)采集引擎基于Golang實(shí)現(xiàn)了插件化探針,支持采集Windows、Linux、Docker等多類指標(biāo)數(shù)據(jù),可以跨平臺(tái)、多應(yīng)用地進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集,也支持Prometheus協(xié)議和導(dǎo)出,在數(shù)據(jù)采集上實(shí)現(xiàn)了高效和可擴(kuò)展。”易佳補(bǔ)充。

歷經(jīng)三次迭代,打造更優(yōu)運(yùn)維體驗(yàn)

易佳介紹,隨著用戶訴求和用戶體量的的不斷變化,深信服AIOps數(shù)據(jù)模型與AI框架演進(jìn)了三個(gè)版本。

高校是高層次人工智能人才培養(yǎng)的主陣地人工智能的發(fā)展主要靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用場景驅(qū)動(dòng)。我國的新基建以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,為發(fā)展智能化數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了良好的基礎(chǔ)條件。

“雖然我國在人工智能方向論文數(shù)量和引用、專利申請(qǐng)量方面已經(jīng)是世界第一,發(fā)展了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù),但是我國在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距。高校作為高層次人才培養(yǎng)主陣地,應(yīng)加大人才培養(yǎng)力度,加強(qiáng)人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究,不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展。”除了人工智能,這兩年高校新增較多的專業(yè)還有智能制造工程專業(yè)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)等。據(jù)分析,這也和5G、集成電路、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的高速發(fā)展,這些領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)需求增長明顯有關(guān)。

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