人們所說的 5g 并不是 2020 年的奇點。然后 10 年什么也沒有發(fā)生。每隔幾年或 18 個月，就會有另一個包含更多內(nèi)容的版本。這是我們現(xiàn)在所處的令人興奮的轉(zhuǎn)折點之一，人們說，有了第 18 版，讓我們以此為契機，在 5G 中進行新的基礎改進。5G Advanced 的開始。
因此，雖然這在未來幾年內(nèi)不會出現(xiàn)在產(chǎn)品中，但第 18、19、20 版將為 5G 的后半部分和許多進一步改進奠定基礎。
有趣的是，當我們在高通公司研究這些長期研究方向時，很多長期研究都可以適用于 5G Advanced。所以我們帶來了一些非常有趣的想法，比如全雙工通信和靈活雙工，傳輸接收信號的不同方式，以提高覆蓋范圍，改善延遲，提高可靠性。甚至機器學習在無線本身中的作用。因此，不是通過機器學習來區(qū)分貓和狗，而是通過機器學習來提高網(wǎng)絡的能源效率。為了提高機動性以了解嘿，我要做什么基于處理和移動的切換 - 使用技術術語 - 移動更多到預測模型。我有足夠的數(shù)據(jù)，我?guī)缀蹩梢圆碌竭@家伙要在這里左轉(zhuǎn)，我?guī)缀蹩梢灶A先設置切換。
因此，有不同的例子表明機器學習可以大舉進入 5G，甚至只是一種查看更高頻段的新方法。因此，Release 18 將包含一些非常引人注目的研究項目，這些項目可能會作為 Release 19 規(guī)范中工作項目的內(nèi)容出現(xiàn)。這只是一個示例，其中一些大型研究可以轉(zhuǎn)化為 5G 進一步演進為 5G Advanced .
因此，當我們審視物聯(lián)網(wǎng)和 5G 之類的事物時，它真的會成為這種連續(xù)擴展。因此，新的用例將會出現(xiàn)，新的生態(tài)系統(tǒng)將會發(fā)展。我想說的是，我們正處于許多平行游覽的開始階段，以確定從 5G 用例的角度應用什么是最佳方法，需要什么......如果我們考慮重新配置醫(yī)院，你可以想象如何有多少設備和多少數(shù)據(jù)，甚至能夠擁有護理人員——無論是醫(yī)生、護士還是醫(yī)師助理——當信息迅速變化且新研究不斷涌現(xiàn)時，所有人都可以在正確的時間訪問正確的信息正在做。同時，他們面前有一位患者，我們正在立即從這位患者那里獲取數(shù)據(jù)。
因此，我們可以將長期學習與中期學習以及瞬時實時數(shù)據(jù)(例如特定患者的數(shù)據(jù))融合在一起。因此，這是一個例子，當我們著眼于未來的互聯(lián)醫(yī)院和 5G 改善整體醫(yī)療保健服務的能力時，有許多令人興奮的領域可以增加顯著的效用。
因此，這些是我們正在與該領域的公司進行的討論，他們真正理解對可重構性的需求。我認為，如果我們要嘗試評估 5G 的一些重要主題，其中之一就是重新審視有線網(wǎng)絡和無線網(wǎng)絡。所以就像你在播客開頭所說的那樣，不，我可以在 LTE 上觀看視頻。當然你可以。我們有千兆 LTE。我們能夠通過 LTE 提供顯著的性能。但與此同時，并發(fā)用戶的規(guī)模和數(shù)量以及內(nèi)容的類型，甚至我們今天擁有的設備的分辨率都比五年前要好。
以 5g 為例，5G 毫米波的容量非常高，因為我們擁有巨大的帶寬。我們可以在這些熱點小型基站中重復使用該帶寬，就像我們可以在 100 米外重復使用它一樣。因此，空間體積的總?cè)萘糠浅８摺Ｒ虼?，無論是大學校園、公司總部還是市中心，毫米都會以多種不同的方式為那里帶來巨大的容量。這就是一個例子，它將改變什么……人們不再尋找以太網(wǎng)來插入他們的筆記本電腦，他們實際上隨身攜帶一臺始終連接的 PC?？梢栽谄渲邪惭b高通 Snapdragon 節(jié)能處理器，以及 5G 調(diào)制解調(diào)器，因為它將改變?nèi)藗兣c信息交互的方式，改變他們能夠通過無線獲取的數(shù)據(jù)量。這是一個例子，這個主題已經(jīng)醞釀了很多年，但 5G 技術事件使它變得可行并在經(jīng)濟上可以實現(xiàn)。
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