人工智能行業(yè)發(fā)展前景良好，應(yīng)用場景豐富！

截至目前，全國智慧城市場景相關(guān)AI專利申請量共計18萬余件，其中發(fā)明專利占比約90%，百度、騰訊、國家電網(wǎng)成為技術(shù)創(chuàng)新活躍主體，專利數(shù)量均超過2000件。智慧城市建設(shè)涉及的AI技術(shù)主要包括知識圖譜、計算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、智能語音和智能云等。同一時期內(nèi)智慧交通相關(guān)AI專利申請量計14萬余件，發(fā)明專利占比約71%，百度、東南大學(xué)、騰訊成為專利申請更為積極的創(chuàng)新主體，專利申請均突破千余件，智慧交通開發(fā)應(yīng)用主要包含深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)、智能云、智能語音和智能推薦等人工智能技術(shù)。

截至2022年9月，我國智慧教育場景申請AI專利近2萬件，其中發(fā)明專利占比超過九成，好未來、小天才、松鼠課堂等智能教育領(lǐng)域企業(yè)專利申請活躍，好未來專利申請超過280余件，其余兩位也均達(dá)百余件，智慧教育主要依托的AI技術(shù)為計算機(jī)視覺、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和智能語音。智慧農(nóng)業(yè)場景中，我國同期申請AI專利約6.7萬件，其中發(fā)明專利占比超過90%，浙江大學(xué)以590余件專利排名首位，騰訊以550余件專利緊隨其后。智慧農(nóng)業(yè)主要涉及的AI技術(shù)主要為智能云、大數(shù)據(jù)、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等。

人工智能可以幫助企業(yè)管理、分析和利用運(yùn)營中大量可用的數(shù)據(jù)，利用設(shè)施運(yùn)營、能源消耗、資產(chǎn)維護(hù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù)，基于混合云底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，幫助企業(yè)根據(jù)復(fù)雜的 ESG 框架向各個利益相關(guān)方報告數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為預(yù)測性洞察，可用于評估可持續(xù)發(fā)展基準(zhǔn)的進(jìn)展，從而幫助企業(yè)減少日常業(yè)務(wù)運(yùn)營對環(huán)境的影響。

通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以建立更加透明、可追溯和脫碳的供應(yīng)鏈。人工智能和自動化可以幫助 CSCO 及其團(tuán)隊收集數(shù)據(jù)、識別風(fēng)險、驗證文檔并提供審計跟蹤，即使在高通脹時期也是如此，同時還可以管理他們的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用。這可以調(diào)整庫存規(guī)模，幫助企業(yè)減少浪費(fèi)，并且可以把追蹤產(chǎn)品來源所需的時間從幾天減少到幾秒鐘。

人工智能技術(shù)可以在幫助企業(yè)應(yīng)對氣候變化的影響方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過結(jié)合人工智能、天氣、氣候和運(yùn)營數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更輕松地管理影響業(yè)務(wù)運(yùn)營的氣候風(fēng)險，也能夠更好地推進(jìn) ESG 目標(biāo)。例如，通過用人工智能分析具有一致性的天氣和氣候數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠深入研究一些特定問題，例如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻(xiàn)了不成比例的碳排放，以優(yōu)先考慮改進(jìn)工作。

氣候變化的影響和緊迫性以及 ESG 已經(jīng)滲透到商業(yè)世界中，人們更加關(guān)注問責(zé)制和行動。展望 2023 年，人工智能可以成為可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動力，幫助企業(yè)立即采取行動，解決一些最緊迫的問題，攜手構(gòu)建一個更可持續(xù)的未來。

為探索AI在圖像和文本的基礎(chǔ)上進(jìn)行思維交互的能力，浪潮信息前沿研究團(tuán)隊給業(yè)界提出了一個全新的研究方向，提出可解釋智能體視覺交互問答任務(wù)AI-VQA，通過建立邏輯鏈在龐大的知識庫中進(jìn)行檢索，對圖像和文本的已有內(nèi)容實現(xiàn)擴(kuò)展。目前，團(tuán)隊構(gòu)建了AI-VQA的開源數(shù)據(jù)集，包含超過14.4萬條大型事件知識庫、全人工標(biāo)注1.9萬條交互行為認(rèn)知推理問題，以及關(guān)鍵對象、支撐事實和推理路徑等可解釋性標(biāo)注。

同時，團(tuán)隊提出的首個智能體交互行為理解算法模型ARE(encoder- decoder model for alternative reason and explanation)首次端到端實現(xiàn)交互行為定位和交互行為影響推理，基于多模態(tài)圖像文本融合技術(shù)與知識圖譜檢索算法，實現(xiàn)了具備長因果鏈推理能力的視覺問答模型。

科技的偉大之處不僅僅在于改變世界，更重要的是如何造福人類，讓更多的不可能變成可能。而對于失明者而言，能夠通過AI助盲技術(shù)像其他人一樣獨立的生活，而不是被特殊對待，恰恰體現(xiàn)了科技最大的善意。

在AI照入現(xiàn)實的當(dāng)下，科技已經(jīng)不再是高山仰止的冰冷，而是充滿了人文關(guān)懷的溫度。站在AI技術(shù)的前沿，浪潮信息希望，針對人工智能技術(shù)的研究，能夠吸引更多人一起持續(xù)推動人工智能技術(shù)的落地，讓多模態(tài)AI助盲的浪潮延伸到AI反詐、AI診療、AI災(zāi)情預(yù)警等更多場景中去，為社會創(chuàng)造更多價值。