python主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？學(xué)完之后能干些什么?

Python是一門簡單、易學(xué)并且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當(dāng)學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)用法之后，又會產(chǎn)生迷茫，尤其是自學(xué)的人員，不知道接下來的Python學(xué)習(xí)方向，以及學(xué)完之后能干些什么?以下是Python十大應(yīng)用領(lǐng)域!

1. WEB開發(fā)

Python擁有很多免費數(shù)據(jù)函數(shù)庫、免費web網(wǎng)頁模板系統(tǒng)、以及與web服務(wù)器進行交互的庫，可以實現(xiàn)web開發(fā)，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領(lǐng)域應(yīng)從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域進行學(xué)習(xí)，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

2. 網(wǎng)絡(luò)編程

網(wǎng)絡(luò)編程是Python學(xué)習(xí)的另一方向，網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發(fā)

在爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

4. 云計算開發(fā)

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的，如果想要深入學(xué)習(xí)并進行二次開發(fā)，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學(xué)運算庫，當(dāng)AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領(lǐng)域，應(yīng)從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學(xué)習(xí)。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。Python可以用來干什么?

1、做日常任務(wù)，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發(fā)郵件。2、做網(wǎng)站開發(fā)、web應(yīng)用開發(fā)，很多著名的網(wǎng)站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的，例如YouTube、Instagram，還有國內(nèi)的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。

3、做網(wǎng)絡(luò)游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發(fā)的。

4、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發(fā)一個完整的自動化系統(tǒng)時，這個時候才是真正價值的體現(xiàn)，才能證明自身的能力，讓老板重視。

5、3D游戲開發(fā)Python也可以用來做游戲開發(fā)，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，目前來說就有很多使用Python開發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學(xué)與數(shù)字計算我們都知道現(xiàn)在來臨了大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)可以說明一切問題的原因，現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智能人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。

人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

Python語言對于人工智能來說是最好的語言。目前好多人都開始學(xué)習(xí)人工智能+Python學(xué)科。

8、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學(xué)過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域，非常容易整合。

不過目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數(shù)據(jù)分析一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù)，在這方面 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。

也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算。

而后續(xù)復(fù)雜計算中，對接機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都非常簡單。

Python是一種解釋型腳本語言，當(dāng)初設(shè)計的目的是編寫自動化腳本(Shell)，隨著版本的不斷更迭和新的語言特性增加，越來越多地被用于獨立的大型項目開發(fā)，覆蓋了 Web 應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)抓取、科學(xué)計算和統(tǒng)計、人工智能與大數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運維、圖形界面開發(fā)等諸多領(lǐng)域。

Python的應(yīng)用領(lǐng)域

1. Web 應(yīng)用開發(fā)

Python包含標(biāo)準(zhǔn)的Internet 模塊，可用于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信及應(yīng)用。例如，通過mod_wsgi模塊，Apache 可以運行用 Python 語言編寫的 Web 程序。Python 定義了wSGI標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用接口來協(xié)調(diào)HTTP服務(wù)器與基于Python的Web 程序之間的通信。Python 的第三方框架，如 Django、TurboGears、web2py、Zope、Flask 讓程序員可以使用Python 語言快速實現(xiàn)一個網(wǎng)站或Web 服務(wù)，輕松地開發(fā)和管理復(fù)雜的Web 程序。目前許多大型網(wǎng)站均是用 Python 開發(fā)的，如 Google 爬蟲、豆瓣、視頻網(wǎng)站 YouTube 、網(wǎng)絡(luò)文件同步工具 Dropbox 等。

2. 科學(xué)計算和統(tǒng)計

Python語言的簡潔性、易讀性和可擴展性使它被廣泛應(yīng)用于科學(xué)計算和統(tǒng)計領(lǐng)域。專用的科學(xué)計算擴展庫包括 NumPy、SciPy、Matplotlib 等，它們分別為 Python 提供了快速數(shù)組處理、數(shù)值運算和繪圖功能。因此， Python 語言及其眾多的擴展庫所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像，甚至開發(fā)科學(xué)計算應(yīng)用程序。眾多開源的科學(xué)計算軟件包都提供了 Python 的調(diào)用接口，例如，著名的計算機視覺庫 OpenCV、三維可視化庫 VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫 ITK 等。

3. 人工智能與大數(shù)據(jù)

在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，Python 語言的地位正在逐步提高，其相對簡單的代碼編寫促使越來越多的人選擇學(xué)習(xí)，目前 Python 語言已成為數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

Python 語言在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用?；诖髷?shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開Python 語言的支持，目前世界優(yōu)秀的人工智能學(xué)習(xí)框架如 Google 的TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 和開源社區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫Karas 等都是用 Python 語言實現(xiàn)的。微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python 語言，而且微軟的VSCode 已經(jīng)把 Python 語言作為第一級語言進行支持。

4. 系統(tǒng)運維

Python語言是運維工程師首選的編程語言， Python 標(biāo)準(zhǔn)庫包含多個調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python 能夠訪問 Windows 的COM 服務(wù)及其他Windows API。使用IronPython, Python 程序能夠直接調(diào)用.NET Framework。一般來說，Python 語言編寫的系統(tǒng)管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優(yōu)于普通的 Shell 腳本。在很多操作系統(tǒng)里，Python 是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件。大多數(shù) Linux 發(fā)行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 macOS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。作為運維工程師首選的編程語言，Python 在自動化運維方面已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用，如 Saltstack 和 Ansible 都是大名鼎鼎的自動化平臺。目前，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司，自動化運維的標(biāo)準(zhǔn)配置就是Python + Django / Flask。另外，在虛擬化管理方面已經(jīng)是事實標(biāo)準(zhǔn)的 OpenStack 也是由 Python 實現(xiàn)的，可以說，Python 語言是所有運維人員的必學(xué)語言之一。

5. 圖形界面開發(fā)

從 Python 語言誕生之日起，就有許多優(yōu)秀的 GUI 工具集整合到 Python 當(dāng)中，使用 Tkinter、wxPython、PyQt 庫等可以開發(fā)跨平臺的桌面軟件。這些優(yōu)秀的 GUI 工具集使得 Python 也可以在圖形界面編程領(lǐng)域大展身手。由于 Python 語言的流行，許多應(yīng)用程序都是由 Python 結(jié)合那些優(yōu)秀的 GUI 工具集編寫的。