據(jù)業(yè)內(nèi)信息報道，近日 GitHub 公布了一項關于 AI 對開發(fā)人員影響的調查，該調查對 500 名美國開發(fā)人員的主要業(yè)務關鍵點進行調查統(tǒng)計，例如開發(fā)人員產(chǎn)出、團隊協(xié)作以及 AI 在企業(yè)環(huán)境中的作用等，最后的統(tǒng)計結果表明開發(fā)過程中對提高效率的需求越來越大。
根據(jù)調查結果，92% 的開發(fā)人員已經(jīng)在他們的工作中使用 AI 驅動的編碼工具，開發(fā)人員將最耗時的任務報告比如等待構建和測試用 AI 工具來處理，他們認為重復性任務非常耗費精力，例如編寫樣板代碼，因此他們渴望獲得新技能并創(chuàng)建創(chuàng)新解決方案。
“我們發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員將大部分時間花在編寫代碼和測試上，然后等待代碼被審查或構建完成，”GitHub 首席產(chǎn)品官 Inbal·Shani 告訴 VentureBeat。“我們還發(fā)現(xiàn)，人工智能驅動的編碼工具可以提高個人開發(fā)人員的工作效率和更好的團隊協(xié)作。這意味著生成式 AI可以幫助開發(fā)人員產(chǎn)生更大的影響、提高滿意度并構建更具創(chuàng)新性的解決方案?！?
該公司建議企業(yè)領導者應確定沖突領域、消除生產(chǎn)力障礙并促進增長和動力，從而優(yōu)先考慮開發(fā)人員。研究發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員的經(jīng)驗對生產(chǎn)力、滿意度和影響力有重大影響，協(xié)作效率成為開發(fā)人員體驗的一個重要方面。
企業(yè)環(huán)境中的開發(fā)人員通常與平均 21 名工程師合作開展項目，這使得他們的協(xié)作技能在績效評估中很重要。超過 80% 的開發(fā)人員認為 AI 驅動的編碼工具可以增強團隊協(xié)作、提高代碼質量、加快項目完成速度并改進事件解決。
在研究中，開發(fā)人員還表示希望有更多機會提高技能和推動影響，他們將學習新技能、接收最終用戶的反饋以及設計新問題的解決方案列為對他們的工作日產(chǎn)生積極影響的關鍵因素。
該調查深入研究了 AI 編碼工具對個人績效的影響，超過 92% 的開發(fā)人員報告使用了 AI 驅動的編碼工具，其中 70% 的人認為這些工具為他們提供了工作優(yōu)勢。開發(fā)人員認為將 AI 視為專注于解決方案設計和技能開發(fā)的機會，例如學習新的編程語言和框架。他們還斷言，集成 AI 編碼工具符合增強開發(fā)人員體驗的目標。
Shani 表示，事實上 Github 從今年 3 月開始進行研究以來，該比例就不斷上升了，我們已經(jīng)從使用 GitHub Copilot 的客戶那里看到了這種趨勢，這些開發(fā)人員的工作成就感提高了 75%，并且編寫代碼的速度已經(jīng)提高了 55% 以上。
此外，AI 有可能顯著增強開發(fā)人員體驗的各個方面。其中包括加快代碼交付、促進智能代碼審查、增強代碼庫內(nèi)的協(xié)作，以及克服通常需要更多認知努力的開發(fā)過程中的中斷。 隨著 AI 模型的進步和附加功能的開發(fā)，可以預期開發(fā)人員體驗、開發(fā)人員生產(chǎn)力和團隊協(xié)作將發(fā)生根本性的重新定義和改進。
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