自動駕駛還能云代駕?自動駕駛測試流程了解嗎?
自動駕駛可以說是大家一致期待的技術(shù)之一,自動駕駛能夠解放我們的雙手。為增進(jìn)大家對自動駕駛的認(rèn)識,本文將對自動駕駛中的遠(yuǎn)程云代駕、自動駕駛測試流程體系予以介紹。如果你對自動駕駛具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
1、車輛控制系統(tǒng)冗余
車輛底盤具備冗余能力, 包括轉(zhuǎn)向、 動力、 制動等關(guān)鍵部件, 能夠在單一系統(tǒng)故障失效時(shí), 切換到備用系統(tǒng)控制車輛, 幫助安全停車, 防止車輛失控的發(fā)生。
2、故障監(jiān)控系統(tǒng)與軟件冗余
故障監(jiān)控系統(tǒng)為部署在主計(jì)算單元與安全計(jì)算單元之間的一套完整故障檢測系統(tǒng), 能夠?qū)ο到y(tǒng)運(yùn)行中的所有軟硬件類失效、 故障、 超出 ODD 范圍、 系統(tǒng)算法缺陷等做到實(shí)時(shí)檢測監(jiān)聽, 并且通過主系統(tǒng)和冗余系統(tǒng)進(jìn)行交叉驗(yàn)證, 互相校驗(yàn)和監(jiān)控, 確保故障沒有遺漏。同時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測, 對易發(fā)生問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析、 特征提取, 在車端進(jìn)行實(shí)時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。
軟件冗余系統(tǒng)是一套完整的輕量化的感知定位與決策控制的軟件。例如完善的定位系統(tǒng)冗余, 增加多重交叉驗(yàn)證提升定位異常檢測和容錯(cuò)的能力;感知 360 度環(huán)視檢測覆蓋, 對車身周圍和前向風(fēng)險(xiǎn)做到實(shí)時(shí)感知;當(dāng)檢測到主系統(tǒng)故障或失效時(shí), 備份系統(tǒng)代替其接管車輛的操控, 通過限速、 緩慢剎車、 靠邊停車、 剎停等進(jìn)行功能降級或進(jìn)入 MRC, 實(shí)現(xiàn)車輛的安全停車。
3、遠(yuǎn)程云代駕
遠(yuǎn)程云代駕系統(tǒng)是在車輛遇困或極端場景下, 由遠(yuǎn)程駕駛員接管車輛, 通過環(huán)繞屏展示環(huán)境建模型及主視覺、 俯視角, 為安全員提供身臨其境的平行駕駛感受。當(dāng)遠(yuǎn)程駕駛員將車輛開到安全地帶后再將控制權(quán)移交給車端, 整個(gè)過程端到端時(shí)延比人類司機(jī)的反應(yīng)時(shí)間更短,且車端和遠(yuǎn)程的控制權(quán)切換完全平滑無感。在遠(yuǎn)程駕駛艙, 通過配置多屏監(jiān)控, 以及通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和動態(tài)調(diào)度等功能, 可以實(shí)現(xiàn)車隊(duì)級實(shí)時(shí)監(jiān)控。
遠(yuǎn)程云代駕設(shè)有包含主動安全、 安全預(yù)警以及安全基礎(chǔ)功能在內(nèi)的全面安全分層設(shè)計(jì),可實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛艙、 網(wǎng)絡(luò)、 無人駕駛車輛狀態(tài), 并根據(jù)不同故障或風(fēng)險(xiǎn)等級做出安全處理,進(jìn)一步為自動駕駛運(yùn)營全面護(hù)航。當(dāng)前自動駕駛技術(shù)在常規(guī)城市道路下主要由車端自動駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自主駕駛, 僅在極端場景下借助遠(yuǎn)程云代駕, 因此可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程駕駛員一人控制多車的高效運(yùn)營服務(wù)。
平行駕駛基于 5G 技術(shù), 遠(yuǎn)程控制中心的安全操作員能夠?qū)崟r(shí)了解車輛所處環(huán)境與狀態(tài),車云無縫對接, 在自動駕駛無法通過的場景下完成遠(yuǎn)程協(xié)助, 結(jié)束后使車輛回到自動駕駛狀態(tài), 實(shí)現(xiàn)極端場景下的車輛脫困和避險(xiǎn)。
5G 云代駕是未來無人駕駛的重要配套設(shè)施, 基于 5G、 智慧交通、 V2X 等新基建設(shè)施,實(shí)現(xiàn)自動駕駛車輛車內(nèi)、 車外視頻實(shí)時(shí)回傳監(jiān)控, 可在車上無駕駛員的情況下為自動駕駛系統(tǒng)的能力缺口補(bǔ)位。
4、測試流程體系
自動駕駛測試以場景化的測試方法, 驗(yàn)證在每個(gè)場景下是否都具備安全駕駛能力。自動駕駛測試場景庫是測試體系的基礎(chǔ), 驅(qū)動自動駕駛車輛測試各個(gè)環(huán)節(jié)。
測試場景庫包含典型的日常行駛場景、 高碰撞風(fēng)險(xiǎn)場景、 法律法規(guī)場景等, 同時(shí)也包含已經(jīng)形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的場景,例如 AEB 功能的標(biāo)準(zhǔn)測試場景。具體分為不同自然條件(天氣、 光照) 、 不同道路類型(路面狀態(tài)、 車道線類型等) 、 不同交通參與者(車輛、 行人位置、 速度等) 、 不同環(huán)境類型(高速公路、 小區(qū)、 商場、 鄉(xiāng)村等) 的多類型虛擬仿真測試場景和真實(shí)交通環(huán)境的測試試驗(yàn)場景。測試內(nèi)容包括傳感器、 算法、 執(zhí)行器、 人機(jī)界面以及整車等, 從應(yīng)用功能、 性能、 穩(wěn)定性和魯棒性、 功能安全、 預(yù)期功能安全、 型式認(rèn)證等各個(gè)方面來驗(yàn)證自動駕駛系統(tǒng)的合理性、 安全性和穩(wěn)定性, 從而確保車輛能夠自主上路。
自動駕駛汽車的測試流程體系主要包括離線環(huán)境測試、 車輛在環(huán)測試(Vehicle in theLoop, VIL) 、 道路在環(huán)測試(Road in the Loop, RIL) 三個(gè)階段, 對軟件、 硬件、 車輛進(jìn)行逐層環(huán)環(huán)相扣測試, 確保自動駕駛系統(tǒng)上路測試的安全性。在離線測試階段, 每一行代碼都能被充分及時(shí)的測試, 當(dāng)軟件發(fā)生修改后, 系統(tǒng)會逐一自動觸發(fā)各個(gè)測試環(huán)節(jié), 直至達(dá)到安全的上車測試標(biāo)準(zhǔn)方進(jìn)入車輛在環(huán)測試階段及道路在環(huán)階段。道路在環(huán)測試階段發(fā)現(xiàn)問題會進(jìn)行下一輪的代碼修改, 開始下一次的循環(huán)。經(jīng)過一輪又一輪的閉環(huán), 使得自動駕駛能力不斷提升。
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