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[導(dǎo)讀] (全球TMT2023年8月4日訊)CSDN、《新程序員》在去年ChatGPT橫空出世之后,發(fā)起了一份圍繞開發(fā)者現(xiàn)狀、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、云原生、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、芯片、開源的深度調(diào)查問(wèn)卷,此問(wèn)卷也融合了各個(gè)領(lǐng)域?qū)ι墒紸I的應(yīng)用進(jìn)展,最終于近日正式形成一份長(zhǎng)達(dá)125頁(yè)的《2023...

(全球TMT2023年8月4日訊)CSDN、《新程序員》在去年ChatGPT橫空出世之后,發(fā)起了一份圍繞開發(fā)者現(xiàn)狀、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、云原生、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、芯片、開源的深度調(diào)查問(wèn)卷,此問(wèn)卷也融合了各個(gè)領(lǐng)域?qū)ι墒紸I的應(yīng)用進(jìn)展,最終于近日正式形成一份長(zhǎng)達(dá)125頁(yè)的《2023中國(guó)開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》完整內(nèi)容。

2023開發(fā)者真實(shí)畫像:30歲以下開發(fā)者減少,薪酬集中在8k-17k

開發(fā)者基本特征
開發(fā)者基本特征

數(shù)據(jù)顯示,近三年來(lái),30歲以下的開發(fā)者人數(shù)正在逐年下降,從2021年的81%、2022年的78%,到今年的71%。與之形成鮮明對(duì)比的是,40歲以上的從業(yè)者人數(shù)從去年的3%上漲到了今年的7%。有35%的開發(fā)者表示會(huì)一直做技術(shù)崗到退休。而當(dāng)相關(guān)開發(fā)技能達(dá)到一定要求后,49.9%的開發(fā)者表示想成為一名管理者。

開發(fā)者月薪分布情況
開發(fā)者月薪分布情況

相較于去年的數(shù)據(jù),薪資低于5000元的開發(fā)者占比從去年的5.5%增至今年的13.7%。同時(shí),月收入在8000-30000元范圍的開發(fā)者從去年的49.2%下降到40.2%。當(dāng)進(jìn)一步問(wèn)及受訪者在過(guò)去一年中薪資是否有變化時(shí),6%的開發(fā)者表示工資出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng),43%的開發(fā)者工資沒(méi)有任何變化。僅51%的開發(fā)者表示過(guò)去一年工資有所上漲,而2022年該數(shù)據(jù)為62%。與此同時(shí),往年高收入群體占比最高的通常是金融行業(yè),而根據(jù)今年的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,今年通訊設(shè)備制造業(yè)的高收入群體占比最高,81%的開發(fā)者月薪超過(guò)8000元。

一線城市仍是開發(fā)者重要的聚集地,薪酬也比新一線、二三線要更勝一籌。北京、廣東是開發(fā)者聚集較多的地域,占全國(guó)總數(shù)28.2%。上海、江蘇地區(qū)的開發(fā)者占比數(shù)量處于第二梯隊(duì),占全國(guó)總數(shù)的15.1%。在這里也更容易拿到高薪。數(shù)據(jù)顯示,月薪高于1.7萬(wàn)元開發(fā)者數(shù)量Top 10的各地區(qū)中,在北京和上海工作的開發(fā)者有近半數(shù)的薪資在1.7萬(wàn)元以上,其它地區(qū)僅占三成左右。

軟件開發(fā)工具:Python因AI水漲船高、34%的開發(fā)者使用過(guò)ChatGPT

從開發(fā)者賴以生存的工具來(lái)看,在編程領(lǐng)域,過(guò)去一年使用Java語(yǔ)言的開發(fā)者人數(shù)占比42.9%。隨著人工智能的發(fā)展,Python的使用量也逐漸提升,工作中常用Python的開發(fā)者占比31.2%。相比之下,低級(jí)語(yǔ)言匯編是開發(fā)者最不喜歡接觸的語(yǔ)言,占比38%。此外,C、C++因?yàn)槠涫褂秒y度,也讓部分開發(fā)者望而生畏。伴隨著AI大模型的發(fā)展,越來(lái)越多AI工具可以提高開發(fā)者的開發(fā)效率,45%的開發(fā)者表示曾使用過(guò)AI編程相關(guān)工具,其中34%的開發(fā)者表示使用過(guò)ChatGPT。

AIGC,已經(jīng)造出了一個(gè)全新的賽道

數(shù)據(jù)顯示,有41%的開發(fā)者是在2022年才開始涉獵AIoT相關(guān)開發(fā)工作的。在針對(duì)AI技術(shù)的突破上,26.6%的開發(fā)者表示看好生成式人工智能,其次是大規(guī)模數(shù)據(jù)集和大模型開源,分別占比23.4%和20.9%。隨著AIoT的持續(xù)發(fā)展,在未來(lái)可能會(huì)取代人類的部分或全部工作。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,超過(guò)9成的開發(fā)者認(rèn)為智能設(shè)備可以幫助我們完成工作,只有8%的開發(fā)者認(rèn)為不能替代人類。而進(jìn)一步深度談?wù)撊斯ぶ悄苁欠駮?huì)具有意識(shí)的能力時(shí),41%的開發(fā)者認(rèn)為人工智能有可能產(chǎn)生出意識(shí),看來(lái)很多人對(duì)于硅基生命的想象還是很豐富的。

操作系統(tǒng)外殼正處于快速演變期

應(yīng)用兼容性是開發(fā)者關(guān)注的最重要問(wèn)題之一,有高達(dá)66.71%的開發(fā)者認(rèn)為國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)在應(yīng)用兼容性方面存在問(wèn)題。除了應(yīng)用兼容性問(wèn)題外,還有48.19%的開發(fā)者認(rèn)為國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)在用戶體驗(yàn)方面也存在差距,33%的開發(fā)者關(guān)注使用習(xí)慣的問(wèn)題,23.62%的開發(fā)者關(guān)注升級(jí)維護(hù)成本的問(wèn)題。在國(guó)內(nèi)自研操作系統(tǒng)中,HarmonyOS(鴻蒙)是最具有代表性和市場(chǎng)影響力的系統(tǒng),有接近90%的開發(fā)者聽說(shuō)過(guò)該系統(tǒng)。

芯片之路,道阻且長(zhǎng)

想大力發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè),需要具備大量的知識(shí)積累和經(jīng)驗(yàn)開發(fā)者的加持。數(shù)據(jù)顯示,國(guó)內(nèi)這方面的人才儲(chǔ)備仍然相對(duì)較少,僅只有6.0%的開發(fā)者能夠深入理解芯片技術(shù)、較深入應(yīng)用,這使得芯片研究和開發(fā)的進(jìn)程受到了限制。

56.62%的開發(fā)者認(rèn)為在芯片制造中,容易出現(xiàn)產(chǎn)品應(yīng)用市場(chǎng)與設(shè)想出現(xiàn)偏差,從而導(dǎo)致研發(fā)投入、生產(chǎn)成本等方面的浪費(fèi)。其次是在芯片開發(fā)過(guò)程中,某些設(shè)計(jì)規(guī)格無(wú)法實(shí)現(xiàn),半數(shù)的開發(fā)者都對(duì)此表示擔(dān)心?;诖?,多數(shù)芯片團(tuán)隊(duì)主要專注于某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的芯片開發(fā),所以,其規(guī)模都不太大。調(diào)查顯示,40.42%的公司人數(shù)小于10人。

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