人工智能核心技術(shù)有哪些?人工智能最新進(jìn)展報(bào)道!

人工智能是現(xiàn)代的技術(shù)潮流，在未來，人工智能必將為人類做出更大的貢獻(xiàn)。為增進(jìn)大家對人工智能的認(rèn)識(shí)，本文將對人工智能核心技術(shù)以及人工智能的最新進(jìn)展予以介紹。如果你對人工智能AI具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能核心技術(shù)

數(shù)據(jù)是人工智能的重要支撐，是指用于訓(xùn)練和測試算法的數(shù)字化信息。在人工智能的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)起到了承載、驅(qū)動(dòng)和錘煉算法的重要作用，決定了整個(gè)系統(tǒng)的預(yù)測、準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。人類每天都在產(chǎn)生難以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)能夠被計(jì)算機(jī)識(shí)別則是非常重要的議題，數(shù)據(jù)標(biāo)注則是其中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié)，由《人工智能訓(xùn)練師》把海量的數(shù)據(jù)標(biāo)記為機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)，雖然在整個(gè)過程中需要大量的人工，但仍是當(dāng)下最主流最有效的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方式，且不可被替代無比重要。

算法是人工智能的核心，是指處理、計(jì)算大量數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的方法和規(guī)則。2016年谷歌的 AlphaGo在圍棋比賽中擊敗世界頂級(jí)選手李世石，以4:1的成績贏得了比賽。很多圍棋大師認(rèn)為圍棋是一項(xiàng)需要靠人類才能掌握的藝術(shù)和技巧。但是 AlphaGo 卻挑戰(zhàn)了這一傳統(tǒng)觀念。AlphaGo 在訓(xùn)練階段使用了大量的歷史圍棋數(shù)據(jù)和自對弈模式，不斷優(yōu)化自身的棋力。它采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡羅樹算法的結(jié)合，使得它在下棋的過程中可以像人類選手一樣思考，并且在計(jì)算速度和精度上遠(yuǎn)勝過人類，AlphaGo 的勝利也啟示了人們?nèi)绾卫盟惴ê蛿?shù)據(jù)來解決人類難以解決的問題，并使人們更加深刻地認(rèn)識(shí)到人工智能的潛力和優(yōu)勢。

算力是指用于支持算法的計(jì)算能力。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，特別是 GPU 技術(shù)的出現(xiàn)，計(jì)算能力得到了極大的提升，大幅度縮短了計(jì)算時(shí)間，使得處理更龐大的數(shù)據(jù)成為可能;高性能的計(jì)算機(jī)設(shè)備可以大大提高機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。你可以把算力理解為挖礦，算力越高，挖礦的速度就越快。在訓(xùn)練Chat GPT當(dāng)中需要使用包括GPU 和TPU 在內(nèi)的高性能計(jì)算設(shè)備，他們使用了5萬多個(gè)TPU芯片，耗時(shí)數(shù)天，才完成了一次類似Chat GPT 模型的訓(xùn)練，這些計(jì)算設(shè)備需要專業(yè)的硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等等配套設(shè)施，以及相應(yīng)的人力和資金投入。

二、人工智能最新問答

據(jù)法新社近日報(bào)道說，知名人工智能專家本·戈策爾認(rèn)為人工智能將取代80%的人類工作。

人工智能專家巴西裔美國研究員本·戈策爾說，未來幾年，人工智能可能取代80%的人類工作——但這是件好事。

現(xiàn)年56歲的數(shù)學(xué)家、認(rèn)知學(xué)家和機(jī)器人創(chuàng)客戈策爾是奇點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，他創(chuàng)立的這一研究組織旨在開發(fā)具有人類認(rèn)知能力的“通用人工智能”。戈策說，距離實(shí)現(xiàn)通用人工智能僅有幾年的時(shí)間了，他公開反對最近遏制人工智能研究的努力。法新社對戈策爾進(jìn)行了專訪，專訪內(nèi)容如下：

法新社問：我們距離有人類認(rèn)知能力的人工智能還有多遠(yuǎn)?

本·戈策爾答：如果我們希望機(jī)器真的像人一樣聰明，在與未知事務(wù)打交道時(shí)也同樣機(jī)智，那么它們需要在訓(xùn)練和編程之外取得巨大的飛躍。而我們還沒有到那一步。但我認(rèn)為有理由相信，我們距離實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)僅有數(shù)年而不是數(shù)十年的時(shí)間。

問：它們可能取代人的工作難道不是威脅嗎?

答：據(jù)我猜測，沒有通用人工智能，人類所做的80%的工作也會(huì)被淘汰。我不認(rèn)為這是個(gè)威脅。我覺得這是一個(gè)好處。人們可以找到更好的生活方式，而不僅僅是為了謀生而工作……幾乎所有涉及文書的工作都應(yīng)該是自動(dòng)化的。我看到的問題是，在這一過渡期，人工智能正在淘汰一個(gè)又一個(gè)人類工作……我不知道(如何)解決所有這些社會(huì)問題。

問：機(jī)器人能為當(dāng)今社會(huì)做些什么，如果實(shí)現(xiàn)了通用人工智能，它們今后還能做些什么?

答：你可以利用人工智能做很多事情。比如，我們在里約的網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)上所展示的機(jī)器人護(hù)士格雷絲。在美國，很多老人孤獨(dú)地坐在養(yǎng)老院中。他們的物質(zhì)條件——有醫(yī)療、食物還有大屏幕電視——并不差，但他們在情感和社會(huì)支持方面的情況不太好。因此，如果給養(yǎng)老院配備人形機(jī)器人，它會(huì)回答你的問題，聽你的故事，幫你給孩子打電話或者在網(wǎng)上訂購點(diǎn)什么，這樣就會(huì)改善人們的生活。一旦到了通用人工智能階段，它們就會(huì)成為更好的伙伴。那樣的話，這不是在淘汰人的工作。主要是因?yàn)橄霃氖伦o(hù)理和護(hù)理助理工作的人不夠多。我認(rèn)為，教育以及家政服務(wù)也將是人形機(jī)器人的驚人市場。

以上便是此次帶來的人工智能相關(guān)內(nèi)容，通過本文，希望大家對人工智能已經(jīng)具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!