人工智能是現(xiàn)代的技術潮流,在未來,人工智能必將為人類做出更大的貢獻。為增進大家對人工智能的認識,本文將對人工智能核心技術以及人工智能的最新進展予以介紹。如果你對人工智能AI具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
一、人工智能核心技術
數(shù)據(jù)是人工智能的重要支撐,是指用于訓練和測試算法的數(shù)字化信息。在人工智能的應用中,數(shù)據(jù)起到了承載、驅動和錘煉算法的重要作用,決定了整個系統(tǒng)的預測、準確度和穩(wěn)定性。人類每天都在產(chǎn)生難以計數(shù)的數(shù)據(jù),如何讓這些數(shù)據(jù)能夠被計算機識別則是非常重要的議題,數(shù)據(jù)標注則是其中不可缺少的一個環(huán)節(jié),由《人工智能訓練師》把海量的數(shù)據(jù)標記為機器可以理解的數(shù)據(jù),雖然在整個過程中需要大量的人工,但仍是當下最主流最有效的數(shù)據(jù)學習方式,且不可被替代無比重要。
算法是人工智能的核心,是指處理、計算大量數(shù)據(jù)并從中學習的方法和規(guī)則。2016年谷歌的 AlphaGo在圍棋比賽中擊敗世界頂級選手李世石,以4:1的成績贏得了比賽。很多圍棋大師認為圍棋是一項需要靠人類才能掌握的藝術和技巧。但是 AlphaGo 卻挑戰(zhàn)了這一傳統(tǒng)觀念。AlphaGo 在訓練階段使用了大量的歷史圍棋數(shù)據(jù)和自對弈模式,不斷優(yōu)化自身的棋力。它采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡和蒙特卡羅樹算法的結合,使得它在下棋的過程中可以像人類選手一樣思考,并且在計算速度和精度上遠勝過人類,AlphaGo 的勝利也啟示了人們如何利用算法和數(shù)據(jù)來解決人類難以解決的問題,并使人們更加深刻地認識到人工智能的潛力和優(yōu)勢。
算力是指用于支持算法的計算能力。隨著硬件技術的發(fā)展,特別是 GPU 技術的出現(xiàn),計算能力得到了極大的提升,大幅度縮短了計算時間,使得處理更龐大的數(shù)據(jù)成為可能;高性能的計算機設備可以大大提高機器學習和深度學習算法的訓練效率和準確性,促進人工智能技術的發(fā)展和應用。你可以把算力理解為挖礦,算力越高,挖礦的速度就越快。在訓練Chat GPT當中需要使用包括GPU 和TPU 在內的高性能計算設備,他們使用了5萬多個TPU芯片,耗時數(shù)天,才完成了一次類似Chat GPT 模型的訓練,這些計算設備需要專業(yè)的硬件、軟件、網(wǎng)絡等等配套設施,以及相應的人力和資金投入。
二、人工智能最新問答
據(jù)法新社近日報道說,知名人工智能專家本·戈策爾認為人工智能將取代80%的人類工作。
人工智能專家巴西裔美國研究員本·戈策爾說,未來幾年,人工智能可能取代80%的人類工作——但這是件好事。
現(xiàn)年56歲的數(shù)學家、認知學家和機器人創(chuàng)客戈策爾是奇點網(wǎng)絡的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官,他創(chuàng)立的這一研究組織旨在開發(fā)具有人類認知能力的“通用人工智能”。戈策說,距離實現(xiàn)通用人工智能僅有幾年的時間了,他公開反對最近遏制人工智能研究的努力。法新社對戈策爾進行了專訪,專訪內容如下:
法新社問:我們距離有人類認知能力的人工智能還有多遠?
本·戈策爾答:如果我們希望機器真的像人一樣聰明,在與未知事務打交道時也同樣機智,那么它們需要在訓練和編程之外取得巨大的飛躍。而我們還沒有到那一步。但我認為有理由相信,我們距離實現(xiàn)這一目標僅有數(shù)年而不是數(shù)十年的時間。
問:它們可能取代人的工作難道不是威脅嗎?
答:據(jù)我猜測,沒有通用人工智能,人類所做的80%的工作也會被淘汰。我不認為這是個威脅。我覺得這是一個好處。人們可以找到更好的生活方式,而不僅僅是為了謀生而工作……幾乎所有涉及文書的工作都應該是自動化的。我看到的問題是,在這一過渡期,人工智能正在淘汰一個又一個人類工作……我不知道(如何)解決所有這些社會問題。
問:機器人能為當今社會做些什么,如果實現(xiàn)了通用人工智能,它們今后還能做些什么?
答:你可以利用人工智能做很多事情。比如,我們在里約的網(wǎng)絡峰會上所展示的機器人護士格雷絲。在美國,很多老人孤獨地坐在養(yǎng)老院中。他們的物質條件——有醫(yī)療、食物還有大屏幕電視——并不差,但他們在情感和社會支持方面的情況不太好。因此,如果給養(yǎng)老院配備人形機器人,它會回答你的問題,聽你的故事,幫你給孩子打電話或者在網(wǎng)上訂購點什么,這樣就會改善人們的生活。一旦到了通用人工智能階段,它們就會成為更好的伙伴。那樣的話,這不是在淘汰人的工作。主要是因為想從事護理和護理助理工作的人不夠多。我認為,教育以及家政服務也將是人形機器人的驚人市場。
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