人工智能也就是我們常說的AI,想必大家對于人工智能的基本概念都有了根本的認識。為增進大家對人工智能的了解,本文將對人工智能相關專業(yè)以及人工智能時代的安全觀予以介紹。如果你對人工智能具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
一、人工智能專業(yè)有哪些
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)專業(yè)是指針對人工智能領域所研究的知識、技術、方法以及相關的應用和工具的專業(yè)。隨著科技的不斷發(fā)展和進步,人工智能在各個領域的應用也越來越廣泛,對人工智能專業(yè)的需求也越來越高,下面就詳細介紹一下人工智能專業(yè)有哪些。
1.計算機科學與技術專業(yè)
計算機科學與技術是一門與計算機硬件和軟件相關的學科,它通過算法、數據結構、編程語言等知識來研究和實現計算機,為人工智能的發(fā)展提供了基礎。同時,計算機科學與技術專業(yè)也為人工智能領域提供了很多有利條件,如高性能計算、大數據處理、云計算等。
2.數據科學與大數據技術專業(yè)
數據科學與大數據技術是應對大數據時代需求的全新專業(yè),其主要內容包括數據分析、數據挖掘、機器學習、數據可視化等。對于人工智能領域來說,數據科學與大數據技術是構建智能系統(tǒng)和進行深度學習的基礎。
3.智能科學與技術專業(yè)
智能科學與技術專業(yè)是一門類似于人工智能的交叉學科,其主要研究內容包括數字信號處理、認知神經科學、機器視覺、語音識別等。智能科學與技術專業(yè)在人工智能領域中扮演著非常重要的角色,它為人工智能領域提供了很多新方法和新思路。
4.人機交互專業(yè)
人機交互專業(yè)主要研究人與計算機的交互方式,其主要內容包括用戶體驗設計、交互設計、人機界面等。對于人工智能領域來說,人機交互是非常重要的一環(huán),因為人工智能系統(tǒng)需要通過人機交互來實現人機溝通和交流。
5.控制科學與工程專業(yè)
控制科學與工程專業(yè)是一門涉及非線性控制、多變量控制、優(yōu)化控制、智能控制等方面的學科,它主要研究如何使系統(tǒng)在特定條件下實現所需的控制目標。在人工智能領域中,控制科學與工程專業(yè)是研究強化學習、神經控制、自適應控制等的核心理論和技術之一。
6.機器學習與人工智能專業(yè)
機器學習與人工智能專業(yè)是一門致力于研究如何使計算機能夠像人一樣學習和適應的學科。機器學習是人工智能領域的核心技術之一,通過機器學習,人工智能系統(tǒng)能夠自動學習和優(yōu)化算法,從而提高系統(tǒng)的智能度和效率。
7.軟件工程和計算機應用專業(yè)
軟件工程和計算機應用專業(yè)是適應信息化和數字化發(fā)展而產生的一門新型專業(yè),其主要研究內容包括軟件開發(fā)、企業(yè)信息化、量化分析等。在人工智能領域中,軟件工程和計算機應用專業(yè)有著重要作用,它為人工智能系統(tǒng)的實現提供了必要的開發(fā)平臺和軟件工具。
二、人工智能時代下安全觀的轉變
1、存在明顯短板的傳統(tǒng)安全架構
人工智能的快速發(fā)展和廣泛應用給網絡與數據安全帶來了新的挑戰(zhàn)和變革。在人工智能時代,網絡與數據安全觀也發(fā)生了重要的轉變。隨著應用程序攻擊面的擴大,網絡犯罪分子發(fā)起了越來越復雜的多媒介攻擊。攻擊者經常使用自動爬蟲程序、僵尸網絡和漏洞掃描器,借此成功入侵 IT 環(huán)境并接管用戶帳戶,從而竊取數據,破壞業(yè)務運營,并發(fā)起破壞性的網絡攻擊。面對復雜攻擊,傳統(tǒng)堆疊式、積木式、城防式的安全架構,存在漏洞多、兼容性差、笨重不靈活、缺少高效協同劣勢,無法有效應對越來越復雜的攻擊。
網絡安全面對的往往不單單是網絡安全,現代應用的無邊界化,傳統(tǒng)網絡安全防護體系已不能適應新的威脅,網絡安全與數據安全問題錯綜復雜,任意一個漏洞都可能直接造成數據安全泄漏。因此,必須尋求可以更全面地應對日常安全威脅的集成解決方案,一種更新的方案,將安全性融入持續(xù)集成/部署過程中。
2、公眾數據權屬意識的覺醒
人工智能很大程度提升了數據資源價值,但同時也凸顯了數據權屬問題的重要性。個人層面,數據權屬體現為公民的數據權利,個人隱私保護面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。行業(yè)層面,數據權屬體現為企業(yè)的數據產權,數據已成為企業(yè)的核心資產,數據爬蟲、信息搜刮導致大量的數據被收集、分析和利用,這導致了數據的濫用、盜竊和不當使用的問題,使數據權屬問題更加突出,就像物權一樣,隨著數據侵害案件和國內外數據安全事件的頻發(fā),人工智能時代下公民和企業(yè)對于數據權屬的意識也日益增強,我們需要加強數據權屬保護,加強數據保護的技術手段,以確保數據資源得到合理的利用。
3、基于數據驅動的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新
中國正在經歷從人口紅利邁向創(chuàng)新紅利的經濟轉型周期,安全即將邁入基于數據驅動的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新,人工智能和數據互利互補,人工智能技術賦予數據安全智慧,人工智能技術的發(fā)展為數據提供底層通用技術支撐,基于數據驅動的安全戰(zhàn)略為發(fā)展提供前驅動力。人工智能技術的進步無疑會極大便利我們的生活,但同時一旦數據和算法被濫用也會反傷我們自身,我們的社會比以往任何時刻都更加脆弱、更加不安全,但基于數據驅動的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新已然成為新時代的重要議題。
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