未來人工智能的發(fā)展方向

通順的自然語言生成 通達(dá)的全領(lǐng)域知識體系覆蓋 通暢的人機(jī)交互接口

人工智能發(fā)展迎來新趨勢(AI前沿觀察)

中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出，要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動人工智能發(fā)展。

2023年10月18日，中國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇期間發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理中國方案。

近年來，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展，成為推動科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?有哪些應(yīng)用?未來趨勢怎樣?記者采訪了相關(guān)專家。

人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力大為提升

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已進(jìn)入實用階段，正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。

“近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷了灌輸規(guī)則、灌輸知識、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這三個階段。近年來在全球迅速發(fā)展的人工智能大模型技術(shù)，其依托的基本模型都基于‘大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法’訓(xùn)練，這是人工智能發(fā)展第三階段的典型體現(xiàn)?！北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭涸洪L黃鐵軍說。

目前，各類人工智能大模型處于迅猛發(fā)展之中，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設(shè)。

“現(xiàn)在圍繞人工智能大模型已形成相對成熟的技術(shù)框架，但產(chǎn)品和生態(tài)尚在發(fā)展形成之中。”中國科學(xué)院自動化研究所副所長、研究員曾大軍說，“總體而言，人工智能大模型的技術(shù)發(fā)展歷程相比以往任何人工智能技術(shù)都更為迅猛，其影響力也是史無前例的?！?

人工智能大模型的出現(xiàn)，為通用人工智能的實現(xiàn)打開了新的想象空間，大大提升了人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

“比如，基于人工智能大語言模型的聊天機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的信息整合、翻譯和簡單問題求解與規(guī)劃?！痹筌娬f，“這類機(jī)器人受到關(guān)注，主要是因為其已初步具備通用人工智能的部分特性，包括通順的自然語言生成、全領(lǐng)域的知識體系覆蓋、跨任務(wù)場景的通用處理模型、通暢的人機(jī)交互接口?！?

不過，目前人工智能大模型能力仍有局限性。

“一方面，由于人工智能大模型自身結(jié)構(gòu)和機(jī)制漏洞，有被惡意攻擊的風(fēng)險;另一方面，人工智能大模型自身的知識表達(dá)和學(xué)習(xí)模式還存在缺陷，導(dǎo)致其回答會有常識性錯誤、杜撰內(nèi)容等。”曾大軍說，“人工智能學(xué)者們正在圍繞這些問題進(jìn)行攻關(guān)?！?

人工智能加速邁向全面應(yīng)用新階段

“我是剛?cè)雽W(xué)的大一計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，想選修人工智能課程，需要做什么準(zhǔn)備?”“你需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識、編程語言，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，關(guān)注技術(shù)趨勢……”這段對話并非出自師生之間，而是學(xué)生與人工智能之間的問答。

2023年8月，浙江大學(xué)聯(lián)合高等教育出版社等發(fā)布“智?！龢贰苯逃怪贝竽Ｐ停诤诵慕滩?、領(lǐng)域論文和學(xué)位論文等語料和專業(yè)指令數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，可提供智能問答、試題生成、學(xué)習(xí)導(dǎo)航、教學(xué)評估等服務(wù)，現(xiàn)已在多所高校應(yīng)用。

“我們把這些教材拆成語句、段落、篇章去‘喂給’大模型，這些高質(zhì)量的語料會合成詞與詞之間的概率關(guān)聯(lián)，給學(xué)生以啟迪?！闭憬髮W(xué)教授吳飛說。

工業(yè)質(zhì)檢、知識管理、代碼生成、語音交互……當(dāng)前，中國人工智能正從單點應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場景向行業(yè)特定場景不斷深入，加速邁向全面應(yīng)用新階段。特別是隨著人工智能大模型的突破和生成式人工智能的興起，人工智能得以更好處理生產(chǎn)生活中的復(fù)雜問題，為各行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品和流程革新提供了更加先進(jìn)的工具和手段。

預(yù)測一個臺風(fēng)未來10天的路徑，過去需要在3000臺服務(wù)器上花費5小時進(jìn)行仿真，現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果;字?jǐn)?shù)將近4000萬的一套古籍，研究人員利用人工智能，3個多月就完成了識別、點校、上線發(fā)布……

“人工智能大模型帶動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，在科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營等諸多領(lǐng)域都帶來了巨大的創(chuàng)新機(jī)遇?！敝袊こ淘涸菏客醵鳀|說。

在供需兩側(cè)的共同推動下，技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年10月，中國累計發(fā)布200余個人工智能大模型，科研院所和企業(yè)成為開發(fā)主力軍。

在華為混合云總裁尚海峰看來，以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)，正在加快重塑各個行業(yè)。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示：“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn)。場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑。”

浪潮信息高級副總裁劉軍認(rèn)為，未來，人工智能還需要進(jìn)一步去深入應(yīng)用場景、賦能具體的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)?！斑@個過程很難靠一家廠商獨立完成，需要產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新生態(tài)更多的深度協(xié)同?！眲④娬f。

更加通用的人工智能有望實現(xiàn)

專家表示，以人工智能大模型為代表的人工智能第三發(fā)展階段，未來會有一段較長的發(fā)展紅利期，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。

中國科學(xué)院自動化研究所對人工智能大模型的演進(jìn)態(tài)勢做了研判，曾大軍介紹了其觀點：應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì)，人工智能大模型推動決策智能迅猛發(fā)展，人工智能大模型小型化和領(lǐng)域?qū)I(yè)化需求非常迫切，更加通用的人工智能有望實現(xiàn)。

隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動通信技術(shù)與過了甲子之年的人工智能技術(shù)，從獨立演進(jìn)開始走向深度融合發(fā)展。

“5G+AI”已經(jīng)被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)(指那些可以對全球或者國家經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生影響的技術(shù))組合，被寄望能夠賦能各個垂直行業(yè)，以應(yīng)對各行各業(yè)隨著技術(shù)發(fā)展面臨的復(fù)雜問題，實現(xiàn)降本增效的目的。

尤其近一年多的時間里，隨著大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人們對于AI加持千行百業(yè)的現(xiàn)實性和推進(jìn)速度也更加樂觀，期待著遠(yuǎn)景快速變?yōu)楝F(xiàn)實。

移動通信為什么需要與AI融合，這種融合的背后有著怎樣的必然性?AI會如何影響移動通信，這些影響有哪些是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實?大模型的出現(xiàn)，又會對通信行業(yè)帶來哪些新的機(jī)遇?AI和通信的未來將會如何發(fā)展?

在本文中，我們將翻開一部技術(shù)融合的敘事長卷，深入探討AI和通信技術(shù)如何相互交織、相互促進(jìn)，共同編織出一個全新的科技故事。從最初的相遇到如今的深度合作，AI與通信技術(shù)的結(jié)合不僅是技術(shù)領(lǐng)域的一次飛躍，更是人類探索智能化世界的一次宏大敘事。

通信的本質(zhì)，在于通過各種通信技術(shù)(例如移動通信、衛(wèi)星通信、固定網(wǎng)絡(luò)通信等)將信號中封裝的信息從出發(fā)點傳到目的地。衡量通信質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)是信息從發(fā)送端到接收端是否可以精確、完美地復(fù)現(xiàn)。

在移動發(fā)展早期，通信業(yè)務(wù)以簡單的語音處理為主。尤其是從1G到3G這個階段，移動通信網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的生態(tài)體系還不夠完善，此時的主要任務(wù)是業(yè)務(wù)生態(tài)體系完整性的構(gòu)建。

到4G階段，生態(tài)系統(tǒng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全I(xiàn)P 化，支持語音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，更重要的是，這一階段，移動通信開始嘗試賦能垂直行業(yè)，業(yè)界也開始提出移動通信網(wǎng)絡(luò)自動化與智能化的需求和發(fā)展理念。

再往后，隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜以及通信業(yè)務(wù)生態(tài)日益多樣化，通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要面對的復(fù)雜場景也越來越多。

這些復(fù)雜場景依靠傳統(tǒng)的人工規(guī)則預(yù)定義與執(zhí)行的處理和管理能力已經(jīng)無法滿足需求。由此，自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統(tǒng)中越來越突出的需求，唯有如此，才能保障網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)持續(xù)的運行與發(fā)展。

另一方面，自2001年3G商用，到2020年5G廣泛商用，移動互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在這20年中得到了蓬勃發(fā)展，通信生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)，也為人工智能在通信領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用提供了天然、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

整體而言，現(xiàn)代移動通信系統(tǒng)經(jīng)過近40年的發(fā)展，已經(jīng)逼近香農(nóng)極限，也即通信效率和性能已經(jīng)非常接近理論上的最優(yōu)性能。此時，區(qū)別于傳統(tǒng)的分層自治方式，利用人工智能技術(shù)將通信系統(tǒng)考慮為一個整體模型進(jìn)行分析與優(yōu)化，則有可能將通信系統(tǒng)智能化的發(fā)展推向一個新的階段。