語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用包括哪些
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本文中,小編將對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)予以介紹,如果你想對(duì)它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí),或者想要增進(jìn)對(duì)它的了解程度,不妨請(qǐng)看以下內(nèi)容哦。
一、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用包括哪些
1、智能家居
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,智能家居已經(jīng)成為了人們生活中的一部分。我們可以通過(guò)語(yǔ)音指令控制智能家居中的各種設(shè)備,讓我們的生活變得更加便利,同時(shí)也節(jié)能環(huán)保。
例如,通過(guò)語(yǔ)音指令打開門鎖,控制燈光和升溫調(diào)節(jié)空調(diào),都可以實(shí)現(xiàn),使得人們?cè)诨丶視r(shí)可以無(wú)須手動(dòng)操作設(shè)備,直接將控制權(quán)交給智能家居即可。
另外,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以讓我們通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)使用家電,比如智能電視、無(wú)人機(jī)和智能音響等等。只需對(duì)著設(shè)備說(shuō)出你要播放的歌曲、電影或是指令,就能快速實(shí)現(xiàn)你的需求,讓我們的生活變得更加智能化和高效。
2、醫(yī)療保健
隨著人口老齡化和健康意識(shí)的不斷提高,醫(yī)療保健領(lǐng)域也迎來(lái)了智能化革命。人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
智能手機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以幫助醫(yī)生準(zhǔn)確記錄病史、病情和治療方案,從而幫助他們快速做出正確的診斷和治療。這種技術(shù)不僅使醫(yī)生的工作更加高效,而且能夠大大提高病人的治療質(zhì)量和滿意度。
另外,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以用于醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的管理。例如,醫(yī)院可以使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)管理醫(yī)生和員工的日程安排、病人就診情況和藥物儲(chǔ)備情況等信息。
3、安防
在安防領(lǐng)域,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高安全性。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以幫助人們識(shí)別身份并控制物品的訪問(wèn)權(quán)限,以保護(hù)家庭、企業(yè)和其他場(chǎng)所的安全。
這項(xiàng)技術(shù)可以被用于手持設(shè)備、智能手機(jī)、智能家居系統(tǒng)等,并與安全攝像頭等設(shè)備集成在一起。
在家庭環(huán)境中,智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以幫助家庭成員識(shí)別彼此的聲音,從而降低被盜的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)有陌生人進(jìn)入家庭環(huán)境時(shí),系統(tǒng)能夠自動(dòng)觸發(fā)警報(bào),通知有關(guān)人員或警方。
此外,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以配合智能門鎖等設(shè)備,從而方便用戶通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)開鎖。這種用途可以使得人們的生活變得更加安全、方便和智能化。
此外,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以還可以幫助安保人員對(duì)客戶和訪客進(jìn)行身份識(shí)別,從而保障整個(gè)機(jī)構(gòu)和人員的安全。
4、教育
在教育領(lǐng)域,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也有著廣泛的應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以被用在教室里來(lái)幫助老師和學(xué)生更好地交流,同時(shí)促進(jìn)學(xué)生的口語(yǔ)表達(dá)和聽力能力的提升。
例如,學(xué)生可以通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)記錄老師在課堂上的講解,并以此作為復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)的資料。另外,有些教育學(xué)者和技術(shù)公司利用人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)研究?jī)和Z(yǔ)音發(fā)展和語(yǔ)言學(xué)習(xí)。
除此之外,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以被用來(lái)制作教育工具,例如語(yǔ)音教練或語(yǔ)音學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,以幫助學(xué)生更好地掌握口語(yǔ)技能。在語(yǔ)言類課程中,學(xué)生可以使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)練習(xí)口語(yǔ),改進(jìn)發(fā)音和語(yǔ)氣,并提高聽力水平。
二、語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)系統(tǒng)
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的模型通常由聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型兩部分組成,分別對(duì)應(yīng)于語(yǔ)音到音節(jié)概率的計(jì)算和音節(jié)到字概率的計(jì)算。本節(jié)和下一節(jié)分別介紹聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型方面的技術(shù)。
HMM聲學(xué)建模:馬爾可夫模型的概念是一個(gè)離散時(shí)域有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī),隱馬爾可夫模型HMM是指這一馬爾可夫模型的內(nèi)部狀態(tài)外界不可見,外界只能看到各個(gè)時(shí)刻的輸出值。對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),輸出值通常就是從各個(gè)幀計(jì)算而得的聲學(xué)特征。用HMM刻畫語(yǔ)音信號(hào)需作出兩個(gè)假設(shè),一是內(nèi)部狀態(tài)的轉(zhuǎn)移只與上一狀態(tài)有關(guān),另一是輸出值只與當(dāng)前狀態(tài)(或當(dāng)前的狀態(tài)轉(zhuǎn)移)有關(guān),這兩個(gè)假設(shè)大大降低了模型的復(fù)雜度。HMM的打分、解碼和訓(xùn)練相應(yīng)的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。
語(yǔ)音識(shí)別中使用HMM通常是用從左向右單向、帶自環(huán)、帶跨越的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來(lái)對(duì)識(shí)別基元建模,一個(gè)音素就是一個(gè)三至五狀態(tài)的HMM,一個(gè)詞就是構(gòu)成詞的多個(gè)音素的HMM串行起來(lái)構(gòu)成的HMM,而連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的整個(gè)模型就是詞和靜音組合起來(lái)的HMM。
上下文相關(guān)建模:協(xié)同發(fā)音,指的是一個(gè)音受前后相鄰音的影響而發(fā)生變化,從發(fā)聲機(jī)理上看就是人的發(fā)聲器官在一個(gè)音轉(zhuǎn)向另一個(gè)音時(shí)其特性只能漸變,從而使得后一個(gè)音的頻譜與其他條件下的頻譜產(chǎn)生差異。上下文相關(guān)建模方法在建模時(shí)考慮了這一影響,從而使模型能更準(zhǔn)確地描述語(yǔ)音,只考慮前一音的影響的稱為Bi- Phone,考慮前一音和后一音的影響的稱為Tri-Phone。
英語(yǔ)的上下文相關(guān)建模通常以音素為基元,由于有些音素對(duì)其后音素的影響是相似的,因而可以通過(guò)音素解碼狀態(tài)的聚類進(jìn)行模型參數(shù)的共享。聚類的結(jié)果稱為senone。決策樹用來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的triphone對(duì)senone的對(duì)應(yīng),通過(guò)回答一系列前后音所屬類別(元/輔音、清/濁音等等)的問(wèn)題,最終確定其HMM狀態(tài)應(yīng)使用哪個(gè)senone。分類回歸樹CART模型用以進(jìn)行詞到音素的發(fā)音標(biāo)注。
以上便是小編此次想要和大家共同分享的有關(guān)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)容,如果你對(duì)本文內(nèi)容感到滿意,不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!