Alif Semiconductor宣布推出先進的BLE和Matter無線微控制器，搭載適用于AI/ML工作負載的神經(jīng)網(wǎng)絡協(xié)同處理器

中國，北京-2024年4月18日-先進的安全、互聯(lián)、節(jié)能的人工智能和機器學習(AI/ML)微控制器(MCU)和融合處理器供應商Alif Semiconductor®今天宣布推出Balletto?系列。該系列是先進的藍牙®低功耗(BLE)無線微控制器，具有針對AI/ML工作負載進行硬件優(yōu)化的功能。

Balletto MCU采用超小型WLCSP封裝，使制造商有機會植入復雜的人工智能/機器學習功能，例如真無線立體聲(TWS)耳塞中的語音識別、自適應消噪、聲音定位和波束形成，以及融入時尚腕帶中的傳感器和其他類型的空間受限設備。

Balletto系列憑借出色的DSP和AI/ML功能以及大容量片上集成內(nèi)存，在音頻和傳感器功能方面可提供尤其強大的性能。這款器件配備的Arm® Cortex®-M55內(nèi)核在160兆赫頻段獲得了704分的EEMBC CoreMark®分數(shù)，其中包括使DSP性能提高了500%的Arm Helium? M-profile矢量擴展(MVE)。

除Cortex-M55 CPU外，Balletto還包括一個Arm Ethos?-U55神經(jīng)處理單元(NPU)，其執(zhí)行速度高達460億次/秒，并由2MB的大容量緊耦合內(nèi)存(TCM)提供支持，可通過AI/ML模型的硬件加速擴展音頻功能。神經(jīng)網(wǎng)絡的處理性能是Cortex-M4處理器的15倍。這在音頻編碼/解碼功能方面會帶來出色的結(jié)果，包括高比特率、低延遲的LC3編解碼器，可為BLE Auracast?廣播音頻技術(shù)提供支持。

超低功耗無線

Balletto采用Alif Semiconductor的aiPM?技術(shù)，該技術(shù)可以動態(tài)地只為給定時間點正在使用的邏輯和相關(guān)內(nèi)存供電，從而實現(xiàn)最低的整體系統(tǒng)功耗。aiPM電源管理單元具備四種系統(tǒng)級電源模式，其中包括耗能僅700納安的停止模式。

得益于自有的獨立處理器和內(nèi)存，Balletto的無線電可通過單個片上天線支持藍牙LE 5.3和Thread的并發(fā)操作，因而非常適合在支持Matter協(xié)議的家庭自動化網(wǎng)絡和系統(tǒng)中使用。此外，-101dBm的出色接收靈敏度和先進的算法有助于避免其他設備的干擾，并與共享2.4千兆赫茲頻段的其他協(xié)議共存。

Balletto還具有雙PA架構(gòu)：高功率放大器(HPA)提供+10dBm輸出，可實現(xiàn)最大程度的覆蓋范圍和信號強度;通過低功率放大器(LPA)，輸出為+4dBm，從而優(yōu)化功耗。

Balletto包括最先進的多層Security Fabric安全架構(gòu)，該架構(gòu)的首次引入是在Alif Semiconductor的Ensemble系列MCU和融合處理器。它由先進的安全飛地管理，擁有自己的專用處理器和內(nèi)存，提供硬件信任根和監(jiān)管鏈。

Balletto的其他主要功能包括：

· 數(shù)字接口，包括I3C、USB-HS(480Mbps)和雙CAN-FD通道

· 具有高精度ADC的模擬前端，包括24位Sigma-Delta、DAC

· 高達2MB的高速MRAM和2MB的零等待狀態(tài)SRAM

· 八路SPI接口

· 多達77個GPIO，包括用于音頻輸入/輸出的端口

· 相機接口

· MIPI顯示接口

· 二維圖形處理器

· 傳感器集線器功能

Arm物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務高級副總裁兼總經(jīng)理Paul Williamson表示：“設備制造商和開發(fā)人員如果要兌現(xiàn)涵蓋消費者、企業(yè)和工業(yè)市場的邊緣人工智能承諾，就需要更多基于設備的智能。Alif的全新SoC系列由Arm提供支持，可顯著提升機器學習應用的性能，使對成本敏感的小型設備變得更加智能和強大?！?

Alif Semiconductor總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Reza Kazerounian表示：“借助適應高比特率音頻和Matter生態(tài)系統(tǒng)的平臺，Alif Semiconductor的Balletto系列對準當今無線音頻和智能家居行業(yè)面臨的BLE挑戰(zhàn)。隨著多協(xié)議支持的推出，再加上我們行業(yè)領(lǐng)先的AI/ML支持的MCU，構(gòu)建有益于電池壽命的互聯(lián)智能邊緣設備將變得前所未有地簡單?！?