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[導讀]北京——2024年6月27日 北京靈奧科技基于亞馬遜云科技的生成式AI、數據庫和容器等云服務,打造大模型中間件,將基礎模型優(yōu)勢和企業(yè)業(yè)務數據無縫結合,打通企業(yè)AI應用落地的最后一公里。靈奧科技現(xiàn)已服務全球超過30,000家用戶,廣泛覆蓋電商、金融、法律、房地產、教育和能源等行業(yè)。

北京——2024年6月27日 北京靈奧科技基于亞馬遜云科技的生成式AI、數據庫和容器等云服務,打造大模型中間件,將基礎模型優(yōu)勢和企業(yè)業(yè)務數據無縫結合,打通企業(yè)AI應用落地的最后一公里。靈奧科技現(xiàn)已服務全球超過30,000家用戶,廣泛覆蓋電商、金融、法律、房地產、教育和能源等行業(yè)。

大模型中間件是基于基礎模型與AI應用之間的中間層基礎軟件,主要解決基礎模型應用過程中數據集成、應用集成、知識庫(向量數據庫)與基礎模型融合等問題。作為一家快速成長的初創(chuàng)企業(yè),靈奧科技自成立之初就加入了亞馬遜云科技合作伙伴網絡,推出了大模型中間件平臺Vanus,提供語料的實時采集、數據清洗、過濾和嵌入。同時,作為上層應用訪問基礎模型與知識庫的入口,提供基礎模型與知識庫的融合、應用部署和執(zhí)行。

Vanus大模型中間件平臺基于亞馬遜云科技而構建,應用亞馬遜云科技在計算、網絡、存儲、數據庫和生成式AI等方面服務,實現(xiàn)了多個方面的好處。利用托管容器服務Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)的彈性擴展能力,Vanus可根據業(yè)務流量平滑伸縮,助力企業(yè)輕松應對流量洪峰,平均成本降低30%,性價比提高20%;在提高可用性和可靠性方面,利用亞馬遜云科技全托管文檔數據庫服務Amazon DocumentDB多可用區(qū)、多副本的特性,Vanus可輕松實現(xiàn)數據跨區(qū)存儲,實現(xiàn)無感災難恢復,可用性達到99.99%;在降低延時方面,Vanus借助對象存儲服務Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)及數據庫的高并發(fā)數據查詢能力,結合亞馬遜云科技全球網絡節(jié)點加速能力,縮短基礎模型上下文加載時間,將AI Agent回復系統(tǒng)延時降低40%;此外,Vanus借助全托管的生成式AI服務Amazon Bedrock提供的Claude系列模型,提升AI Agent的語言理解和邏輯推理能力,打造更加智能的服務體驗。

目前,Vanus大模型中間件已在電商、金融、法律、房地產、教育等多個行業(yè)的業(yè)務場景中得到廣泛應用。

某軟件服務企業(yè)各部門沉淀了大量內部數據,但面臨跨部門知識共享效率低和客服培訓非常耗時的挑戰(zhàn)。同時,客服人員基于傳統(tǒng)搜索方式獲取信息,導致響應時間較長,用戶投訴率上升。Vanus基于亞馬遜云科技的存儲和數據庫等云服務,幫助企業(yè)從文檔、數據庫、SaaS軟件等多個數據源中實時抽取數據,構建統(tǒng)一的企業(yè)知識庫;同時,借助Amazon Bedrock等服務,為企業(yè)客服人員構建AI 機器人,基于全域業(yè)務數據實時推理,快速提供回復建議,極大地降低了客服響應時間。現(xiàn)在,問題回復時間已從分鐘級降至秒級,客服團隊的人效提高70%,大幅降低了客服投入的成本。

南美洲某服飾類電商網站的產品高達7,000多種,每天面臨大量關于產品、退換貨和物流的客戶咨詢,不僅需要很多客服人員,也帶來了較高的管理成本。尤其在客服團隊非工作時間,客戶問詢未能得到及時回應,不僅導致客戶滿意度下降,更錯失了許多商機。Vanus基于Amazon Bedrock等云服務為該企業(yè)構建了適合電商應用場景的客服機器人VanChat,能夠提供7*24小時的即時問題回復服務,幫助該企業(yè)節(jié)省大量人力資源,提高客戶滿意度。此外,VanChat還提供用戶意圖識別和產品推薦等功能,加快用戶的購買決策,推動網站銷售業(yè)績的增長。VanChat為該企業(yè)帶來顯著的經濟效益,僅上線首月投資回報率就高達611%,同時還提供客戶洞察,幫助企業(yè)更好地理解用戶需求并優(yōu)化營銷策略。

北京靈奧科技CEO厲啟鵬表示:“在生成式AI賦能方面,亞馬遜云科技不僅為我們構建了底層基礎設施,還提供了眾多簡單易用且功能強大的云服務和專家資源,加速了靈奧科技生成式AI產品的快速落地。展望未來,我們將繼續(xù)深化與亞馬遜云科技在數據庫和基礎模型領域的合作,進一步增強處理數據的能力,幫助客戶充分釋放生成式AI的商業(yè)潛力?!?

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