測(cè)試工程的可靠性模型和指標(biāo)第一部分:可靠性模型
技術(shù)團(tuán)隊(duì)竭盡全力開(kāi)發(fā)出色的軟件產(chǎn)品。他們花費(fèi)了無(wú)數(shù)個(gè)小時(shí)來(lái)編碼、測(cè)試和完善每一個(gè)小細(xì)節(jié)。然而,即使是最精心設(shè)計(jì)的系統(tǒng)也可能在此過(guò)程中遇到問(wèn)題。這就是可靠性模型和指標(biāo)發(fā)揮作用的地方。它們幫助我們識(shí)別潛在的弱點(diǎn),預(yù)測(cè)故障,并打造更好的產(chǎn)品。
系統(tǒng)的可靠性是一個(gè)多維概念,涵蓋各個(gè)方面,包括但不限于:
1. 可用性:系統(tǒng)隨時(shí)可供用戶(hù)使用,不會(huì)出現(xiàn)過(guò)多的停機(jī)或中斷。它包括系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間、容錯(cuò)能力和恢復(fù)機(jī)制的考慮。
2. 性能:系統(tǒng)應(yīng)在可接受的速度和資源使用參數(shù)范圍內(nèi)運(yùn)行。系統(tǒng)可有效擴(kuò)展以滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的需求(不斷增加的負(fù)載、用戶(hù)或數(shù)據(jù)量)。這可確保流暢的用戶(hù)體驗(yàn)和對(duì)用戶(hù)操作的響應(yīng)能力。
3. 穩(wěn)定性:軟件系統(tǒng)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,并保持其性能水平,不會(huì)出現(xiàn)性能下降或不穩(wěn)定的情況。它可以避免意外崩潰、死機(jī)或不可預(yù)測(cè)的行為。
4. 穩(wěn)健性:系統(tǒng)可以妥善處理意外輸入、無(wú)效用戶(hù)交互和不利條件,而不會(huì)崩潰或損害其功能。它表現(xiàn)出對(duì)錯(cuò)誤和異常的彈性。
5. 可恢復(fù)性:系統(tǒng)可以從故障、錯(cuò)誤或中斷中恢復(fù),并恢復(fù)正常運(yùn)行,同時(shí)最大程度地減少數(shù)據(jù)丟失或?qū)τ脩?hù)的影響。它包括數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)和回滾機(jī)制。
6. 可維護(hù)性:系統(tǒng)應(yīng)易于理解、修改和修復(fù)。這樣可以高效地修復(fù)錯(cuò)誤、更新和增強(qiáng)功能。
本文首先分析平均時(shí)間指標(biāo)。然后重點(diǎn)介紹可靠性的基本概率分布模型及其優(yōu)缺點(diǎn)。接著介紹軟件和硬件故障模型之間的區(qū)別。最后,探討可靠性增長(zhǎng)模型,包括如何選擇正確模型的一系列因素。
平均時(shí)間指標(biāo)
業(yè)內(nèi)最常跟蹤的一些指標(biāo)包括 MTTA(平均確認(rèn)時(shí)間)、MTBF(平均故障前時(shí)間)、MTTR(平均恢復(fù)、修復(fù)、響應(yīng)或解決時(shí)間)和 MTTF(平均故障前時(shí)間)。它們可以幫助技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解事故發(fā)生的頻率以及團(tuán)隊(duì)從事故中恢復(fù)的速度。
MTTR 這個(gè)縮寫(xiě)可能會(huì)引起誤解。在討論 MTTR 時(shí),它可能看起來(lái)像一個(gè)具有明確定義的單一指標(biāo)。然而,它實(shí)際上包含四個(gè)不同的測(cè)量值。MTTR 中的“R”可以表示修復(fù)、恢復(fù)、響應(yīng)或解決。雖然這四個(gè)指標(biāo)有相似之處,但每個(gè)指標(biāo)都有其自身的重要性和微妙之處。
· 平均修復(fù)時(shí)間:這主要關(guān)注修復(fù)故障組件所需的時(shí)間。
· 平均恢復(fù)時(shí)間:這考慮了故障后恢復(fù)全部功能的時(shí)間。
· 平均響應(yīng)時(shí)間:這強(qiáng)調(diào)了確認(rèn)和調(diào)查事件的初始響應(yīng)時(shí)間。
· 平均解決時(shí)間:這涵蓋了整個(gè)事件解決過(guò)程,包括診斷、修復(fù)和恢復(fù)。雖然這些指標(biāo)有重疊,但它們提供了團(tuán)隊(duì)解決事件速度的獨(dú)特視角。
MTTA(平均確認(rèn)時(shí)間)通過(guò)跟蹤從警報(bào)觸發(fā)到初步調(diào)查的平均時(shí)間來(lái)衡量您的團(tuán)隊(duì)對(duì)警報(bào)的反應(yīng)速度。它有助于評(píng)估團(tuán)隊(duì)響應(yīng)能力和警報(bào)系統(tǒng)的有效性。
MTBF 或平均故障間隔時(shí)間,表示可修復(fù)系統(tǒng)在非計(jì)劃故障之間運(yùn)行的平均時(shí)間。它同時(shí)考慮了運(yùn)行時(shí)間和修復(fù)時(shí)間。MTBF 有助于估計(jì)系統(tǒng)發(fā)生故障和需要修復(fù)的頻率。它對(duì)于規(guī)劃維護(hù)計(jì)劃、資源分配和預(yù)測(cè)系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間非常有用。
對(duì)于無(wú)法或不應(yīng)修復(fù)的系統(tǒng),MTTF(平均故障時(shí)間)表示系統(tǒng)在首次發(fā)生故障之前運(yùn)行的平均時(shí)間。與 MTBF 不同,它不考慮維修時(shí)間。MTTF 用于估計(jì)設(shè)計(jì)為在發(fā)生故障后不可修復(fù)的產(chǎn)品的使用壽命。這使得 MTTF 特別適用于無(wú)法修復(fù)或經(jīng)濟(jì)上不可行的組件或系統(tǒng)。它可用于比較不同系統(tǒng)或組件的可靠性,并為設(shè)計(jì)決策提供信息,以延長(zhǎng)使用壽命。
可以用一隊(duì)送貨貨車(chē)來(lái)類(lèi)比,以說(shuō)明 MTBF 和 MTTF 之間的差異。
· MTBF:這表示每輛貨車(chē)發(fā)生故障之間的平均時(shí)間,同時(shí)考慮了行駛時(shí)間和貨車(chē)重新上路所需的維修時(shí)間。
· MTTF:這表示每輛貨車(chē)在首次出現(xiàn)故障之前的平均使用壽命,無(wú)論其是否可修復(fù)。
關(guān)鍵差異因素
特征 |
平均無(wú)故障時(shí)間 |
平均無(wú)故障時(shí)間 |
可修復(fù)系統(tǒng) |
是的 |
不 |
修復(fù)時(shí)間 |
在計(jì)算中考慮 |
不計(jì)算在內(nèi) |
失敗焦點(diǎn) |
后續(xù)故障間隔時(shí)間 |
首次故障時(shí)間 |
應(yīng)用 |
規(guī)劃維護(hù)、資源分配 |
評(píng)估固有系統(tǒng)可靠性 |
更大的圖景
MTTR、MTTA、MTTF 和 MTBF 也可以一起使用,以全面反映團(tuán)隊(duì)的效率和需要改進(jìn)的地方。平均恢復(fù)時(shí)間表示系統(tǒng)恢復(fù)運(yùn)行的速度。結(jié)合平均響應(yīng)時(shí)間,您可以區(qū)分團(tuán)隊(duì)響應(yīng)時(shí)間和警報(bào)系統(tǒng)效率。添加平均修復(fù)時(shí)間可以進(jìn)一步細(xì)分修復(fù)和故障排除所花費(fèi)的時(shí)間。平均解決時(shí)間涵蓋整個(gè)事件生命周期,涵蓋停機(jī)以外的影響。但故事并沒(méi)有結(jié)束。平均故障間隔時(shí)間 揭示您的團(tuán)隊(duì)在預(yù)防或減少未來(lái)問(wèn)題方面的成功。最后,結(jié)合平均故障時(shí)間可以深入了解您的產(chǎn)品或系統(tǒng)的整體使用壽命和固有可靠性。
可靠性概率分布
下列概率分布通常用于可靠性工程,以模擬系統(tǒng)或組件發(fā)生故障的時(shí)間。它們通常用于可靠性分析,以表征系統(tǒng)隨時(shí)間發(fā)生的故障行為。
指數(shù)分布模型
該模型假設(shè)故障率隨時(shí)間恒定。這意味著組件發(fā)生故障的概率與其使用年限或運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)短無(wú)關(guān)。
· 應(yīng)用:該模型適用于分析隨機(jī)故障的組件,如內(nèi)存芯片、晶體管或硬盤(pán)。它在產(chǎn)品生命周期的早期階段特別有用,因?yàn)榇藭r(shí)故障數(shù)據(jù)可能有限。
· 局限性:恒定故障率假設(shè)可能并不總是成立。隨著硬件組件的老化,它們可能更容易發(fā)生故障(磨損故障),而指數(shù)分布模型無(wú)法捕捉到這種情況。
威布爾分布模型
該模型允許動(dòng)態(tài)故障率,因此具有更大的靈活性。它可以模擬故障概率在早期階段(早期失效故障)或后期階段(磨損故障)隨時(shí)間推移而增加的情況。
· 早期失效:這可能代表新部件存在制造缺陷,更有可能在早期發(fā)生故障。
· 磨損故障:這可能代表機(jī)械零件等組件會(huì)隨著使用而退化,并且隨著老化而更容易發(fā)生故障。
· 應(yīng)用:威布爾分布模型比指數(shù)分布模型用途更廣泛。它是分析各種故障模式的硬件組件的不錯(cuò)選擇。
· 局限性:威布爾分布模型需要更多數(shù)據(jù)來(lái)確定定義故障率行為(增加、減少或恒定)的形狀參數(shù)。此外,對(duì)于指數(shù)分布等更簡(jiǎn)單的模型就足夠的情況,它可能過(guò)于復(fù)雜。