Hailo助力智能騎行燈Copilot，引領(lǐng)自行車安全新紀(jì)元

在智能科技驅(qū)動各類出行方式安全升級的征途中,Velo AI憑借其創(chuàng)新性的智能騎行燈Copilot,為自行車安全設(shè)立了新的標(biāo)桿。這款革命性產(chǎn)品巧妙融合了樹莓派的低功耗計算能力與Hailo的人工智能處理器,為騎行者帶來了道路監(jiān)測與安全保障。

Copilot:AI賦能的智能騎行燈與攝像頭

據(jù)Velo AI核心團(tuán)隊成員Alison Treaster介紹,40%的自行車事故與死亡案例源于后方撞擊。Copilot的推出正是為了增強(qiáng)騎行者的安全意識,同時提醒后方司機(jī)注意行車安全。通過配套的手機(jī)應(yīng)用,騎行者還能實時查看后方路況視頻,進(jìn)一步提升騎行過程中的安全保障。

作為Velo AI的首款產(chǎn)品,Copilot集人工智能、騎行燈與攝像頭于一體。它以樹莓派計算模塊4為核心,能夠精準(zhǔn)識別并區(qū)分周圍車輛,預(yù)判超車行為,甚至識別出潛在的危險駕駛或分心駕駛者。一旦發(fā)現(xiàn)潛在危險,Copilot將立即發(fā)出聲音和視覺警報,既提醒騎行者,也警示后方司機(jī),能夠預(yù)防交通事故的發(fā)生。

挑戰(zhàn)與突破

面對市場上現(xiàn)有自行車攝像頭與車輛檢測設(shè)備的局限性,Velo AI團(tuán)隊決心打造一款更加智能、高效的解決方案。Velo AI的聯(lián)合創(chuàng)始人、機(jī)器人專家Clark Haynes指出,類似Garmin Varia的雷達(dá)設(shè)備雖然能探測到后方物體,但無法區(qū)分車輛類型,也無法精確判斷車輛與騎行者之間的距離。相比之下,基于攝像頭的解決方案能夠提供更豐富的路況信息,幫助騎行者做出更準(zhǔn)確的判斷。

Velo AI所面臨的主要挑戰(zhàn),在于如何將攝像頭、LED燈、電子元件以及電池組巧妙地整合進(jìn)一個既緊湊又輕便的設(shè)備中。此外,該設(shè)備還需具備足夠強(qiáng)大的性能,以支持人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行,同時保持較低的功耗水平,確保其能夠滿足長時間騎行的需求。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo),Velo AI團(tuán)隊歷經(jīng)艱辛,從海量騎行數(shù)據(jù)的收集到人工智能算法的開發(fā),每一步都凝聚著團(tuán)隊的智慧與汗水。作為首批測試者,匹茲堡地區(qū)的騎行愛好者們?yōu)镃opilot的完善提供了寶貴反饋。

解決方案的精髓

Copilot的核心在于其高效能、低功耗的設(shè)計。樹莓派計算模塊4作為設(shè)備的“大腦”,輔以定制的Hailo人工智能處理器,輕松運(yùn)行復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,從而實現(xiàn)了高效的計算機(jī)視覺處理。固定焦距的Arducam攝像頭負(fù)責(zé)捕捉視頻畫面,而緊湊輕便的機(jī)身內(nèi)還集成了LED燈組、電子元件及可充電鋰電池,確保騎行過程中的持久續(xù)航。

該裝置采用可充電的雙電芯鋰離子電池作為電源。Copilot的耗電量僅為4-5瓦,這意味著電池續(xù)航時間可長達(dá)約5小時。

選擇Hailo的原因

Velo AI的首席執(zhí)行官Clark Haynes表示,樹莓派計算模塊4不僅性能卓越,而且功耗很低,非常適合需要長時間續(xù)航的騎行場景。此外,其內(nèi)置的Wi-Fi和藍(lán)牙功能也為設(shè)備的無線連接與數(shù)據(jù)傳輸提供了便利。

據(jù)Haynes介紹,“團(tuán)隊在早期曾嘗試使用Nvidia Jetson板卡作為Copilot原型機(jī)的硬件,但發(fā)現(xiàn)它們不僅價格昂貴,而且GPU的功耗也過高。即使是在Jetson板卡上,如果想要讓GPU全速運(yùn)行,功耗也會飆升至10到20瓦。然而,我們的目標(biāo)是讓用戶能夠帶著這款設(shè)備騎行四五個小時,這就意味著電池需要為10瓦功耗的設(shè)備供電數(shù)小時,這會導(dǎo)致設(shè)備產(chǎn)生大量熱量。同時,為了滿足這樣的續(xù)航需求,我們需要更大容量的電池組,這也會使得設(shè)備的重量大幅增加。正是基于這些考慮,我們最終選擇了樹莓派?！?/p>

在Velo AI與合同制造商以及樹莓派的設(shè)計合作伙伴Hellbender攜手之前,我們設(shè)計的最初電路板構(gòu)造相當(dāng)簡潔:“我們只需在一側(cè)插入CM4模塊,在另一側(cè)插入M.2 Hailo模塊,并連接上攝像頭。這樣簡單的組合,就足以證明我們的計算堆棧是行之有效的。從那時起,CM4的性能不斷得到優(yōu)化和提升。而更重要的是,CM4作為一個可以獨(dú)立工作的分立元件,它上面的所有功能,包括Wi-Fi和藍(lán)牙,我們都可以充分利用。這為我們項目的啟動提供了一個非常理想的起點(diǎn)?！?/p>

為了實現(xiàn)人工智能算法的超低功耗運(yùn)行,Velo AI團(tuán)隊引入了Hailo人工智能處理器。Clark Haynes強(qiáng)調(diào):“樹莓派與Hailo的結(jié)合使得原型設(shè)計與開發(fā)變得簡單高效?！边@一創(chuàng)新組合不僅大幅降低了功耗,還顯著提升了設(shè)備的整體性能與響應(yīng)速度。

展望未來

Velo AI的首席執(zhí)行官Clark Haynes表示:“作為一家專注于個人移動安全設(shè)備的機(jī)器人技術(shù)公司,我們的目標(biāo)是利用先進(jìn)科技為騎行者打造更加安全、便捷的出行體驗。Copilot不僅是一款騎行燈和攝像頭,更是一款賦予騎行者‘第六感’的智能安全衛(wèi)士。我們期待通過這項技術(shù)革新,為未來的街道安全貢獻(xiàn)一份力量?！?/p>

在Velo AI的智能騎行燈Copilot的輝煌成就背后,Hailo人工智能處理器的貢獻(xiàn)不可小覷。作為這款革命性產(chǎn)品的核心組件之一,Hailo以其出色的計算能力和極低的功耗,為Copilot的實時道路監(jiān)測與精準(zhǔn)危險預(yù)警提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

Velo AI團(tuán)隊期望Copilot能夠為社會帶來更加廣泛和深遠(yuǎn)的積極影響。Haynes強(qiáng)調(diào)指出:“人們不常騎自行車的主要原因在于他們?nèi)狈Π踩?。因?我們的核心目標(biāo)是鼓勵更多人選擇騎自行車出行,并且讓他們因為感受到安全而經(jīng)常騎行?！?/p>