解構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從策略到執(zhí)行的全面思考

去年年末，我們一起探究了各行各業(yè)的行業(yè)壓力發(fā)生了怎樣的變化，同時對這些壓力在企業(yè)身上產(chǎn)生的影響進(jìn)行了深入分析。

今年，我們看到先進(jìn)電子技術(shù)和軟件在產(chǎn)品功能中的占比仍在持續(xù)增加，產(chǎn)品、制造工藝和供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度更勝從前，市場高漲的需求要求更短的產(chǎn)品開發(fā)周期，同時，各種新規(guī)也不斷涌現(xiàn)：今年 5 月，中國財政部發(fā)布了《企業(yè)可持續(xù)披露準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則（征求意見稿）》，要求企業(yè)踐行可持續(xù)發(fā)展理念；11 月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合國家發(fā)展改革委和其他六部門聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展2024年度智能工廠梯度培育行動，這些新規(guī)促使企業(yè)必須走上一條以數(shù)字化為基礎(chǔ)的可持續(xù)發(fā)展道路。

面對居高不下的壓力，我們應(yīng)該選擇繼續(xù)不顧一切地沖進(jìn)壓力堆里，還是追本溯源審視來時的路？又一次站在辭舊迎新的交匯點(diǎn)，我這次想和大家好好談?wù)剶?shù)字化轉(zhuǎn)型的完整內(nèi)涵和實(shí)施策略，只有梳理出正確且可持續(xù)執(zhí)行的思路，才能在壓力之下保持臨危不亂的態(tài)度，以“動態(tài)”應(yīng)對“動態(tài)”。

日益增長的產(chǎn)品和制造復(fù)雜性導(dǎo)致工業(yè)公司感受到一系列壓力。

（圖片來源：西門子）

相比于工具的先進(jìn)性，完整性更重要

敢于突破者先行。我們發(fā)現(xiàn)一些早期尋求數(shù)字化的企業(yè)有一個很常見的舉措：盡可能部署用于產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)設(shè)計與運(yùn)營、信息管理、供應(yīng)鏈動態(tài)方面的數(shù)字化工具，想要解決某個單點(diǎn)問題。然而在缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體策略的前提下，這些單點(diǎn)解決方案其實(shí)無法釋放真正的價值。

我們知道，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要持續(xù)的投入，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型要制定明確的計劃以及針對各個階段的執(zhí)行策略，企業(yè)需要設(shè)立數(shù)字化的具體目標(biāo)和可量化的指標(biāo)。

在規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的細(xì)節(jié)時，我們可以深入思考這樣幾個額外因素：

如何讓數(shù)字化確保公司業(yè)務(wù)符合日益增多的法規(guī)要求？

公司應(yīng)該培養(yǎng)內(nèi)部數(shù)字化能力？還是應(yīng)該與外部供應(yīng)商合作？

數(shù)字化技術(shù)究竟在哪些方面能夠?yàn)槟壳暗臉I(yè)務(wù)提供最大的價值？如何改進(jìn)流程才能實(shí)現(xiàn)收益最大化？

如何利用技術(shù)賦能流程背后的員工？他們可能需要什么樣的數(shù)字化支持？

歸根結(jié)底，公司是一個由員工組成的集合體，而員工通過架構(gòu)和流程相互聯(lián)結(jié)，并借助技術(shù)獲得賦能。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的成功不僅僅取決于技術(shù)本身，還需要采用完整的方法和視角，要考慮到數(shù)字技術(shù)能夠帶來的整體業(yè)務(wù)優(yōu)化和文化層面的轉(zhuǎn)變，對實(shí)施的數(shù)字化解決方案和流程使用者進(jìn)行充分培訓(xùn)，同時打造一個能夠提供反饋和改進(jìn)的平臺，建立閉環(huán)的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。

利用全面數(shù)字孿生進(jìn)行“左移”

在西門子，我們認(rèn)為成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)在于打造全面的數(shù)字孿生，讓其隨著對應(yīng)物理實(shí)體在產(chǎn)品生命周期中內(nèi)發(fā)生的變化而不斷更新，進(jìn)而幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品及生產(chǎn)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈流程。

所謂“全面”，是指數(shù)字孿生必須涵蓋所有產(chǎn)品領(lǐng)域：機(jī)械、電子、電氣系統(tǒng)、軟件，同時與制造相連接，全方位地呈現(xiàn)智能產(chǎn)品和流程全景。企業(yè)能夠利用數(shù)字孿生進(jìn)行設(shè)計、仿真、測試、改進(jìn)和驗(yàn)證產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和生產(chǎn)生命周期，甚至到供應(yīng)鏈端的無縫集成。

數(shù)字孿生是基于物理的虛擬副本，能夠不斷更新以反映開發(fā)或服務(wù)中的物理產(chǎn)品或流程層面的變化。

（圖片來源：西門子）

依托這種全面的數(shù)字孿生，企業(yè)可以將關(guān)鍵活動提前到整個產(chǎn)品生命周期的早期階段，這對于現(xiàn)在瞬息萬變的市場需求而言十分重要。這種“左移”的方法不僅能夠讓決策者更早地獲得有價值的信息和洞見，還能幫助工程師團(tuán)隊整合跨學(xué)科的需求，通過虛擬產(chǎn)品或系統(tǒng)模型盡早進(jìn)行測試和驗(yàn)證，以發(fā)現(xiàn)跨領(lǐng)域的集成問題，提供性能評估，實(shí)現(xiàn)更簡單、更快速、更具成本效益的優(yōu)化，滿足當(dāng)今市場對于高性能、可高靠性、以及可持續(xù)性的要求。

積極擁抱新興技術(shù)，并為其做好準(zhǔn)備

今年 6 月，Gartner 發(fā)布了中國人工智能（AI）調(diào)研。據(jù)預(yù)測，到 2027 年，中國制造業(yè)的 AI 使用滲透率將以 10% 的年復(fù)合增長率上升。另據(jù) S&P Global 于今年 1 月對來自全球逾 900 名行業(yè)決策者的調(diào)查[1]，2023 至 2024 年期間，有 62% 的組織正在增加工業(yè)元宇宙（IMv）方面的支出。工業(yè)人工智能和工業(yè)元宇宙正呈如虹之勢，為能夠加以利用的企業(yè)帶來獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)收集并整合貫穿產(chǎn)品和生產(chǎn)生命周期的數(shù)據(jù)，這不僅有助于提升整個業(yè)務(wù)流程的透明度，還為集成 AI 和 IMv 應(yīng)用創(chuàng)造了理想環(huán)境。工業(yè)AI對于提高工業(yè)數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量至關(guān)重要，可以加速產(chǎn)品和工藝的評估與創(chuàng)新。尤其在中國，制造業(yè)數(shù)據(jù)類型豐富、體量龐大且應(yīng)用廣泛，工業(yè)AI 能夠自動化處理繁瑣的任務(wù)，從而讓工程師有更多時間專注于解決設(shè)計挑戰(zhàn)。

工業(yè)元宇宙是數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)的下一個階段，它將數(shù)字孿生、AI和軟件定義的自動化相結(jié)合，基于精準(zhǔn)的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建出一個直觀且協(xié)作的虛擬環(huán)境。IMv還可以作為一個統(tǒng)一視圖的平臺，匯集、協(xié)調(diào)和展示所有生命周期數(shù)據(jù)，以供審查或操作。借助工業(yè)AI，IMv可以持續(xù)監(jiān)控指定時間段內(nèi)的生產(chǎn)活動，生成報告，并自動檢測和診斷問題，這種對異常行為的早期識別，能夠幫助企業(yè)大大減少意外停機(jī)的情況。

工業(yè)元宇宙代表了下一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將尖端技術(shù)結(jié)合到基于精確現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的工程環(huán)境中。

（圖片來源：Metamorworks/stock.adobe.com）

真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期的事業(yè)，在壓力倍增的今天，帶著全局思維梳理數(shù)字化內(nèi)涵，審視自身一路走來的數(shù)字化之道，評估企業(yè)內(nèi)外生態(tài)對于數(shù)字化的接受程度，并積極擁抱新技術(shù)，將為企業(yè)在瞬息萬變的市場浪潮中找到錨點(diǎn)，任憑潮漲潮落，依然馭波前行。

[1] 工業(yè)元宇宙研究，S&P Global, 2024