元始智能完成數(shù)千萬級天使輪融資，加速生態(tài)發(fā)展與AI應用
深圳2025年1月6日 /美通社/ -- 深圳元始智能有限公司（以下簡稱"元始智能"）宣布已于2024年12月25日完成工商變更，成功完成數(shù)千萬級人民幣天使輪融資，本輪投資方為天際資本。此次融資將為元始智能加速生態(tài)發(fā)展、增強技術實力以及推出更多面向C端的AI應用提供有力支持。
資本市場持續(xù)認可，一年內(nèi)完成兩次融資
元始智能成立于2023年6月，是一家專注于研發(fā)大模型架構(gòu)和AI應用的高新技術企業(yè)。作為在人工智能領域迅速崛起的新興力量，元始智能憑借其創(chuàng)新的技術和清晰的發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)獲得資本市場的青睞。在此次融資之前，元始智能已于2024年1月完成由奇績創(chuàng)壇領投的種子輪融資，展現(xiàn)了資本市場對元始智能技術實力、發(fā)展前景以及團隊執(zhí)行力的高度認可，更彰顯了元始智能在人工智能領域的強勁發(fā)展勢頭和市場潛力。
資金用途與戰(zhàn)略規(guī)劃
本輪融資將重點用于以下幾個方面：
- 加速RWKV新架構(gòu)的演進：
持續(xù)投入并加大對 RWKV 架構(gòu)底層技術的研發(fā)投入，不斷提升模型的性能、效率和穩(wěn)定性；擴大研發(fā)團隊，探索多模態(tài)融合，對RWKV多模態(tài)模型進行改進和優(yōu)化，拓展RWKV的應用領域；推進模型輕量化和端側(cè)部署，實現(xiàn)RWKV模型在移動端、IoT設備等資源受限場景的高效運行。 - 開發(fā)更多To C端AI應用：
拓展多元化應用場景，將RWKV技術應用于更廣泛的C端場景；注重用戶的產(chǎn)品體驗反饋，優(yōu)化產(chǎn)品設計。 - 支持生態(tài)發(fā)展：
構(gòu)建更繁榮的開發(fā)者社區(qū)，降低RWKV的使用門檻，開展RWKV技術交流活動及相關賽事，如目前已公開的《2025 RWKV生態(tài)內(nèi)容征集大賽》，后續(xù)還將發(fā)布《2025 RWKV生態(tài)年度大獎》的獎項設置和評審規(guī)則；賦能產(chǎn)業(yè)合作，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同推動RWKV架構(gòu)的應用和普及；積極與高校、研究機構(gòu)和開源社區(qū)合作，推動RWKV技術的開源和發(fā)展。
RWKV-7賦能端側(cè)AI，實現(xiàn)邊推理邊學習
值得一提的是，元始智能最新推出的RWKV-7架構(gòu)采用動態(tài)狀態(tài)演化機制，超越了傳統(tǒng)的attention/linear attention范式，擁有強大的上下文學習能力和真正持續(xù)學習的能力。這意味著模型在實際應用過程中能夠不斷地根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行自我優(yōu)化和改進，從而大大提高了模型的適應性和效率。
此外，RWKV-7在保持100% RNN特性的同時，擁有極強的長文本處理能力，能夠輕松應對復雜的文本處理任務。例如RWKV-7-World 0.1B模型在4k上下文長度下預訓練后，無需任何微調(diào)即可完美通過16k上下文長度的大海撈針測試。
RWKV-7外推到ctx 32k+，完美通過ctx16k大海撈針實驗
RWKV技術獲業(yè)界認可，開源生態(tài)蓬勃發(fā)展
自RWKV架構(gòu)誕生以來憑借其高效性和實用性，獲得了廣泛的關注和應用，成為人工智能領域備受矚目的技術解決方案之一。2024年9月，RWKV社區(qū)發(fā)現(xiàn)微軟Windows系統(tǒng)在其Office組件更新后，內(nèi)置了RWKV的運行庫。這意味著全球數(shù)億臺Windows設備已經(jīng)搭載了RWKV技術，預計未來用于支持Windows系統(tǒng)中的某些功能，例如本地Copilot、本地記憶回調(diào)器等。這充分體現(xiàn)了RWKV在端側(cè)部署和低功耗方面的優(yōu)勢，以及其在實際應用中的巨大潛力。
Windows 系統(tǒng)內(nèi)置 RWKV dll 文件
RWKV蓬勃的開源生態(tài)也吸引了眾多知名企業(yè)和研究機構(gòu)的參與，如：阿里巴巴、騰訊、地平線等企業(yè)基于RWKV開展了包括多模態(tài)信息處理和具身智能等前沿技術的研究；浙江大學、南方科技大學等高校也在RWKV的基礎上進行了多項創(chuàng)新研究（多模態(tài)模型、類腦模型、決策模型等），進一步推動了人工智能技術的多元化應用與突破。
目前rwkv.cn官網(wǎng)已記錄了40多篇由多家高校和企業(yè)撰寫的使用RWKV的論文，證明了 RWKV 在語言、多模態(tài)、時間序列等領域的可行性和能力。
rwkv.cn上記錄的各高校和企業(yè)使用RWKV的論文
下載文檔
