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[導讀] Quantinuum發(fā)布生成式量子人工智能框架,利用獨特量子生成數(shù)據(jù)解決經(jīng)典計算無法解決的復雜問題 科羅拉多州布魯姆菲爾德和倫敦2025年2月5日 /美通社/ -- Quantinuum今日宣布推出開創(chuàng)性的生成式量子人工智能框架(Gen QAI),該框架利用獨特的量子生成數(shù)...

Quantinuum發(fā)布生成式量子人工智能框架,利用獨特量子生成數(shù)據(jù)解決經(jīng)典計算無法解決的復雜問題

科羅拉多州布魯姆菲爾德和倫敦2025年2月5日 /美通社/ -- Quantinuum今日宣布推出開創(chuàng)性的生成式量子人工智能框架(Gen QAI),該框架利用獨特的量子生成數(shù)據(jù),能夠在新藥開發(fā)、金融市場精準預測建模以及全球物流和供應鏈實時優(yōu)化等多個領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)應用。 僅這三種功能的潛力就極為巨大,該框架還將為經(jīng)典計算無法解決的其他復雜問題提供解決方案。

Quantinuum's System Model H2, the world's highest performing commercially available quantum computer.


Quantinuum's System Model H2, the world's highest performing commercially available quantum computer.

Quantinuum強大的H2量子計算機生成的數(shù)據(jù)首次被用于訓練人工智能系統(tǒng),顯著提升了人工智能模型的精確度,使其能夠解決以往被認為無法解決的問題。 通過這一成就,Quantinuum為各個行業(yè)的人工智能訓練和問題解決樹立了新標桿。

“我們正處于假設成為現(xiàn)實的時刻之一,量子生成數(shù)據(jù)的精確性所帶來的突破將在無數(shù)領域創(chuàng)造變革性的商業(yè)價值。 Gen QAI是我們?nèi)珬D芰σ约霸诨旌辖?jīng)典-量子計算領域領導地位的直接成果,它提供了一種全新的方法,有望徹底變革人工智能,”Quantinuum總裁兼首席執(zhí)行官Raj Hazra博士表示。 2月4日,Hazra博士將在巴黎舉行的2025 International Year of Quantum(IYQ)(2025國際量子年)慶典上加入專家討論小組,分享關于Gen QAI突破性進展的進一步見解。

“盡管有些人認為獨立量子計算機的問世可能還需數(shù)年時間,但這一突破所帶來的商業(yè)機遇已然到來,”德國達姆施塔特市默克集團醫(yī)療保健業(yè)務部門Thomas Ehmer博士表示。 “生成有意義的合成數(shù)據(jù),特別是在訓練數(shù)據(jù)有限的情況下,絕非易事,我們認為這是量子技術為人工智能開啟的新時代。 今年晚些時候推出的Helios系統(tǒng)有望使人工智能以前所未有的方式得以應用,并在各行業(yè)釋放變革潛力?!?/p>

Gen QAI利用量子計算的獨特功能,探索遠遠超出經(jīng)典計算系統(tǒng)和GPU處理能力的數(shù)據(jù)復雜性。 Quantinuum正在與行業(yè)合作伙伴合作開展生成式人工智能項目,在汽車、制藥和材料科學等領域利用量子計算的強大能力。 在接下來的幾個月中,Quantinuum將披露現(xiàn)有合作項目的成果,展示量子驅(qū)動的生成式人工智能的突破性潛力。

一個值得注意的合作項目是與意大利的HPE Group攜手,專注于在汽車領域運用量子計算。 

HPE Group執(zhí)行副總裁Enzo Ferrari表示:“在HPE,我們擁有為賽車運動行業(yè)客戶采用尖端技術的悠久傳統(tǒng)。 我們對與Quantinuum的合作感到非常興奮,利用量子生成的數(shù)據(jù),我們正在推進電池開發(fā)、空氣動力學優(yōu)化和燃料創(chuàng)新等領域的應用?!?/p>

隨著量子計算在全球的重要性日益突顯,Quantinuum預計其即將推出的Helios系統(tǒng)將顯著提升計算能力,該系統(tǒng)將于2025年中期投入運行,用于藥物發(fā)現(xiàn)和應對氣候挑戰(zhàn)。 特別是,創(chuàng)新的Gen QAI功能將增強并加速金屬有機框架在藥物輸送中的應用,為更高效和個性化的治療方案鋪平道路,相關細節(jié)將在Helios系統(tǒng)發(fā)布時公布。

此消息發(fā)布之前,Quantinuum剛剛擴大了與軟銀的合作,彰顯了該公司加速發(fā)展的商業(yè)勢頭。

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