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引言

在地質(zhì)勘探中,為了確定地層側(cè)面傾角和傾斜方位角,必須連續(xù)測量井筒的傾角和傾斜方位角以及作為參考標(biāo)志的井下儀器方位角。在進(jìn)行鉆井或打水平井時(shí)需要知道井身軌跡和鉆頭位置,以調(diào)整下一步的鉆進(jìn)方向。因此無論是完井之后或是在鉆井過程中,高精度且連續(xù)的井斜測量是必須的。

西安石油大學(xué)研制的xtcs(西安軌跡控制系統(tǒng)),安裝了加速度傳感器來測量井下儀器運(yùn)動姿態(tài)的井斜角(DEV)和工具面角(RB)。但是因?yàn)榘惭b的原因,即使精心調(diào)校,也不可避免地存在加速度傳感器的三軸不正交而引起的偏差,這個(gè)偏差對最后的測斜結(jié)果有不可忽視的影響,因此加速度傳感器在使用時(shí)要進(jìn)行標(biāo)定。

加速度計(jì)三軸不正交校正原理(Q校)

設(shè){x}halfnote_{}^{→}、{y}halfnote_{}^{→} 、{z}halfnote_{}^{→}線性無關(guān)的三個(gè)向量,由它們可以構(gòu)成一個(gè)空間坐標(biāo)系,空間中的任何向量都可以表示成這三個(gè)向量的線性組合。從理論上可知,在空間坐標(biāo)系中存在著一種單位正交坐標(biāo)系,即構(gòu)成坐標(biāo)系的三向量相互垂直,其長度都等于1??臻g任意坐標(biāo)系和單位正交坐標(biāo)系之間存在如下的對應(yīng)關(guān)系:


Q值計(jì)算方法

由上可知,要進(jìn)行傳感器校正,必須先確定Q值,通過準(zhǔn)確測量傳感器的安裝位置來確定Q比較困難,而用計(jì)算的方法則簡單可行。已知重力加速度{G}halfnote_{}^{→}在正交坐標(biāo)系中的三個(gè)分量是 G_{x}、G_{y}、G_{z},反映儀器空間位置的幾個(gè)參數(shù)為井斜角(DEV)、工具面角(RB)和相對方位角(AZIM)(由于在傳感器中沒有加入磁強(qiáng)計(jì),因此無法測量相對方位角,不予考慮)。其中井斜角和工具面角與 {G}halfnote_{}^{→}的關(guān)系為:

由于傳感器定位安裝方面的原因,實(shí)際測量的 G_{x}、G_{y}、G_{z} 是不正交的分量,為此需要用式(7)進(jìn)行校正,然后才用式(8)和(9)確定儀器在井中的狀態(tài)。顯然,在不同的Q值下計(jì)算出的三個(gè)角度是不同的,它們都是Q的函數(shù)。

其中g(shù)是測量值,Q是待定系數(shù),且g=(g_{x}g_{y}g_{z})^{T}, Q=(θ_{1},θ_{2},θ_{3})^{T}。由式(10)可知,任意給出一組Q值,便可計(jì)算出一組與測量值相對應(yīng)的DEV,RB值。因此只要Q值選擇合適,就可以將軸不正交誤差減到最小,這個(gè)Q值就是我們希望得到的校正系數(shù)Q。
上述過程在數(shù)學(xué)上可表示為:

利用Matlab計(jì)算Q系數(shù)
Matlab是美國MathWorks公司開發(fā)的一個(gè)功能十分強(qiáng)大的高技術(shù)計(jì)算環(huán)境,是一種面向科學(xué)和工程計(jì)算的高級語言,它集科學(xué)計(jì)算、自動控制、信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖象處理等于一體,具有極高的編程效率。

Matlab目前有30多個(gè)工具箱,優(yōu)化工具箱(Opuimization Toolbox)就是其中應(yīng)用較廣泛、影響較大的一個(gè)。優(yōu)化工具箱特點(diǎn):無約束非線性函數(shù)的極小化問題;非線性最小二乘;非線性方程的求解;線性規(guī)劃;二次規(guī)劃;約束條件下非線性函數(shù)的極小化問題;非負(fù)線性最小二乘;極大極小多目標(biāo)優(yōu)化;半無窮極小化問題。Matlab具有強(qiáng)大的解決數(shù)值問題的能力及可擴(kuò)充的環(huán)境,非常適合解決優(yōu)化問題。

加速度傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)處理軟件對目標(biāo)函數(shù)的求解采用非線性最小二乘法進(jìn)行曲線擬和,為了便于計(jì)算,在求解目標(biāo)函數(shù)的過程中將工具面角的加權(quán)因子設(shè)為0,則目標(biāo)函數(shù)就變?yōu)棣EV=sum_{}^{}(DEV-DEV_{0})^{2},利用Matlab尋優(yōu)工具箱中的非線性最小二乘擬和函數(shù)求解目標(biāo)函數(shù)。下面簡單介紹一下用到的lsqonlin函數(shù)。

Lsqnonlin函數(shù)解決非線性最小二乘問題。
語法結(jié)構(gòu):x=lsqnolin(fun,x_{0})
1) 該函數(shù)處理的是非線性最小均方差問題,即:min{sum[FUN(x)2]},其中x為返回的值或矢量。
2) lsqonlin從x0的初值開始,最后到滿足函數(shù)FUN(x)均方誤差和最小的x值返回,也即在x處ΣFUN(x)2有最小值。

結(jié)論

在實(shí)驗(yàn)室對加速度傳感器進(jìn)行標(biāo)定實(shí)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù),通過上述方法進(jìn)行處理,得到Q校正處理和未校正處理計(jì)算的井斜角(DEV)和工具面角(RB),對比如表1所示。傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)經(jīng)過不正交校正處理后井斜角和工具面角更接近真值,計(jì)算反映標(biāo)定數(shù)據(jù)精確度的井斜角和工具面角的均方根誤差分別從0.32o、0.77o降低到0.12o、0.21o。

對于設(shè)計(jì)開發(fā)人員而言,眾多電氣組件接近所造成的"噪聲"環(huán)境,由此而產(chǎn)生的電磁兼容性(EMC)和電磁干擾(EMI)是他們關(guān)心的主要問題。為了應(yīng)對這一設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),飛思卡爾半導(dǎo)體推出了可擴(kuò)展微控制器(MCU)系列,幫助工程師降低大型家電和工業(yè)應(yīng)用中的噪聲。

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