LabVIEW 8.2的曲線擬臺與插值

在應用領域，人們經(jīng)常面臨一個解析函數(shù)描述數(shù)據(jù)的問題，解決這個問題的方法有插值和擬合兩種。在插值方法中，假定給定的數(shù)據(jù)是正確的，要求以某種方法估算出函數(shù)其他數(shù)據(jù)點；在擬合方法中，要求找出某條光滑曲線最佳地擬合給定的數(shù)據(jù)，但不必經(jīng)過給定的數(shù)據(jù)點。插值和擬合都是根據(jù)一些已知的數(shù)據(jù)來構(gòu)造未知數(shù)據(jù)，所不同的是，擬合要找出一個曲線方程式，而插值只要求得插值點數(shù)據(jù)即可。

曲線擬合的本質(zhì)是求解超定方程組，因此存在多種不同方法定義的最佳擬合，并存在無窮多種可能的曲線解。由此引出如何解釋最佳擬合、如何選擇最佳曲線的問題。在數(shù)學上，常常把最佳擬合解釋為數(shù)據(jù)點誤差平方和最小，而且所用的曲線限定為多項式，稱多項式的最小二乘擬合。

曲線擬合節(jié)點位于函數(shù)選板的“數(shù)學→擬合”，如圖所示。

如表詳細列出了曲線擬合子選板中函數(shù)和Ⅵ節(jié)點的圖標、接線端、名稱和功能，其中常見輸入?yún)?shù)意義如下。

Y：輸入的應變量序列，大小不小于2。

X：輸入的自變量序列，和Y大小相同。

Weight：對應的權重序列。

tolerance：計算精度，默認為0.0001。

method：擬合方法，0表示平方，1表示絕對值，2表示4次方。