摘 要: 介紹了基于普通USB數(shù)碼攝像頭與PC機作為硬件設(shè)備的視頻圖像振動測試技術(shù),并采用該技術(shù)識別了索模型的一階、二階模態(tài)參數(shù)?;贛atlab軟件編制相應(yīng)程序,獲取結(jié)構(gòu)振動的位移時程曲線,采用模態(tài)分析確定索模型的一階、二階頻率以及相應(yīng)的振型。試驗結(jié)果表明,該測振系統(tǒng)實現(xiàn)低頻結(jié)構(gòu)的振動測試是可行的,同時可以逐步應(yīng)用于工程實際。
關(guān)鍵詞: 視頻圖像;多項式擬合;索模型;振動測試;索力測量
在工程實際使用過程中,拉索往往由于腐蝕和振動等原因?qū)е滤髁λ沙?,拉索的損害將會給結(jié)構(gòu)帶來災(zāi)難性的后果。索力的變化會影響結(jié)構(gòu)內(nèi)力分布和結(jié)構(gòu)線型,因此索力可以作為結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)評估的重要指標(biāo)。目前可供現(xiàn)場測定索力的方法主要有:(1)壓力表測定法;(2)壓力傳感器測定法;(3)頻率法;(4)磁通量法;(5)光纖光柵振動測試法。其中頻率法是目前索力測試的最佳選擇[1]。
圖像測量技術(shù)[2]具有表面全尺度、非接觸式、無負(fù)載效應(yīng)、環(huán)境適應(yīng)性強、重復(fù)可比性好、無設(shè)備損耗等優(yōu)點,不僅適用于靜態(tài)測量,也適用于動態(tài)測量,還可進行全域高密度檢測。近年來數(shù)字圖像測量技術(shù)迅速發(fā)展,例如有劉敏[3]提出的結(jié)構(gòu)一維大變形識別的數(shù)字圖像邊緣檢測法;袁向榮[4]提出的結(jié)構(gòu)邊緣變形檢測一維DIC法,其邊緣識別精度可達到0.05像素;胡朝輝[5]提出的視頻圖像技術(shù)的結(jié)構(gòu)振動測試。
本文基于數(shù)字圖像測量技術(shù),用普通數(shù)碼攝像頭、PC機作為硬件設(shè)備,結(jié)合Matlab軟件完成了視頻圖像振動測試的系統(tǒng)設(shè)計,并且采用該測試系統(tǒng)在實驗室實現(xiàn)了索模型的振動測量。試驗結(jié)果表明,采用該測振系統(tǒng)對低頻結(jié)構(gòu)的振動測量是可行的,并且在適當(dāng)?shù)陌才畔驴梢詼y得結(jié)構(gòu)的高階模態(tài)參數(shù)。
1 視頻圖像振動測試系統(tǒng)簡介
視頻圖像振動測試是基于圖像測量技術(shù)的一種新的振動測試方法,相比常規(guī)振動測試方法