當(dāng)前位置:首頁 > 測試測量 > 測試測量
[導(dǎo)讀]摘要:由于現(xiàn)實(shí)中測井?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性強(qiáng),這就要求傳輸效率要盡可能地高。但是目前大多數(shù)油田仍采用直接傳輸采樣數(shù)據(jù)的方式。因此提出了一種基于DPCM算法的測井?dāng)?shù)據(jù)傳輸方式。針對編碼方式的特點(diǎn),設(shè)計(jì)

摘要:由于現(xiàn)實(shí)中測井?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性強(qiáng),這就要求傳輸效率要盡可能地高。但是目前大多數(shù)油田仍采用直接傳輸采樣數(shù)據(jù)的方式。因此提出了一種基于DPCM算法的測井?dāng)?shù)據(jù)傳輸方式。針對編碼方式的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了編碼流程圖。對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的預(yù)處理,再進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),差值編碼能夠有效地去除數(shù)據(jù)之間的冗余,在保證編碼壓縮后的測井?dāng)?shù)據(jù)與原始測井?dāng)?shù)據(jù)誤差不超過5%的情況下,經(jīng)壓縮后的測井?dāng)?shù)據(jù)量為原始測井?dāng)?shù)據(jù)量的1/2,因此測井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率提高到了2倍。
關(guān)鍵詞:差分脈沖編碼調(diào)制;Matlab;測井?dāng)?shù)據(jù);數(shù)據(jù)壓縮

0 引言
    在隨鉆測井系統(tǒng)中,測井?dāng)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸是非常重要的環(huán)節(jié)。隨鉆測量對數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性要求很高,目前最常用的信號上傳方式主要有鉆井液脈沖與電磁波這2種。鉆井液脈沖信號的傳輸方式主要利用了鉆井液脈沖信號將數(shù)據(jù)傳輸至地面,可靠性好,傳輸距離遠(yuǎn)。而電磁波傳輸方式在傳輸過程中受到底層的影響大,傳輸衰減嚴(yán)重,一般主要用于較淺的地層中。在現(xiàn)代測井技術(shù)中,越來越精確的地層信息使測井?dāng)?shù)據(jù)量成倍地增加,但有限的傳輸帶寬卻限制了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?。因此提高測井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率已經(jīng)是現(xiàn)在隨鉆測量技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。
    為了提高測井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率,發(fā)達(dá)國家已經(jīng)將數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)運(yùn)用在測井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸中。例如,斯倫貝謝公司利用圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)成功地將井下井眼成像圖像壓縮50倍后傳輸至地面。這樣不僅解決了測井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率問題,還兼顧實(shí)時(shí)性,使數(shù)據(jù)更快地傳輸至地面。與發(fā)達(dá)國家相比,我國的隨鉆測井整體技術(shù)還處于發(fā)展階段,并且研究方向主要集中在信號的信道編碼與信道建模等方面,對信息源的壓縮的研究相對來說比較少,因此提出一種有效的測井?dāng)?shù)據(jù)壓縮技術(shù)是非常有必要的。本文根據(jù)測井?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性特點(diǎn),提出了一種基于差值編碼(DPCM)的壓縮編碼傳輸方式,并給出了仿真結(jié)果。

1 DPCM編碼原理
1.1 DPCM基本原理
    差值編碼(Differential Pulse Code Modulation,DPCM)又稱為預(yù)測編碼,是對信號抽樣的差值進(jìn)行量化編碼的調(diào)制方式。DPCM是用已經(jīng)過去的抽樣值來預(yù)測當(dāng)前的抽樣值,對它們的差值進(jìn)行編碼(見圖1)。由于所需編碼的數(shù)據(jù)中存在大量的冗余,使用這種編碼方法能有效地減少數(shù)據(jù)冗余,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的目的。其中,s(n)為輸入的原始數(shù)據(jù)信號;s’(n)為輸出的解碼信號。


1.2 零極點(diǎn)預(yù)測器
    DPCM編碼中最重要的是預(yù)測器,預(yù)測器的選擇直接影響誤碼率,本文選擇零極點(diǎn)預(yù)測器來預(yù)測當(dāng)前的抽樣值。零極點(diǎn)預(yù)測器是由零點(diǎn)預(yù)測器與極點(diǎn)預(yù)測器組合得到的。
 

2 測井?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理
    在測井?dāng)?shù)據(jù)傳輸過程中,計(jì)算機(jī)是嚴(yán)格地按照各個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)值進(jìn)行計(jì)算傳輸?shù)?,因此測井?dāng)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是保證測井?dāng)?shù)據(jù)傳輸有意義的重要因素。但是由于受到井下惡劣環(huán)境的影響,即使采用嚴(yán)格的技術(shù)措施,測井?dāng)?shù)據(jù)曲線幅度難免會產(chǎn)生錯(cuò)誤,因此有必要在進(jìn)行編碼前對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
2.1 剔除異常值
    所謂異常值,就是在測量過程中,測量結(jié)果大大偏離正常范圍的數(shù)值。異常值的存在,擴(kuò)大了測井?dāng)?shù)據(jù)的量化范圍,給編碼時(shí)的數(shù)據(jù)預(yù)測與量化帶來了困難。在實(shí)際編碼過程前,應(yīng)首先剔除異常值。本文采用在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的3δ準(zhǔn)則來進(jìn)行異常值的檢測與剔除。依據(jù)3δ準(zhǔn)則,若采樣數(shù)據(jù)的值處于平均值的3倍標(biāo)準(zhǔn)差之外,則被稱為異常值。其標(biāo)準(zhǔn)差公式為。式中:為x的平均值。采樣值中正常值為x±3δ內(nèi)的數(shù)值,超過即為異常值。
2.2 數(shù)據(jù)曲線的濾波處理
    測井曲線上的毛刺干擾,主要是由于井下儀器在測井過程中的不穩(wěn)定所產(chǎn)生的。這些測井?dāng)?shù)據(jù)的失真,會給之后的地質(zhì)參數(shù)計(jì)算帶來嚴(yán)重的干擾,在本文中采用五點(diǎn)三次平滑法對測井?dāng)?shù)據(jù)曲線進(jìn)行平滑處理。
    五點(diǎn)三次平滑法是利用最小二乘法原理對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行三次最小二乘多項(xiàng)式平滑的方法,五點(diǎn)三次平滑法計(jì)算公式為:
   

3 測井?dāng)?shù)據(jù)編碼壓縮仿真實(shí)現(xiàn)
    在實(shí)際編碼過程中測井?dāng)?shù)據(jù)首先經(jīng)過異常值的處理,剔除不正常的數(shù)值,然后在經(jīng)過濾波算法,取消毛刺干擾后送入DPCM編碼器,在經(jīng)過信道傳輸后進(jìn)行DPCM解碼,得到解碼后的數(shù)據(jù)(見圖2)。


    本文選取聲波時(shí)差測井曲線作為測試數(shù)據(jù),仿真軟件采用Matlab軟件。Matlab擁有高效的數(shù)值計(jì)算及符號計(jì)算功能,具有完善的數(shù)據(jù)處理功能,能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算結(jié)果與編程的可視化。測試結(jié)束后可以看出,經(jīng)過剔除異常值與濾波處理后,突變值被剔除,曲線保留了原始曲線的變化特征,并且較原始曲線相比明顯平滑(見圖3)。在編碼過程中,對聲波時(shí)差測井?dāng)?shù)據(jù)采用4 b編碼,相對于原來的8 b編碼,數(shù)據(jù)能夠得到有效的壓縮,壓縮率達(dá)到了50%。經(jīng)過DPCM解碼后,解碼曲線與原始測井曲線相比,曲線趨勢保持一致。計(jì)算的出編碼失真度為0.036 4,小于5%(見圖4)。



4 結(jié)語
    本文提出并設(shè)計(jì)了基于DPCM算法的測井?dāng)?shù)據(jù)編碼壓縮。編寫了相關(guān)的程序代碼,并用實(shí)際的數(shù)據(jù)對該算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
    實(shí)驗(yàn)證明,經(jīng)過DPCM算法的編碼壓縮,使測井?dāng)?shù)據(jù)在誤差度不超過5%的情況下?lián)碛辛己玫膲嚎s比,提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性,且算法結(jié)構(gòu)簡單,易實(shí)現(xiàn),對于井下作業(yè)來說擁有很大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的提高測井數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性主要通過改善鉆井液脈沖傳輸能力來實(shí)現(xiàn)。
    本文從信息源的角度出發(fā),通過壓縮數(shù)據(jù)來提高傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性,與傳統(tǒng)方法相比較,更加簡單,并可與傳統(tǒng)的方法相結(jié)合使用。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉