當(dāng)前位置:首頁 > 測試測量 > 測試測量
[導(dǎo)讀]   汽車功率電子(例如 IGBT)必須設(shè)計(jì)為可達(dá)到數(shù)千小時的工作時間和上百萬次功率循環(huán),承受高達(dá) 200 °C 的溫度??煽啃杂绕潢P(guān)鍵,而故障成本可能是很大的問題。隨著工業(yè)電子系統(tǒng)對能量需求的增加

  汽車功率電子(例如 IGBT)必須設(shè)計(jì)為可達(dá)到數(shù)千小時的工作時間和上百萬次功率循環(huán),承受高達(dá) 200 °C 的溫度??煽啃杂绕潢P(guān)鍵,而故障成本可能是很大的問題。隨著工業(yè)電子系統(tǒng)對能量需求的增加,汽車功率電子設(shè)備和元器件供應(yīng)商面臨著提供汽車OEM廠商所需的高可靠性系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。

  隨著能量載荷壓力的不斷增加,功率電子設(shè)備創(chuàng)新帶來了一些新的技術(shù),例如使用能夠增強(qiáng)熱傳遞系數(shù)的直接鍵合銅基板、改進(jìn)的互連技術(shù)(粗封裝鍵合線、帶式鍵合等)和無焊料芯片粘接技術(shù),來增強(qiáng)模塊的循環(huán)功能。這些新的基板有助于降低溫度,載帶可載荷更大的電流,而且無焊料芯片粘接可以是燒結(jié)的銀,具有特別低的熱阻。所有這些事實(shí)上都有助于改善器件中的熱路徑。但是,這些系統(tǒng)上的熱應(yīng)力和熱機(jī)應(yīng)力仍然會造成相關(guān)的功率循環(huán)和散熱故障。這些應(yīng)力可能會導(dǎo)致很多問題,如封裝鍵合線降級、芯片粘接疲勞、疊層分層以及芯片或基板破裂。

  結(jié)點(diǎn)中散發(fā)的熱量是可能影響 IGBT 芯片中所用的芯片粘接材料可靠性的主要因素之一。功率循環(huán)測試是模擬模塊壽命期的理想選擇,因?yàn)榕c IGBT 模塊對應(yīng)的開關(guān)循環(huán)次數(shù)可根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用預(yù)測。

  本文描述功率循環(huán)測試和瞬態(tài)熱測試的組合實(shí)驗(yàn),在此實(shí)驗(yàn)中我們使器件經(jīng)受功率循環(huán),從而產(chǎn)生故障,然后在不同的穩(wěn)態(tài)之間執(zhí)行瞬態(tài)熱測試,以此確定 IGBT 小樣品的故障原因。這些類型的測試為正確地重新設(shè)計(jì)模塊的物理結(jié)構(gòu)提供支持,如果需要,它還可充當(dāng)熱機(jī)應(yīng)力仿真的輸入。

  我們的目標(biāo)是利用可復(fù)制的流程研究當(dāng)前 IGBT 模塊中出現(xiàn)的常見故障模式。但是,這些測試的數(shù)量并未高到足以預(yù)測壽命期,我們只是通過這些測試來檢查 IGBT 芯片中的降級流程。我們首先對樣品進(jìn)行瞬態(tài)熱測試。試驗(yàn)測量結(jié)果顯示,器件在不同穩(wěn)態(tài)之間的熱瞬態(tài)為 180 秒。在器件上利用 10 A 的驅(qū)動電流達(dá)到熱穩(wěn)態(tài),當(dāng)我們開始采集數(shù)據(jù)時它轉(zhuǎn)換成 100 mA 的傳感器電流。

  圖 1 顯示了描述樣品最初的“健康”狀態(tài)的熱瞬態(tài)函數(shù)。利用此曲線和相應(yīng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)作為封裝的詳細(xì)數(shù)值表示的校準(zhǔn)基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)函數(shù)是一維縱向熱流的直接模型。在很多常用的三維幾何形狀中,結(jié)構(gòu)函數(shù)是“本質(zhì)”一維熱流的直接模型,例如圓盤中的徑向擴(kuò)散(極坐標(biāo)系中的一維流)、球面擴(kuò)散、錐形擴(kuò)散等。這樣,結(jié)構(gòu)函數(shù)可用于大致地識別幾何形狀/材料參數(shù)。結(jié)構(gòu)函數(shù)可通過加熱曲線或冷卻曲線的直接數(shù)學(xué)變換獲得。這些曲線可從測量結(jié)果或仿真熱路徑的詳細(xì)結(jié)構(gòu)模型中獲得。

  

  圖 1:研究 IGBT 的瞬態(tài)熱響應(yīng)。

  創(chuàng)建熱仿真模型

  我們隨后會構(gòu)建并驗(yàn)證模塊的詳細(xì)三維模型,以便分析結(jié)構(gòu)內(nèi)部的溫度分布。在所有器件發(fā)生故障并拆解模塊之后,再測量幾何參數(shù)。圖 2 中顯示了模型布局(圖 3 中顯示的是疊層結(jié)構(gòu))。

  這樣,我們可以確仿真模型的行為方式與實(shí)際器件完全相同,然后我們進(jìn)行材料參數(shù)調(diào)節(jié),直到從仿真瞬態(tài)結(jié)果獲得的結(jié)構(gòu)函數(shù)與源自經(jīng)驗(yàn)的結(jié)構(gòu)函數(shù)相擬合。這個流程需要進(jìn)行多次迭代。

  

  圖 2:仿真模型的布局。

  

  圖 3:IGBT 模塊的疊層結(jié)構(gòu)。

  根據(jù)測得的幾何形狀以及對材料參數(shù)的最佳猜想創(chuàng)建的基線模型顯示,熱瞬態(tài)行為與實(shí)際器件存在明顯差異。此類偏差可通過校準(zhǔn)模型并連續(xù)地完善模型數(shù)據(jù)予以消除。我們通過擬合從模型的熱瞬態(tài)仿真獲得的結(jié)構(gòu)函數(shù)(圖 4 中的紅色曲線)與實(shí)際器件的測量結(jié)果生成的結(jié)構(gòu)函數(shù)(藍(lán)色曲線)實(shí)現(xiàn)這一目的。

  

  圖 4:基線模型的仿真結(jié)果。

  接下來,我們開始通過擬合封裝的內(nèi)部功能來校準(zhǔn)器件。然后,我們沿?zé)崃髀窂椒较驈姆庋b向外,連續(xù)地?cái)M合不同區(qū)域的熱容和熱阻值。為了正確地調(diào)節(jié)芯片電容,我們要確保芯片的物理尺寸正確無誤,并正確地設(shè)置熱源。在這種情況下,我們需要增加受熱面積,直到芯片區(qū)域的電容值在結(jié)構(gòu)函數(shù)中互相重疊。

  然后,我們需要確保將陶瓷層的熱阻設(shè)置為適當(dāng)?shù)乃?。隨著陶瓷熱導(dǎo)率的升高,結(jié)構(gòu)函數(shù)中對應(yīng)的熱阻部分可能會降低以產(chǎn)生新擬合部分。在此之后,我們將器件與冷板之間的銅皮和熱學(xué)界面材料 (TIM) 設(shè)置為適當(dāng)?shù)臒釋?dǎo)率以正確地匹配曲線(圖 5)。

  

  圖 5:模型校準(zhǔn)之后的仿真(藍(lán)色)和測量(紅色)瞬態(tài)的結(jié)構(gòu)函數(shù)。

  在功率測試儀中運(yùn)行器件

  只要記錄了 IGBT 熱結(jié)構(gòu)的初始狀態(tài),器件就可以接受可靠性測試以評估其長期行為。我們將所選的 IGBT 模塊固定到帶有導(dǎo)熱墊的水冷式冷板上。與大部分導(dǎo)熱膏和導(dǎo)熱硅脂相比,導(dǎo)熱墊的導(dǎo)熱性較差,但是它在早前的實(shí)驗(yàn)中顯示出了極佳的熱穩(wěn)定性,因此不會影響測得的結(jié)果。冷板溫度設(shè)置為 25 °C。

  測試中的模塊包含兩個半橋模塊,即四個 IGBT。將器件的門級連接到漏極,同時半橋模塊使用單獨(dú)的驅(qū)動電路供電(見圖 6)。所有 IGBT 連接到瞬態(tài)熱測試儀設(shè)備的獨(dú)立通道。

  

  圖 6:用于功率循環(huán)和瞬態(tài)熱測量的 IGBT 電氣連接。

  我們決定在測試中對器件應(yīng)用 100 °C 的變溫以加速功率循環(huán)流程。選擇此值是為了確保最高結(jié)溫為 125 °C,這是器件允許的最高溫度。我們將應(yīng)用于模塊的功率最大化以縮短循環(huán)時間,并選擇適當(dāng)?shù)臅r機(jī)達(dá)到 100 °C 的目標(biāo)變溫。IGBT 模塊可處理高達(dá) 80 A 的電流,但是由于器件的壓降很高,額定功率就變成了限制因素。根據(jù)先前的試驗(yàn)測量,可選擇 25 A 的加熱電流。

  我們需要使用 200 W 的功率加熱 3 秒使芯片預(yù)熱到 125 °C。設(shè)置的冷卻時間應(yīng)可確保芯片有足夠的時間冷卻下來,且平均溫度在測試過程中不會發(fā)生變化。圖 7 顯示了時序圖和溫度分布圖。

  

  圖 7:功率循環(huán)期間的加熱功率和結(jié)溫切換圖。

  無論發(fā)生壓降變化還是熱阻升高,應(yīng)用的加熱電流和測定時間在整個測試流程中均保持恒定。記錄每個循環(huán)中的器件冷卻瞬態(tài),這樣就能夠連續(xù)地監(jiān)測結(jié)溫變化。每經(jīng)過 200 個循環(huán),使用 10A 加熱電流執(zhí)行一次全長瞬態(tài)測量,以檢查熱流路徑的結(jié)構(gòu)完整性。

門級氧化層損壞引發(fā)的故障#e#

  門級氧化層損壞而非封裝鍵合線缺陷引發(fā)的故障

  在我們的實(shí)驗(yàn)中,我們會繼續(xù)功率循環(huán),直到器件完全無法工作(短路或斷路)。這就是我們的故障標(biāo)準(zhǔn)。在被測的四個 IGBT 器件中,有一個器件(樣品 3)發(fā)生故障明顯地早于其他器件,只經(jīng)過 10,158 個功率循環(huán)(圖 8)。這種過早發(fā)生故障的原因可能是在冷板中安裝不當(dāng)或其他隨機(jī)錯誤。其他三個器件,即樣品 0、1 和 2 顯示出相似的行為,分別在經(jīng)過 40,660、41,476 和 43,489 個循環(huán)后發(fā)生故障。

  

  圖 8:器件發(fā)生故障之前應(yīng)用的功率循環(huán)數(shù)量。

  在所有 IGBT 都發(fā)生故障之后,我們會拆解模塊并檢查芯片和封裝鍵合線的狀況。圖 9 是其中一個芯片的照片,顯示在測試期間有多條封裝鍵合線斷裂,芯片表面有一個區(qū)域發(fā)生燒灼,這可能是應(yīng)用高電流時線路脫開形成的電弧造成的。

  

  圖 9:斷裂封裝鍵合線和燒灼芯片表面的照片。

  盡管封裝鍵合線出現(xiàn)明顯的缺陷,但是中斷的封裝鍵合線并未造成器件故障。所有芯片的故障都是過熱和門級氧化層損壞導(dǎo)致的。這些效應(yīng)隨后通過電氣測試進(jìn)行檢查和跟蹤:封裝鍵合線破裂可通過 VCE(集電極-發(fā)射極)電壓升高指示,門級氧化層損壞可造成 IG(門級漏電)升高。設(shè)計(jì) IGBT 功率循環(huán)設(shè)備時,應(yīng)當(dāng)測量這些參數(shù)。

  此外,還需要調(diào)查基板和底板之間的結(jié)點(diǎn)以及芯片粘接,以便了解過熱來源,這是我們需要校準(zhǔn)仿真模型的原因。圖 10 顯示了使用校準(zhǔn)后的詳細(xì)模型仿真加熱期結(jié)束時,兩個相鄰 IGBT 的溫度分布。相鄰芯片之間的熱耦合可以忽略不計(jì);因此,可以單獨(dú)地調(diào)查每個芯片。

  

  圖 10:3 秒鐘之后一個半橋模塊的仿真溫度分布。

  由于加熱時間短,基板-底板連接的最大溫升為 71 °C,但是芯片粘接溫度升高超過 100 °C。這種結(jié)果表明,結(jié)構(gòu)中最易受損的地方是芯片粘接材料。

  定期測量的熱瞬態(tài)值允許我們根據(jù)應(yīng)用的不同功率循環(huán)次數(shù)生成結(jié)構(gòu)函數(shù)。圖 11 顯示產(chǎn)生的功率循環(huán)對每 5,000 個循環(huán)對應(yīng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)的影響。在第一個電容階躍之后,平坦區(qū)域?qū)?yīng)于芯片粘接材料。結(jié)構(gòu)在 17,000 個循環(huán)之前保持穩(wěn)定;但是,在此之后,芯片粘接材料明顯發(fā)生降級,并且其阻抗連續(xù)升高直至器件發(fā)生故障。

  

  圖 11:樣品 0 對應(yīng)于不同時間點(diǎn)的控制測量結(jié)果的結(jié)構(gòu)函數(shù)。

  如圖 12 中所示,讀取的芯片粘接層熱阻除以系統(tǒng)的初始結(jié)-環(huán)境阻抗,并繪制為功率循環(huán)的函數(shù)。此計(jì)算可確認(rèn)該層在 15,000 個循環(huán)之后迅速開始降級。熱路徑的變化極其顯著,因?yàn)樾酒辰硬牧习l(fā)生了極大的變化,在后一個結(jié)構(gòu)元件中無法調(diào)查。但是,后一部分中的降級也可合理預(yù)測,只不過它們與芯片粘接材料的問題相比可忽略不計(jì)。

  

  圖 12:初始狀態(tài)下的芯片粘接層熱阻與結(jié)-環(huán)境熱阻對比。

  大約 20,000 個循環(huán)后,芯片粘接層的降級影響變得很明顯,在大約 10,000 個循環(huán)內(nèi),樣品的結(jié)-環(huán)境總熱阻由于循環(huán)而倍增。在 30,000 個循環(huán)后,我們無法確定芯片粘接層的熱阻,因?yàn)闊釘U(kuò)散路徑發(fā)生了變化。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉