準(zhǔn)確率96% 不到20秒！阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI已診斷3萬個(gè)疑似肺炎病例

2月21日，我們獲悉，達(dá)摩院醫(yī)療AI已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個(gè)省市的26家醫(yī)院上崗。

截至目前，達(dá)摩院AI已對3萬個(gè)臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進(jìn)行了診斷，單個(gè)病例影像分析可在20秒內(nèi)完成，準(zhǔn)確率達(dá)到96%。據(jù)介紹，該技術(shù)將很快在全國100多家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院完成部署應(yīng)用。

疫情早期，由于確診案例樣本量少，醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺少高質(zhì)量臨床診斷數(shù)據(jù)，核酸檢測作為病原學(xué)證據(jù)被公認(rèn)為新冠肺炎診斷的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，新冠肺炎的影像學(xué)大數(shù)據(jù)特征逐漸清晰，CT影像結(jié)果變得愈發(fā)重要。根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，CT影像臨床診斷結(jié)果可作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)之一。

但在臨床診斷過程中，醫(yī)生人肉辨別CT影像效率較低，據(jù)了解，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，每診斷一個(gè)病例，影像醫(yī)生的耗時(shí)大約為5-15分鐘。

為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率，達(dá)摩院基于5000多個(gè)病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型，可在20秒內(nèi)快速完成新冠肺炎影像的分析，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)96%，大幅提升診斷效率。AI還能并直接算出病灶部位的占比比例，進(jìn)而量化病癥的輕重程度。

據(jù)報(bào)道，該技術(shù)2月15日率先在鄭州小湯山—;—;鄭州岐伯山醫(yī)院投入使用，目前已在湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個(gè)省市的26家醫(yī)院落地，包括武漢市第六醫(yī)院、上海市大華醫(yī)院及江蘇無錫虹橋醫(yī)院，已有3萬個(gè)臨床疑似新冠肺炎病例通過達(dá)摩院醫(yī)療AI完成CT影像的診斷。

達(dá)摩院算法專家徐敏豐表示，“AI已經(jīng)成為臨床醫(yī)生提升診斷效率的重要手段，尤其在細(xì)微區(qū)別的CT影像分析上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于醫(yī)生肉眼的效率，可以預(yù)見未來AI還將在更多的疾病診斷中會(huì)發(fā)揮價(jià)值?！?/p>

據(jù)悉，達(dá)摩院正與合作伙伴衛(wèi)寧健康加快技術(shù)推廣。該技術(shù)將很快在全國100多家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院完成部署應(yīng)用。