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[導(dǎo)讀]2月17日,據(jù)外媒報道,英國癌癥研究院領(lǐng)導(dǎo)的一項新研究表明,科學(xué)家們繪制了迄今為止最詳細(xì)的乳腺癌圖譜之一。 研究人員研究了483種不同的腫瘤樣本,并在樣本中尋找了37種關(guān)鍵蛋白質(zhì)的存在,這些蛋白質(zhì)代表

2月17日,據(jù)外媒報道,英國癌癥研究院領(lǐng)導(dǎo)的一項新研究表明,科學(xué)家們繪制了迄今為止最詳細(xì)的乳腺癌圖譜之一

研究人員研究了483種不同的腫瘤樣本,并在樣本中尋找了37種關(guān)鍵蛋白質(zhì)的存在,這些蛋白質(zhì)代表了癌細(xì)胞的特征和行為。通過使用一種稱為成像質(zhì)譜的技術(shù),產(chǎn)生了詳細(xì)的圖像,精確地揭示了37種蛋白質(zhì)在腫瘤中的分布。

研究人員隨后將這些信息與每個患者樣本中的大量基因數(shù)據(jù)結(jié)合起來,進一步提高圖像分辨率。這是第一次將成像質(zhì)譜技術(shù)與基因組數(shù)據(jù)相結(jié)合。

這些腫瘤圖像揭示了不同類型細(xì)胞的分布、個體特征以及它們之間的相互作用。

通過將這些腫瘤圖像與每位患者的臨床信息進行比對,研究小組還發(fā)現(xiàn),這項技術(shù)可以用來預(yù)測個體的癌癥將如何發(fā)展,以及對不同治療手段的反應(yīng)

英國劍橋大學(xué)癌癥研究中心的卡洛斯·卡爾達(dá)斯(Carlos Caldas)教授說:“我們已經(jīng)證明,基因突變對癌癥的影響遠(yuǎn)比最初想像的要廣泛得多。它們影響癌細(xì)胞與鄰近細(xì)胞和其他類型細(xì)胞的相互作用,影響腫瘤的整個結(jié)

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研究人員表示,該技術(shù)有望為醫(yī)生提供腫瘤診斷的詳細(xì)信息,使他們能夠為每個患者提供最佳的治療方案。將來,它還可以用來分析治療過程中的腫瘤,以了解藥物和放射治療的效果,并對治療方案做出調(diào)整。

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