春天來了。疫情爆發(fā)期間，徐良洲和科室里的4個醫(yī)生，每天要看400多張胸部CT片，寫400多張報告，胸部CT的工作量幾乎是平時的8倍。而每一張CT胸片，又有幾百幀橫切面需要篩看。寫報告寫到凌晨，對他們來說是這個春節(jié)里的常態(tài)。由于CT影像對新冠肺炎的診斷、治療都有很大作用，其他定點醫(yī)院也同樣面臨著影像科的超負荷運轉。在金銀潭醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院等的影像科，單天CT接診甚至能達到1000人次。
“我告訴自己不要流淚，眼睛要用來看片子?！边@是金銀潭醫(yī)院放射科主任樊艷青時刻告訴自己的話。一個多月來，她帶著團隊里的21人看了近200萬幀胸片。
武漢市中醫(yī)院CT胸片拍攝現(xiàn)場(受訪者提供)
這給了許久沒發(fā)聲的醫(yī)療AI企業(yè)們一個正名的機會。
據(jù)虎嗅不完全統(tǒng)計，已有20余家公司相繼完成AI+CT新冠肺炎輔助診斷系統(tǒng)的開發(fā)，如阿里達摩院、東軟醫(yī)療、數(shù)坤科技、匯醫(yī)慧影、推想科技等。
這些產(chǎn)品雖然表現(xiàn)形態(tài)各異，但共同作用都在于提升影像科醫(yī)生的工作效率：平常醫(yī)生閱片需要的幾小時，可以被AI醫(yī)生壓縮到幾分鐘、20秒，甚至2~3秒。
工作量激增的情況下，全國的定點醫(yī)院都已經(jīng)至少使用了一種AI+CT輔助診斷系統(tǒng)，且使用率極高。
然而一旦脫離了疫情帶來的需求，這些系統(tǒng)會不會像肺結節(jié)AI影像一樣，在醫(yī)院蒙了塵，再次淪落至食之無味、棄之可惜的境遇?
滿負荷運轉的前線影像科
1月20日，農(nóng)歷臘月二十六，距離中國最盛大的節(jié)日還剩四天。電視上，鐘南山正在肯定地告訴所有人，目前可確定新冠肺炎存在人傳人的現(xiàn)象。
接著，武漢全城突然失了語，一掃往昔熱鬧，沉默著縮進了連續(xù)的陰雨天中。
這座城市最擁擠的地方從光谷地鐵站、江漢路步行街等變成了各個醫(yī)院的門診。按照慣例，醫(yī)生會建議這些咳嗽嚴重的人去影像科拍個胸部CT。
令徐良洲沒想到的是，一下子會涌來這么多人。
這天他上白班，和科室里的兩個醫(yī)生一起。往年的除夕前后，下午五點夜班同事接班后，他們就能準時下班了。然而這幾天，白班醫(yī)生都是8點以后才能下班，而夜班值班人員基本通宵工作。
過去的十幾個小時中，CT機連續(xù)掃描了近400個患者的胸部，這個量是平時的8倍。這意味著，他們平均每個人要看近100張胸片、發(fā)出近100份報告給臨床醫(yī)生診斷用。
雖然不像核酸檢測可以作為金標準，但CT可以作為篩選病人是否患有肺炎、是何種類型肺炎的第一道關口。
隨后的日子里，為了配合新冠肺炎篩查，武漢市中醫(yī)醫(yī)院停掉了核磁共振和平片(X光)的拍攝，滿負荷接收CT檢查患者。
而一次胸部CT，會產(chǎn)生幾百幀的圖像，醫(yī)生需要通過觀察肺部病變的體積、密度等得出結論，這種定量分析往往要占據(jù)醫(yī)生2小時以上的時間。
即便是到了大年三十兒晚上，CT機上上下下的患者也有200多人，兩個夜班醫(yī)生根本沒時間睡覺。寫完這些新片子報告后，天已然大亮。
1月27日，武漢市中醫(yī)醫(yī)院被列為新冠治療定點醫(yī)院。入院患者越多，影像科醫(yī)生越忙——他們不僅要給疑似病例拍片，每三五天還要對住院患者復查，并對比分析治療效果。
金銀潭醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院等同為定點醫(yī)院的情況也都很嚴峻，高峰接診量一度達到1000人次。
即便兩班倒，寫報告到凌晨兩三點也是常態(tài)。影像科醫(yī)生已精疲力盡。
AI入院看片
在這個特殊時期，一直以來扎堆在肺結節(jié)領域但落地表現(xiàn)并不太好的醫(yī)療AI影像突然被寄予了厚望。尤其在2月5日國家衛(wèi)健委將CT納入新冠肺炎的診斷標準中后。
依圖醫(yī)療的“胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統(tǒng)”是國內(nèi)第一個投入一線使用的AI影像輔助診斷系統(tǒng)。
年三十這天，上海公衛(wèi)臨床中心找到依圖，提出了對AI影像的具體需求：參與到病灶定量分析及療效評價中來，提升效率和準確率。
從緊急召集散落在全國各地已經(jīng)進入假期模式的百人團隊，到1月28日產(chǎn)品在上海公衛(wèi)臨床中心上線，依圖醫(yī)療用了4天。完成初步臨床驗證后，系統(tǒng)又陸續(xù)進入武漢大學人民醫(yī)院、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、荊州市第一人民醫(yī)院等。
溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院的醫(yī)生應用依圖系統(tǒng)進行診斷
根據(jù)一線醫(yī)生反饋，這套系統(tǒng)可以實現(xiàn)病變區(qū)的自動檢測，2~3秒就可以智能完成定量分析，且與醫(yī)生評價結果一直程度接近90%，準確率與效率都能讓醫(yī)生的工作量得以緩解。
除夕一早，正在家陪孩子做寒假作業(yè)的數(shù)坤科技CTO鄭超接到了董事長毛新生的電話。后者在當天早上收到很多醫(yī)生朋友關于疫情前線的消息。
“這次疫情特別嚴重，我們得做點什么?！泵律陔娫捴懈嵆v。
在與徐良洲等前線醫(yī)生溝通的過程中，鄭超對需求有了不一樣的認識。肺炎的影像診斷在徐良洲看來并不難，以厘米計算的病灶大小比之3mm、5mm的肺結節(jié)容易發(fā)現(xiàn)得多。
真正的難點在于隨訪?；颊呙扛羧逄鞎M行CT復查，醫(yī)生需要對患者前后幾次的CT影像進行對比分析，病灶數(shù)量、面積、密度等情況是在增加還是減少，以便掌握患者的治療效果。
但這種變化往往是很細微的，需要逐幀對比幾百張圖像，即使經(jīng)驗豐富的醫(yī)生也需要15分鐘。而在武漢市中醫(yī)院復查患者日均超過100人次的情況下，這項工作每天就要耗費25個小時。
新冠肺炎隨訪的需求對數(shù)坤來說最大的挑戰(zhàn)在于，其病情發(fā)展非常迅速，無論是好轉還是惡化。因此，同一個肺部病灶性質、位置、大小的變化也非常大。
“很可能上次還是低密度毛玻璃陰影，這次就已經(jīng)實變了?！编嵆瑤е?0人的團隊，開始想辦法讓計算機能將同一個病灶的不同表現(xiàn)匹配起來，看懂病灶本身的變化。
數(shù)坤與武漢市中醫(yī)院合作，拿到影像樣本，同步進行數(shù)據(jù)標注和產(chǎn)品設計、算法迭代。一周過去，內(nèi)部測試中，初代新冠肺炎AI影像產(chǎn)品準確率達到85%。
隨后，數(shù)坤將其部署到武漢的十幾家合作醫(yī)院中，先滿足基本需求，在樣本增加后再進行算法的迭代?，F(xiàn)在的準確率已經(jīng)超過90%。
據(jù)數(shù)坤科技馬春娥介紹，這款產(chǎn)品同樣能在2~3秒內(nèi)識別炎性病灶、分割定位，勾畫感染區(qū)域，對病灶區(qū)域進行量化評估。
該系統(tǒng)的隨訪功能更受徐良洲的青睞，尤其在新增病例減少、收治患者復查日益增多的窗口期?！耙酝辽傩枰?5分鐘的對比，計算機兩三分鐘就可以把它做完?！?
醫(yī)生在使用數(shù)坤AI對隨訪病例進行病情評估
又一場同質化競爭?
從1月末至今，陸續(xù)進入前線醫(yī)院使用的AI+CT新冠肺炎輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)有20余個，背后公司包括阿里達摩院、華為云、騰訊覓影這樣的大廠，以及一直扎根在醫(yī)療AI的數(shù)坤科技、依圖醫(yī)療、匯醫(yī)慧影等創(chuàng)業(yè)公司。
在大量需求催生下，這些系統(tǒng)看起來技術各有不同，但實際上起到的效果都是相似的：在基本的閱片、定量分析、隨訪對比、報告等環(huán)節(jié)給醫(yī)生帶來的實際效率提升相近，準確率也都能達到90%以上，再優(yōu)秀些能做到96%。
這又讓人想起了初代醫(yī)療AI影像競相涌入肺結節(jié)診斷的情景。據(jù)相關媒體統(tǒng)計，140余家醫(yī)療AI企業(yè)中，近120家在做醫(yī)學影像業(yè)務，其中約百家布局肺結節(jié)輔助診斷。
尤其在2016年前后，創(chuàng)業(yè)與投資的熱度使其一度成為一個風口。從AI發(fā)展的角度來看，圖像識別更為成熟;而影像科醫(yī)生大量的工作是重復枯燥的，由AI完成醫(yī)學影像的初篩，可以幫他們釋放時間專注解決更疑難的病例。
但短短兩年后，就有影像科醫(yī)生調(diào)侃，“中國人的肺結節(jié)不夠用了”。一個放射科室中部署了幾家公司的系統(tǒng)極為常見，但實際的利用率并不如愿。
首先，AI的敏感性和特異性無法兼顧。如果提升敏感性，則AI的眼睛會過于尖了，把很多不是結節(jié)的結果也誤報上來。而誤報率過高，會讓醫(yī)生不得不仔細審核，效率提升自然受限。
對于醫(yī)療AI企業(yè)來講，肺結節(jié)輔診的商業(yè)化之路也不大走得通了。
而新冠肺炎的爆發(fā)給了AI+CT另一個很好的落地場景。不僅在武漢，全國疫情最嚴重時，定點醫(yī)院的影像科接診量都翻了好幾番。
然而，隨著疫情得到控制，AI+CT的前景又顯得迷茫了。除非在疫情結束之前，先拿下醫(yī)療器械三類證(用于認證識別病變且能提供明確診斷的AI器械)，否則把產(chǎn)品賣給醫(yī)院或是其他醫(yī)療機構依然是空談。
不過，大多數(shù)醫(yī)療AI企業(yè)對此并不擔憂。一方面，經(jīng)歷了當年的肺結節(jié)搶奪大戰(zhàn)，各家早已走上差異化發(fā)展的路線，在心血管疾病、乳腺癌等領域開疆拓土;另一方面，流感的盛行，讓已經(jīng)較為成熟的AI+胸部CT在病毒性肺炎領域還有很大的發(fā)展空間。而且，一旦AI+CT能夠完成從定量分析到定性分析的轉變，勢必對以后的流行病防控、科研帶來更大的助力。
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