避免IIoT開發(fā)中四個錯誤

盡管IIC測試平臺不同，但它們面臨著相同的挑戰(zhàn)，并且與概念驗證和試點項目有很多共同點。包括為測試平臺學習提供了有關(guān)如何部署IIoT、利用AI和數(shù)字雙胞胎等新興技術(shù)的方法。

IIC涵蓋了許多測試平臺所面臨的橫向挑戰(zhàn)，其中包括：

項目啟動：為IIoT項目提供資金的管理方法

IT/OT不匹配：處理信息技術(shù)(IT)與運營技術(shù)(OT)在文化和人文方面的差異。

人為因素：包括管理人們對IIoT試點/項目風險的擔憂以及對工作相關(guān)性的擔憂。

其他典型的障礙：確定適合于部署環(huán)境的IIoT技術(shù)，處理有限的資源和不確定的時間表，在生產(chǎn)環(huán)境中進行破壞性試驗，集成各種技術(shù)和標準，以及如何開發(fā)沒有大量數(shù)據(jù)的分析模型。

對測試臺的分析發(fā)現(xiàn)了四個應(yīng)避免的關(guān)鍵錯誤。這些包括：

沒有盡早在最終用戶身上花費足夠的時間：結(jié)果表明，如果許多試點項目不能滿足長期的運營期望和隱藏的限制，它們就無法擺脫Demo階段。

將最終用戶視為客戶而不是合作伙伴：這是與最終用戶共同構(gòu)建解決方案，用戶應(yīng)了解他們在解決方案成功或失敗中的作用。客戶具有其運營的關(guān)鍵知識，對可以采取或應(yīng)避免采取的措施的了解，以及在開發(fā)新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時應(yīng)運用的專業(yè)知識來判斷解決方案價值。

過早地制定目標或業(yè)務(wù)利益：在缺乏對操作環(huán)境風險的充分了解的情況下過度承諾會使失敗的所有人失望。當新項目中的未知變量太多時，報告引用的最佳行動方案是計劃調(diào)查階段，并增加試點階段以了解現(xiàn)場條件，闡明最佳進行方式，并定義合理的期望。

使目標模糊不清和成功標準不準確：缺乏評估成功的明確標準會增加對利益相關(guān)者的目標和期望產(chǎn)生誤解的風險。