物聯(lián)網(wǎng)價值鏈怎樣形成的
美國在線(AOL)共同創(chuàng)辦人Steve Case,幾年前著作一本《第三波數(shù)字革命》書籍,不少人在探討物聯(lián)網(wǎng)(IoT)對于產(chǎn)業(yè)的影響時,經(jīng)常引用此書觀點。
Steve Case將1985到1999年P(guān)C與互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興盛期,定義為第一波數(shù)字革命;2000到2015年App經(jīng)濟與行動革命的起飛,歸類為第二波數(shù)字革命,此時崛起的產(chǎn)業(yè)要角,都與“人聯(lián)網(wǎng)”議題相關(guān),如臉書便是經(jīng)典之例;至于現(xiàn)在,則進入以物聯(lián)網(wǎng)為主軸的第三波數(shù)字革命,將借助無所不在的聯(lián)機,促進實體產(chǎn)業(yè)重大轉(zhuǎn)型,影響范圍之大之深,遠遠勝過前波革命。
透過第三波數(shù)字革命,互聯(lián)網(wǎng)將完全滲入人類生活中每一個環(huán)節(jié),包含工作、醫(yī)療、財務(wù)管理、學習等各個面向,影響所及,每個產(chǎn)業(yè)既有領(lǐng)導(dǎo)者都可能被翻轉(zhuǎn),就像Uber之于運輸業(yè)者、Airbnb 之于旅館業(yè)者,這般顛覆產(chǎn)業(yè)競爭規(guī)則的破壞式創(chuàng)新經(jīng)典戲碼,今后勢必頻繁上演,且會在制造、金融、醫(yī)療、零售、運輸、政府、教育等等不同垂直領(lǐng)域遍地開花;所以現(xiàn)今數(shù)字轉(zhuǎn)型的聲浪如此巨大,大大小小企業(yè)都將之奉為顯學,道路便在于此。
云、端、領(lǐng)域 為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)之三大要素
深究第三波數(shù)字革命的最主要內(nèi)涵,便是聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與不同類型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的結(jié)合,從而催化出各式破壞式創(chuàng)新,其間最大的一股驅(qū)動力量,便來自于物聯(lián)網(wǎng),它包含了云、端、領(lǐng)域等三大軸心。
綜觀物聯(lián)網(wǎng)的三大組成要素,毫無疑問,我們最拿手的發(fā)揮空間就在于“端”,也就是智能裝置;此乃由于,臺灣地區(qū)是全球工業(yè)計算機的生產(chǎn)重鎮(zhèn),擅長提供嵌入式計算機、工業(yè)自動化等解決方案,至于談到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中必定存在的傳感器(Sensor),應(yīng)用范疇遍及溫度、濕度、流量、液位、照度、加速、差壓、位移、熱敏、力敏等,族繁不及備載,而我們在全球感測組件的供應(yīng)地位,雖然不比工業(yè)計算機突出,但仍有一定的競爭力。
只不過,撇開硬件供應(yīng)實力不談,我們科技產(chǎn)業(yè)欲主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)智能裝置大局,依然有其缺憾,便是軟件研發(fā)能力相對弱勢,受限于加值能量的不足,充其量只能提供裝置,嚴格來說談不上“智能裝置”。
著眼于此,一些原本專精于設(shè)備供應(yīng)的業(yè)者,開始努力補強軟硬整合之拼圖,甚至積極延攬外部伙伴共組聯(lián)盟,期望打造完整的物聯(lián)網(wǎng)價值生態(tài)系。
畢竟所有聯(lián)網(wǎng)裝置僅是載具,借助它們產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù),才是觸發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式與應(yīng)用服務(wù)的關(guān)鍵素材,環(huán)顧數(shù)據(jù)的收集、處理、可視化一直到真正被轉(zhuǎn)換為智能資產(chǎn)的整條價值鏈,絕對不是把東西連上網(wǎng)就結(jié)束了,必須讓軟件跟著硬件一起推動后續(xù)進程,甚至整合大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)、機器學習乃至AR/VR等等其他眾多技術(shù)元素,才能克竟全功。
整合軟硬技術(shù) 淬煉高值化應(yīng)用
談及堪與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合產(chǎn)生極大綜效的關(guān)鍵技術(shù),無疑正是現(xiàn)今火熱的AI,換言之,欲探究IoT對于科技應(yīng)用的影響,不能只看物聯(lián)網(wǎng),也必須關(guān)注AI。
根據(jù)一份美國銀行提供的預(yù)測報告,指2025年全球AI經(jīng)濟產(chǎn)值高達1,250億美元,在偌大的商機板塊中,軟件、硬件各占14%與30%比重,軟件所占比例較預(yù)期低,某種程度可歸因于相關(guān)開源軟件工具的盛行所致,但即使將軟硬兩塊加起來,也無法盤踞半壁江山,剩余56%大餅落在服務(wù)。
而服務(wù)之所以形成,如同前述物聯(lián)網(wǎng)三大組成要素,也一樣有端、有云、有領(lǐng)域知識,不論無人機、無人車、無人商店、刷臉支付、智能廣告牌、智能餐桌、智能貨架到各式各樣的智慧機器人,通通如出一轍,都需要借助端、云及領(lǐng)域等三股驅(qū)動力量的結(jié)合。
這也說明了,欲于物聯(lián)網(wǎng)市場開創(chuàng)較大發(fā)展機遇,軟硬件整合絕對有其必要,而且這個整合,并非是為了美化產(chǎn)品賣相的形式上整合,而是奠定高值化應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展基礎(chǔ),也唯有真正孕育出好的應(yīng)用服務(wù),才能攻占最大一塊商機沃土。
以工業(yè)計算機領(lǐng)導(dǎo)廠商研華為例,近年來因應(yīng)第三波數(shù)字革命所推動的布局,便可充分彰顯前面提及的物聯(lián)網(wǎng)價值脈絡(luò)。該公司為布建完整端到云的AIoT(意指AI與IoT匯流)解決方案,不僅致力宣傳“共創(chuàng)”理念,也確實身體力行,拉攏許多策略伙伴,意在補滿AIoT價值鏈當中四大支柱,分別是無線通信暨感測平臺服務(wù)、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS與軟件服務(wù),及邊緣運算暨智能方案。
以無線通信與感測而論,研華結(jié)合Arm、Bosch Sensortec、Sensirion與TI等伙伴,共同推廣M2.COM平臺,期望使它蔚為開放標準,讓物聯(lián)網(wǎng)裝置開發(fā)者可透過LoRa、Sigfox、WiSUN、Wi-Fi、藍牙、Dust或NB-IoT等等完全Pin-to-Pin 兼容的無線模塊,沿用相同開發(fā)環(huán)境、程序代碼,也能順利對接TI、Bosch、Rohm、STM等多廠牌傳感器,大幅加速TIme to Market進程。
在AI加速部份,除了推出搭載GPU或FPGA卡的高階計算機設(shè)備外,更亟思將戰(zhàn)線延伸至邊緣,與Intel合力開發(fā)Module Built-in型態(tài)的新款加速方案。
至于IoT PaaS,研華近年的得意之作便是WISE-PaaS云平臺,借此提供SQL、NoSQL及時間序列等完整數(shù)據(jù)庫,支持多種AI或機器學習算法與架構(gòu),及可視化儀表板等多項服務(wù),讓經(jīng)由底層感測節(jié)點、中間層邊緣網(wǎng)關(guān)所上傳的數(shù)據(jù),在此被儲存、處理、分析與可視化,轉(zhuǎn)為有價值的數(shù)字資產(chǎn)。
有關(guān)邊緣運算方面,研華定位為E2I(Equipment to Intelligence),系以WISE-PaaS/EdgeSense、EIS邊緣智能服務(wù)器的軟硬件整合為基礎(chǔ),作為底層現(xiàn)場設(shè)備與上層IoT PaaS云平臺的中間橋梁。
撇開研華單一供貨商角色不談,事實上任何科技廠商意欲打造全方位物聯(lián)網(wǎng)解決方案版圖,基本上都必須貫通數(shù)據(jù)的收集、傳輸、儲存、運算、分析及可視化等完整鏈路,在此前提下,舉凡上述提到的無線感測、AI加速、PaaS云平臺、邊緣運算等環(huán)節(jié),無疑皆是不可或缺的基本功。
可以預(yù)期,由于物聯(lián)網(wǎng)價值鏈很長,絕無任何單一業(yè)者可從頭到尾通吃一切,故基于應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)新與完整度、建構(gòu)健全的生態(tài)體系,今后同領(lǐng)域或跨領(lǐng)域的整并、結(jié)盟,都將形成常態(tài)。