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[導(dǎo)讀] 近日,國際著名數(shù)據(jù)調(diào)查機構(gòu)Gartner發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》調(diào)查報告。 該報告主要對中國的AI應(yīng)用情況進行了全面調(diào)查,報告顯示,目前中

近日,國際著名數(shù)據(jù)調(diào)查機構(gòu)Gartner發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》調(diào)查報告。

該報告主要對中國的AI應(yīng)用情況進行了全面調(diào)查,報告顯示,目前中國的AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等技術(shù),為零售、醫(yī)療保健、金融銀行、語音識別、機器人流程自動化、聊天機器人等行業(yè)提供商業(yè)場景化支持。

計算機視覺領(lǐng)域中,垂直行業(yè)包括:醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、零售數(shù)據(jù)分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查、金融領(lǐng)域人臉識別、機器人流程自動化、公共部門監(jiān)測等。

自然語言處理領(lǐng)域中,垂直行業(yè)包括:對話式人工智能聊天機器人,基于語音的虛擬助手機器人,以及各種與文本相關(guān)的應(yīng)用程序延伸,例如智能電子郵件,CRM,智能搜索等。

其中對話式智能人工客服場景應(yīng)用包括:智能IVR、語音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓(xùn)機器人、以及洞察分析系統(tǒng)等,從而實現(xiàn)全面自動化、輔助、人機協(xié)作的業(yè)務(wù)流程。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)多用于欺詐和風(fēng)險預(yù)測性維護,或以PaaS形式支持創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。

報告指出,如今中國企業(yè)的AI技術(shù)普及率領(lǐng)先于全球平均水平,在2018—2019年間,中國企業(yè)對AI技術(shù)的應(yīng)用從18%增長到34%,同期相比高于全球的4%—14%。

中國AI初創(chuàng)企業(yè)的最大競爭優(yōu)勢之一是在于AI應(yīng)用程序的本地化能力,例如:支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手,滿足不同商業(yè)場景的AI需求;另一優(yōu)勢體現(xiàn)在受益于中國龐大的人口和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模,AI初創(chuàng)公司擁有大量數(shù)據(jù)資源,從而可以更快地進行AI模型訓(xùn)練及應(yīng)用部署。

此外,在Gartner曾經(jīng)發(fā)布的CIO調(diào)查報告顯示,人臉識別、呼叫中心虛擬助手和對話式智能聊天機器人成為最廣泛的應(yīng)用場景,占比率分別達到了45%、42%和39%。

這主要是因為以阿里巴巴、騰訊、百度為首的大型科技廠商對AI的應(yīng)用起到了推波助瀾的作用;智能數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動化、市場數(shù)據(jù)分析并列第四,都是37%。這與中國AI初創(chuàng)企業(yè)的類型基本吻合。
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Gartner預(yù)測,未來中國AI市場的重點正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量”和“創(chuàng)新”,特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價值將會進一步擴大。

而AI初創(chuàng)公司將通過協(xié)助企業(yè)處理更復(fù)雜的工作任務(wù),如欺詐風(fēng)險監(jiān)測、精確客戶營銷、大數(shù)據(jù)分析、機器人流程自動化等,以此來拓展和挖掘更高的商業(yè)價值。

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