哪些技術(shù)對人工智能比較重要

人工智能是目前最備受矚目的行業(yè)，在未來還會有更多的子產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)比如機(jī)器人、智能傳感器、可穿戴設(shè)備等。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展還將讓許多舊產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨大的變革和創(chuàng)新。

計算機(jī)視覺

計算機(jī)視覺是指計算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列，來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

計算機(jī)視覺有著廣泛的應(yīng)用，其中包括：醫(yī)療成像分析被用來提高疾病預(yù)測、診斷和治療;人臉識別被Facebook 用來自動識別照片里的人物;在安防及監(jiān)控領(lǐng)域被用來指認(rèn)嫌疑人。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計算機(jī)系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣泛，針對那些產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動，它幾乎擁有改進(jìn)一切性能的潛力。除了欺詐甄別之外，這些活動還包括銷售預(yù)測、庫存管理、石油和天然氣勘探，以及公共衛(wèi)生等。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在其他的認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域也扮演著重要角色，比如計算機(jī)視覺，它能在海量圖像中通過不斷訓(xùn)練和改進(jìn)視覺模型來提高其識別對象的能力。

自然語言處理

自然語言處理是指計算機(jī)擁有的人類般的文本處理的能力。自然語言處理像計算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合。

比如，從文本中提取意義，甚至從那些可讀的、風(fēng)格自然、語法正確的文本中自主解讀出含義。一個自然語言處理系統(tǒng)并不了解人類處理文本的方式，但是它卻可以用非常復(fù)雜與成熟的手段巧妙處理文本。例如，自動識別一份文檔中所有被提及的人與地點;識別文檔的核心議題;在一堆僅人類可讀的合同中，將各種條款與條件提取出來并制作成表。

機(jī)器人將機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、制動器以及設(shè)計巧妙的硬件中，這就催生了新一代的機(jī)器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。例如，無人機(jī)、可以在車間為人類分擔(dān)工作的“cobots”等。

語音識別

語音識別主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類的語音技術(shù)。語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，比如描述聲音和其出現(xiàn)在特定序列與語言中概率的聲學(xué)模型等。語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。