人工智能和金融行業(yè)沒有關(guān)系？

2019年，我們已經(jīng)看到了一系列令人眼花繚亂的人工智能創(chuàng)新，未來人工智能將繼續(xù)加深在金融行業(yè)的影響地位。然而，要充分發(fā)揮人工智能的作用，就需要訪問非常大規(guī)模的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中，智能算法將能夠完成高度精確的預(yù)測、風(fēng)險管理和持續(xù)的監(jiān)控。 這意味著人工智能將在未來繼續(xù)加深金融和技術(shù)部門之間的合作。

下面，我們來一起分析即將改變2020年金融行業(yè)的三類人工智能發(fā)展趨勢。

加強風(fēng)險識別識別技術(shù)

過去，金融機構(gòu)對彼此之間共享數(shù)據(jù)一直持有懷疑態(tài)度，認(rèn)為這將會構(gòu)成潛在的威脅。然而，在現(xiàn)代的數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，人工智能可以解決這個問題，優(yōu)化金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)。在風(fēng)險管理方面，人工智能將極大改善它們的風(fēng)險識別技術(shù)能力。

人工智能通過對金融財務(wù)數(shù)據(jù)和投資者相關(guān)風(fēng)險的分析，可以判斷用戶處于的潛在風(fēng)險類別。雖然風(fēng)險識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不是一個新現(xiàn)象，但深度學(xué)習(xí)（人工智能的一個重要組成部分）可以將多個不同來源的數(shù)據(jù)組合分析，并實時識別可能存在風(fēng)險的交易，加強風(fēng)險識別技術(shù)。

靈活有效地預(yù)防欺詐

目前，很多身份欺詐和盜竊問題越來越復(fù)雜，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計2019年這些問題引起了全球金融行業(yè)242.6億美元的損失。人工智能不僅可以識別那些潛在的欺詐者，還能夠適應(yīng)這些技術(shù)的變化。

未來幾年，人工智能有望提高金融機構(gòu)的欺詐檢測能力。隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜性和規(guī)模的快速增長，人工智能將利用海量數(shù)據(jù)判斷可能存在問題的登錄、支付、投資行為，并根據(jù)設(shè)定好的模式對一些可疑的交易進(jìn)行凍結(jié)，從而在根源上解決用戶的安全難題。

投資銀行加速自動化

雖然人工智能并沒有顯著地重塑金融業(yè)，但它確實徹底改變了投資銀行業(yè)。

人工智能數(shù)字助理已經(jīng)取代了很多從業(yè)人員，而自然語言處理（英文NLP，指計算機解釋人類語言的能力）在這一轉(zhuǎn)變中起著至關(guān)重要的作用。事實上，投資銀行的從業(yè)者已經(jīng)減少了20%至30%，在未來幾年里，人工智能有望繼續(xù)實現(xiàn)這一領(lǐng)域的自動化。

總結(jié)

對于傳統(tǒng)金融業(yè)來說，人工智能是一個重塑金融服務(wù)的強大工具，它是風(fēng)險管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新中必不可少的一項技術(shù)，也將成為這個行業(yè)的重要部分。在未來幾年內(nèi)，我們將不再認(rèn)為它是一項創(chuàng)新技術(shù)，而會將人工智能作為金融行業(yè)的基礎(chǔ)之一。