人工智能在助力疫情防控中的應用情況分析

新冠肺炎疫情發(fā)生以來，人工智能技術在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復工復產等方面充分發(fā)揮作用。近日，中國信通院等單位發(fā)起的人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》（簡稱《報告》）。通過梳理基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺”收集的500余個人工智能抗疫案例，分析了人工智能在助力疫情防控中的應用情況，報告指出智能服務機器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別（溫測）產品數(shù)量居前三，計算機視覺、智能語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術成熟度相對較高，面向使用場景豐富，因此其代表產品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用。

根據(jù)中國人工智能產業(yè)聯(lián)盟智能外呼機器人的首輪評測統(tǒng)計的參評產品截至 2 月 7 日的呼叫情況，其中，54%的產品總呼叫量為百萬級，15%的產品總呼叫量達千萬級，38%的產品日呼叫量達到萬級，31%的產品日呼叫量達十萬級。智能外呼機器人提高了篩查效率，減輕了基層工作者壓力；另外，目前醫(yī)療服務場景的實體智能服務機器人的主要應用場景為清潔、消毒和配送，以替代人力完成重復性、機械性、簡單的工作為主。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應用場景主要有疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢、趨勢預測以及輿情分析。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)面向的對象包括醫(yī)院、疾控中心、政府機關、企業(yè)、社區(qū)以及群眾。

智能識別（溫測）產品基本實現(xiàn)多人同時非接觸測溫，并在體溫異常時報警，能夠在戴口罩情況下人臉識別，并對數(shù)據(jù)進行實時上云、跟蹤管理。其中，智能告警和數(shù)據(jù)管理是 AI 測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能。據(jù)中國人工智能產業(yè)聯(lián)盟 AI 人體測溫系統(tǒng)評測結果，產品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率這方面較為出色，充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控。在測溫誤差方面，參評產品的誤差都不超過 0.25℃；在人臉抓拍能力方面，參評產品的準確率主要保證在 90%以上；在最大測溫距離能力上，因為參評產品使用場景不同，各家最大測溫距離在 2~8 米之內波動，基本保障達到各自場景使用場景的需求。

《報告》分析了疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復工復產等六類主要應用場景中的人工智能產品在疫情防控中的應用情況及應用技術。

《報告》剖析人工智能應用發(fā)展，指出人工智能產業(yè)迎來難得的發(fā)展新機遇，給各行業(yè)的“賦能”作用日益顯現(xiàn)，并且人工智能應用在提升國家治理能力方面的作用正在逐步凸現(xiàn)，人工智能已成為推動社會發(fā)展、經濟發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革的重要驅動力。除此之外，還指出數(shù)據(jù)積累不足、產品質量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎技術積累不足是目前影響人工智能產業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。

通過上述分析，《報告》認為，要從加大政策支持和引導力量、加快人工智能新基礎設施建設、加強人工智能核心技術攻關、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構建人工智能基礎數(shù)據(jù)平臺、加速推進人工智能標準化體系建設六大方面推動人工智能產業(yè)持續(xù)跨越式發(fā)展。