數(shù)據(jù)挖掘技術助力醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展

（文章來源：中國制藥網(wǎng)）

數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn)，它能給人們探討事物現(xiàn)狀，規(guī)劃未來起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，目前數(shù)據(jù)挖掘技術正逐漸應用于制藥行業(yè)，助力其實現(xiàn)高度信息化的目標。

筆者了解到，數(shù)據(jù)挖掘技術主要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評估和知識表示等8個步驟。它是一個反復循環(huán)的過程，每一個步驟如果沒有達到預期的目標，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。那么，數(shù)據(jù)挖掘技術主要有哪些方法？在制藥行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術是如何被應用的？它又會給制藥行業(yè)帶來哪些影響？

一般而言，數(shù)據(jù)挖掘技術主要有這幾種方法：決策樹法，主要是把數(shù)據(jù)分類，構(gòu)成測試函數(shù)，建立樹的每一層分支，重復下去就構(gòu)成了決策樹。人工神經(jīng)網(wǎng)絡，該法引用生物神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，就好像人的神經(jīng)網(wǎng)絡，它可以連接輸入、輸出信號的樞紐，模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)處理信息。遺傳算法則是模仿達爾文生物進化的自然選擇和遺傳機制的一種尋優(yōu)算法。聚類算法可以說是多元統(tǒng)計研究“物以類聚，人以群分”的一種方法，主要任務是發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)中的積聚現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)挖掘技術就對藥物研發(fā)起到了推動作用。據(jù)悉，在新藥研發(fā)過程中先導化合物的發(fā)現(xiàn)是藥物研發(fā)中關鍵的一步。因此，一些藥企會通過技術的分析判斷而非隨即篩選的方式，來尋找藥效基團。這樣做的好處就是可以減少研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。目前，很多國家都在通過對分子信息的數(shù)據(jù)挖掘來建立藥物發(fā)現(xiàn)集成平臺。

而在中藥領域，數(shù)據(jù)挖掘技術同樣能產(chǎn)生積極影響。我國有著豐富的中藥資源，很多珍貴的藥材在自然環(huán)境漸趨惡劣的情況下面臨滅絕的困境，為了找到適合中藥材生長的環(huán)境，一些藥企會利用數(shù)據(jù)挖掘技術來解決現(xiàn)實問題。不僅如此，我國也建立了國家級數(shù)據(jù)庫，收錄了很多重要的中藥數(shù)據(jù)，以便將藥材的生長量化，從而找尋合適的生長環(huán)境。

當然，在制藥行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術不僅僅運用在醫(yī)藥產(chǎn)品上，還能為藥企的管理帶來便利。比如在藥企進行客戶關系管理方面，數(shù)據(jù)挖掘技術功能的強大就顯現(xiàn)出來。某藥企管理人員表示，數(shù)據(jù)挖掘技術可以對客戶進行細分，這樣有利于藥企提供個性化的定制服務。數(shù)據(jù)挖掘技術還能幫助藥企開發(fā)潛在客戶，分辨客戶的關注點，從而讓藥企將潛在客戶變?yōu)閷嶋H客戶。

除此之外，分析客戶盈利能力、交叉營銷、增加企業(yè)競爭力等都是數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢。通過這項技術，藥企不僅能夠科學管理客戶關系，還能對日后的產(chǎn)品研發(fā)、市場開拓以及制定資金投資方向、確定藥品上市的先后順序有所明確。

由此看來，數(shù)據(jù)挖掘技術給制藥行業(yè)帶來了較大的便利。針對數(shù)據(jù)挖掘技術未來的前景，有專家表示，該技術的應用范圍將越來越廣泛。而隨著人們對數(shù)據(jù)挖掘技術需求水平的提高，該領域的研究焦點將會集中到處理非數(shù)字數(shù)據(jù)、過程可視化、智能發(fā)展的方向。

對于數(shù)據(jù)挖掘技術在制藥行業(yè)中的前景，該專家表示，目前數(shù)據(jù)挖掘技術在制藥行業(yè)中的應用其實還處于起步階段，發(fā)展路上仍有很多挑戰(zhàn)和問題需要解決。盡管如此，該技術還是會給藥企在藥物研發(fā)以及企業(yè)管理上帶來便利。

而且從當前市場情況以及全球制藥行業(yè)的發(fā)展速度來看，一些軟件開發(fā)和供應商已經(jīng)將目光瞄準了這項領域。他們旨在為藥企提供更加便利的技術手段，充分利用全球網(wǎng)絡從而助其簡化研發(fā)和創(chuàng)新藥品的流程，節(jié)約資源，降低成本，達到最終目標。
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