什么樣的誤區(qū)會影響到物聯網的成功

從智能牙刷和寵物床到聯網的汽車和城市，消費電子展（CES）幾乎為每個人都提供了物聯網產品——這足以證明連網技術在企業(yè)和消費者中的普及程度。鑒于CES所有令人興奮的各種連網技術，不難看出企業(yè)已經被物聯網炒作所包圍。

然而，問題在于，所有這些炒作往往導致公司將注意力集中在物聯網的短期影響上。當然，從改進和自動化現有流程來開始物聯網之旅，可以立即提高效率，但這也僅僅只是邁出的第一步。為了獲得物聯網轉型潛力的全部好處，我們必須繪制物聯網行進路線圖，從而發(fā)現新的價值主張、新的商業(yè)模式和新的市場機會。

圍繞物聯網的炒作，大多來自于對物聯網應該如何應用、如何實施的一些常見誤解。有趣的是，我看到同樣的物聯網錯誤觀念不斷出現，阻止了企業(yè)開始物聯網之旅或破壞其最初的物聯網努力和信心。所以，如果你想啟動（或重啟）物聯網項目，你就需要對物聯網有一個清晰和基于事實的認識和理解。

以下是讓物聯網項目失敗的五個誤區(qū)。

誤區(qū)一：物聯網是關于消費者設備和連網家庭的

現實：到目前為止，物聯網的價值和機會主要集中在商業(yè)和工業(yè)領域，在物聯網影響方面，它們實際上已經領先于消費者領域。

連網冰箱、面包器和其他家用電器可以讓我們生活更輕松，但也是物聯網中一些最夸張的地方。在大多數情況下，物聯網的真正影響已經在商業(yè)世界中處處可見。事實上，分析人士預測，到2020年，物聯網B2B細分市場每年將產生超過3000億美元的收益，而消費者應用在同一時間內將產生1500億美元的收益。隨著消費者領域物聯網的快速發(fā)展，1500億美元已經不是一個小數目，但商業(yè)物聯網顯然是帶來變革的最大機遇。

我們來看日本工業(yè)設備制造商發(fā)那科（FANUC）。FANUC通過從客戶工作場所安裝的物聯網設備中收集數據，為客戶提供遠程監(jiān)控、分析和預測性維護服務。因此，作為FANUC客戶的通用汽車已經成功避免了超過100起汽車裝配機器人非計劃重大停機故障，同時避免了每次可能需要8小時才能解決的裝配線中斷事故。

從長遠來看，我確實認為最具顛覆性的物聯網創(chuàng)新將真正發(fā)生在消費性物聯網領域。不過，家庭連網設備的商業(yè)模式也將繼續(xù)側重于用戶數據貨幣化。

誤區(qū)二：物聯網是適合所有人的單一市場

現實：物聯網包含許多市場，每個市場都有其獨特的環(huán)境、技術、需求和生態(tài)系統(tǒng)。因此，將橫向、縱向和區(qū)域能力整合到解決方案中尤為重要。

在我認為互聯網的“第一次浪潮”中，科技公司專注于開發(fā)IT、服務提供商和消費者的橫向能力。但這種策略本身并不適用于物聯網，物聯網是一個市場、子市場和生態(tài)系統(tǒng)的集合。物聯網的購買需求是整個業(yè)務系統(tǒng)，而非單個技術。

要想在物聯網領域取得成功，技術提供商必須發(fā)展具有高度針對性的橫向能力，并將這些能力與垂直區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)緊密集成，或者將重點放在特定市場的一兩個用途上。前一種方法的一個很好的例子來自FogHorn Systems，它為工業(yè)物聯網應用開發(fā)邊緣智能軟件。隨著各行各業(yè)對智能軟件的需求，FogHorn最近建立了一個端到端的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，以確保提供超本地技術。該生態(tài)系統(tǒng)包含工業(yè)物聯網顧問和系統(tǒng)集成商，他們提供特定領域的數據分析、應用軟件開發(fā)和現場實施服務。

誤區(qū)三 ：物聯網就是連接數十億臺設備——連接越多越好

現實：物聯網是關于生成可操作的數據，可以對其進行分析以推動更好的業(yè)務決策。

正如我們從一些引人注目的失敗項目中看到，比如連接物聯網的榨汁機，簡單地試圖連接盡可能多的“東西”是導致物聯網災難的一個秘訣。是的，這些連接是物聯網的基礎，但真正價值來自這些連網設備生成的實時或接近實時的數據流，這些數據流可以被分析并轉化為可操作的業(yè)務洞察。例如，礦業(yè)集團力拓（ Rio Tinto ）利用物聯網傳感器監(jiān)測其車輛狀況，使預測性維護能夠在問題成為大麻煩之前解決掉。該公司現在每天節(jié)省高達200萬美元，而且每次都能避免故障發(fā)生。

誤區(qū)四 ：物聯網本身就是一種變革

現實：物聯網必須與人工智能和機器學習、區(qū)塊鏈和霧計算等其他熱門技術相結合，才能產生全面且持久影響。

要釋放物聯網的變革力量，企業(yè)必須將其與其他突破性技術相結合。特別是物聯網與人工智能和機器學習、區(qū)塊鏈和霧計算的融合，也將有助于克服物聯網在安全性、成本、復雜性和速度等方面的關鍵障礙。例如，人工智能和機器學習提供了對實時物聯網數據流的更深入分析，以推動更穩(wěn)健的決策；而霧計算使物聯網數據在網絡邊緣可用，以解決延遲、帶寬和可靠性的挑戰(zhàn)。此外，區(qū)塊鏈支持安全的審計級交易，而無需通信設備之間的中央平臺。

這些技術共同創(chuàng)造了一些非常強大的組合。想想無人機：當由物聯網和人工智能驅動時，自主無人機可以比他們飛行操縱者更有效地運行，安全地避免惡劣天氣、樹木和其他障礙物。因此，野外工作人員可以使用這些設備檢查石油鉆機，或者測量員可以輕松測量偏遠、崎嶇、復雜的地形結構。

誤區(qū)五：物聯網永遠不會安全

現實：物聯網可以安全可靠。

從利用密鑰重裝（KRACK）攻擊Wi—Fi系統(tǒng)到臭名昭著的WannaCry勒索軟件，每天都有網絡安全事件出現。企業(yè)和消費者對數百萬物聯網設備的安全性、可靠性和隱私性產生了擔憂。毫無疑問，物聯網驅動的技術進步需要新的安全方法。好消息是，安全供應商、企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)甚至設備制造商最終都將物聯網安全作為重中之重。尤其是企業(yè)，越來越多地了解其安全投資的風險和回報、容忍程度，許多企業(yè)現在把加強安全措施作為增長優(yōu)勢。

我們現在看到越來越多的企業(yè)和機構從傳統(tǒng)的“模糊安全”方法轉向端到端、全面、基于策略的物聯網安全體系結構方法。與此同時，橫向和縱向的標準機構正在積極制定物聯網安全框架、標準和方法，以確保連網設備和物聯網系統(tǒng)的安全。我們甚至看到政府在克服物聯網安全方面發(fā)揮的巨大作用，例如聯邦貿易委員會發(fā)布關于制造商必須向客戶通報設備安全的監(jiān)管指引。歸根到底，物聯網安全是每個人的責任。從初創(chuàng)企業(yè)和服務提供商到企業(yè)最終用戶，行業(yè)和政府機構，每個人都必須越來越多地遵循和分享最佳實踐，以使物聯網對所有人和所有機構更加安全。

總結

與其他被過度炒作的技術一樣，破解物聯網哪些方面是真實的和相關的，以及哪些被神話和被誤解是很有挑戰(zhàn)性的。因為物聯網對每一個行業(yè)都有巨大的變革潛力，所以當你開始物聯網之旅時，必須將事實與虛構分開。因此，在深入實施之前，請先退后一步，真正了解物聯網，以及它在企業(yè)中的作用以及它在正確和安全部署后所能提供的價值。我希望，通過消除最常見的物聯網神話，將很快使你公司的下一個物聯網計劃成為現實。