物聯(lián)網(wǎng)真正的財富在哪里

雖然物聯(lián)網(wǎng)主要用于收集可操作的見解，但企業(yè)應該認識到物聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價值，并學會如何利用它來推動創(chuàng)新。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值變得越來越明顯，因此，它在各個行業(yè)中的采用也就越來越受到重視。大多數(shù)領先企業(yè)已將該技術應用于試驗階段之外，而其他許多企業(yè)正計劃盡快實施。物聯(lián)網(wǎng)結合了數(shù)據(jù)收集和分析、與連網(wǎng)設備通信以及根據(jù)執(zhí)行分析觸發(fā)操作的能力。該技術主要用于需要持續(xù)自動化分析和快速響應的企業(yè)業(yè)務，例如石油和天然氣的安全機制業(yè)務。但是，企業(yè)應該意識到物聯(lián)網(wǎng)生成大量數(shù)據(jù)的價值，以執(zhí)行其自主功能。企業(yè)可以把物聯(lián)網(wǎng)分析作為對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)計劃的升級。

物聯(lián)網(wǎng)分析是對大數(shù)據(jù)分析的升級

盡管大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)分析側重于數(shù)據(jù)收集和分析，但它們在數(shù)據(jù)收集的數(shù)量和質(zhì)量上有所不同。

本質(zhì)上講，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡進一步增強了大數(shù)據(jù)數(shù)量、速度和多樣性的主要特征。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡由眾多傳感器組成，這些傳感器持續(xù)收集大量數(shù)據(jù)，比大數(shù)據(jù)分析所收集的數(shù)據(jù)量要大得多。

使用物聯(lián)網(wǎng)分析，收集和處理數(shù)據(jù)的速度或速率也更高，由于使用大量不同類型的傳感器收集數(shù)據(jù)，因此，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的種類更多。與大數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)也是高度結構化的，而大數(shù)據(jù)由于用于收集數(shù)據(jù)的來源不同，所以大多數(shù)是非結構化的。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是結構化的，是因為數(shù)據(jù)使用專門傳感器獲取的，而這些傳感器被設計成只收集特定類型數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的分類和索引變得更加容易，例如，熱傳感器僅測量相對于時間的熱量，其可以容易地被索引。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使投資回報多元化

隨著物聯(lián)網(wǎng)基礎設施產(chǎn)生大量有用數(shù)據(jù)，而那些沒有計劃利用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)正在錯失增長機會。使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析帶來的增長機會可能遠遠大于使用物聯(lián)網(wǎng)自動化運營帶來的增長機會，例如，使用物聯(lián)網(wǎng)對設備進行預測性維護的企業(yè)，可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)據(jù)來重新設計設備，以消除最常見的故障原因。再看另一個例子：一家企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器識別進入其商店的顧客以提供個性化服務和產(chǎn)品推薦。使用物聯(lián)網(wǎng)的整個數(shù)據(jù)庫來挖掘顧客行為模式，從而產(chǎn)生創(chuàng)新產(chǎn)品或創(chuàng)意服務理念，這些想法甚至可以使企業(yè)找到新的收入來源。

雖然大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)供應商都將物聯(lián)網(wǎng)技術作為業(yè)務問題的最終解決方案，但商業(yè)領袖應該認識到可以從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中獲得有價值的信息。尋求創(chuàng)新的企業(yè)應積極開發(fā)利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以最大限度地提高物聯(lián)網(wǎng)的投資回報率。