邊緣計(jì)算vs云計(jì)算哪一個(gè)的效率更高

云計(jì)算為企業(yè)提供了在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器上存儲(chǔ)、管理和分析信息的機(jī)會(huì)。同時(shí)，云計(jì)算也具有一些缺點(diǎn)，例如數(shù)據(jù)處理延遲等。因此，在將云計(jì)算用于時(shí)間緊迫的任務(wù)時(shí)，企業(yè)可能會(huì)遇到各種困難。幸運(yùn)的是，邊緣計(jì)算的發(fā)展可能有助于克服這一挑戰(zhàn)。

以下將討論邊緣計(jì)算是否會(huì)取代云計(jì)算這一問(wèn)題。另外，也可以了解邊緣計(jì)算和云計(jì)算技術(shù)的各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)。并深入探討邊緣計(jì)算和云計(jì)算的未來(lái)發(fā)展，以了解它們對(duì)IT行業(yè)發(fā)展的看法和影響。

采用邊緣計(jì)算的好處

這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)施可以解決當(dāng)前一些關(guān)鍵問(wèn)題。數(shù)據(jù)從邊緣計(jì)算設(shè)備傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心服務(wù)器進(jìn)行處理需要大量時(shí)間。盡管這種延遲似乎并不嚴(yán)重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要減少施加在帶寬上的壓力。在另一種情況下，高流量和長(zhǎng)距離可能會(huì)顯著降低網(wǎng)絡(luò)速度。不幸的是，云計(jì)算目前無(wú)法解決這些問(wèn)題。

這就是為什么邊緣計(jì)算比云計(jì)算具有更多優(yōu)勢(shì)的原因。首先，企業(yè)可以使用它來(lái)處理對(duì)時(shí)間敏感的數(shù)據(jù)。該技術(shù)可將關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理重新定位到網(wǎng)絡(luò)邊緣，因此可以減少信息處理的延遲。由于具有這個(gè)功能，邊緣計(jì)算非常適合需要即時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用。這將使它們更加強(qiáng)大和更快加載。

此外，邊緣計(jì)算可能比云計(jì)算更受歡迎，因?yàn)樗梢源_保較低的管理成本。在短距離內(nèi)發(fā)送最重要的數(shù)據(jù)可以節(jié)省大量網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源。

同樣，如果各種智能設(shè)備使用邊緣計(jì)算而不是云計(jì)算，則可能會(huì)獲得很多好處。該技術(shù)將保證立即做出響應(yīng)，并提供進(jìn)行準(zhǔn)確、快速計(jì)算的機(jī)會(huì)。此功能對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)特別有用。

而且，這項(xiàng)技術(shù)為所有大型內(nèi)容提供商（例如Netflix公司或Amazon公司）提供了新的機(jī)遇。這些公司對(duì)數(shù)據(jù)流技術(shù)的發(fā)展很感興趣，邊緣計(jì)算已成為首選解決方案。這種方法可以使用戶(hù)更快地訪(fǎng)問(wèn)喜歡的節(jié)目。另外，企業(yè)有機(jī)會(huì)擴(kuò)展其服務(wù)而無(wú)需犧牲當(dāng)前的性能。

采用云計(jì)算的好處

與邊緣計(jì)算不同，如果使用云計(jì)算技術(shù)，則可以將處理所有數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心或服務(wù)器中。任何需要訪(fǎng)問(wèn)此信息的設(shè)備或應(yīng)用程序都必須連接到云平臺(tái)。

盡管如此，這項(xiàng)技術(shù)仍可以為使用標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)帶來(lái)很多好處。由于使用了云計(jì)算技術(shù)，此類(lèi)企業(yè)可以確保只有授權(quán)用戶(hù)才能訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。

根據(jù)思科公司的全球研究，預(yù)計(jì)到2020年，人類(lèi)和機(jī)器將產(chǎn)生約800ZB的數(shù)據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn)，只有云計(jì)算服務(wù)器才能存儲(chǔ)如此大量的數(shù)據(jù)。

此外，研究表明，特別是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備將產(chǎn)生80ZB以上的數(shù)據(jù)。不幸的是，由于設(shè)備的存儲(chǔ)空間不足以保留接收到的數(shù)據(jù)，因此很多信息將被刪除。

盡管云計(jì)算的主要缺點(diǎn)是處理速度還不快，但該技術(shù)提供了驚人的處理能力和存儲(chǔ)空間。這些功能對(duì)于小型企業(yè)所有者和不執(zhí)行時(shí)間緊迫任務(wù)的人員來(lái)說(shuō)仍然有用。

邊緣計(jì)算vs云計(jì)算

需要記住，有時(shí)可能需要同時(shí)使用邊緣計(jì)算和云計(jì)算這兩種技術(shù)才能獲得更高的效果。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合可以為企業(yè)提供機(jī)會(huì)，最大限度地發(fā)揮其潛力，同時(shí)減少其弊端。

遵循這種方法將特別為IT和人工智能公司開(kāi)辟新的視野。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將能夠更快地運(yùn)行并有效地處理數(shù)據(jù)，而不會(huì)損失存儲(chǔ)容量和處理能力。當(dāng)然，目前，邊緣計(jì)算似乎比云計(jì)算具有更多的優(yōu)勢(shì)，但是不應(yīng)低估云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

如今，網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)發(fā)展似乎介于邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間。毫無(wú)疑問(wèn)，領(lǐng)先企業(yè)將會(huì)找到一條途徑，從這些技術(shù)中獲得更多收益，并克服其缺點(diǎn)。它將為改善許多服務(wù)和推動(dòng)創(chuàng)新提供可能性。

與此同時(shí)，一些用戶(hù)預(yù)測(cè)云計(jì)算技術(shù)將會(huì)終結(jié)。但是，許多專(zhuān)家看好云計(jì)算技術(shù)的未來(lái)發(fā)展。此外，就目前而言，沒(méi)有任何分析框架可以證明云計(jì)算變得不再流行。

盡管邊緣計(jì)算為許多挑戰(zhàn)提供了解決方案，但是云計(jì)算仍然是IT行業(yè)的重要組成部分。時(shí)至今日，這兩種技術(shù)仍然很重要，并為各種組織提供了數(shù)據(jù)分析解決方案。

結(jié)論

眾所周知，邊緣計(jì)算和云計(jì)算是不同的技術(shù)，它們不能也不會(huì)彼此替代。這兩種技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)都很重要，并且允許利用不同的方法來(lái)獲得最大的收益。但是，如今許多企業(yè)轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算技術(shù)，因?yàn)榕c云計(jì)算相比，它提供了更多的機(jī)會(huì)。

采用哪種技術(shù)的決定取決于企業(yè)的目標(biāo)和需求。而企業(yè)需要通過(guò)邊緣計(jì)算克服現(xiàn)有的技術(shù)難題，并確保它對(duì)其業(yè)務(wù)有效。

需要記住，技術(shù)在不斷變化，企業(yè)必須適應(yīng)新的發(fā)展趨勢(shì)。但是，需要選擇那些有助于改善業(yè)務(wù)的解決方案。此外，企業(yè)可以選擇邊緣計(jì)算和云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。