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[導(dǎo)讀] 2020,這是一個特殊的年份。那對于這個信息化的時代,AI會有哪些變化或進展呢?我們可留意一下這些人工智能的發(fā)展趨勢: 2020:人工智能的七個發(fā)展趨勢 1.人工智能和

2020,這是一個特殊的年份。那對于這個信息化的時代,AI會有哪些變化或進展呢?我們可留意一下這些人工智能的發(fā)展趨勢:

2020:人工智能的七個發(fā)展趨勢

1.人工智能和更好的醫(yī)療保健

人工智能實際上將改變患者的治療方式。人工智能可以在更短的時間內(nèi)以較少的成本執(zhí)行許多任務(wù),并簡化了患者,醫(yī)生和醫(yī)院管理人員的生活。MRI,X射線機和CT掃描儀的功能無可爭議。機器人醫(yī)生正在通過使手術(shù)更清潔,更精確來逐步占領(lǐng)手術(shù)現(xiàn)場。與皮膚科專家相比,人工智能已經(jīng)能夠更準確地檢測皮膚癌,因此通過賦予人工智能,疾病檢測將更加準確。

2.量子計算將向人工智能附加費

2020年值得關(guān)注的另一趨勢將是量子計算和人工智能的進步。量子計算有望徹底改變計算機科學(xué)的許多方面,并有望在未來增強人工智能。它旨在極大地提高我們生成,存儲和分析大量數(shù)據(jù)的速度和效率。這對于大數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí)和人工智能認知可能具有巨大的潛力。通過大幅度提高篩選速度并理解海量數(shù)據(jù)集,人工智能和人類應(yīng)會受益匪淺。它甚至可能引發(fā)新的工業(yè)革命。只有時間會給出答案。

3.計算機圖形學(xué)將從人工智能中受益匪淺

2020年值得關(guān)注的趨勢之一將是在計算機生成的圖形中使用人工智能的進步。對于更逼真的效果(例如在電影和游戲中創(chuàng)建高保真環(huán)境,車輛和角色)而言,尤其如此。在屏幕上創(chuàng)建逼真的金屬副本,木材或葡萄皮的暗淡光澤通常是非常耗時的過程。對于人類藝術(shù)家,它也往往需要大量的經(jīng)驗和耐心。各種各樣的研究人員已經(jīng)在開發(fā)新方法來幫助人工智能做繁重的工作。人工智能正在用于改善光線追蹤和柵格化等功能,以創(chuàng)建一種更便宜,更快捷的方法來渲染計算機游戲中的超真實感圖形。維也納的一些研究人員在藝術(shù)家的監(jiān)督下,他們還在研究部分或全部自動化流程的方法。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)從創(chuàng)建者那里獲取提示,以生成示例圖像以供批準。

4.人工智能和Deepfake變得更加真實

Deepfakes是近年來出現(xiàn)了巨大進步的另一個領(lǐng)域。2019年,許多社交媒體網(wǎng)絡(luò)都傳播了大量的虛假信息。但是隨著時間的流逝,這項技術(shù)只會變得更加復(fù)雜。這為可能在現(xiàn)實世界中損害或破壞人們聲譽的一些令人擔(dān)憂的后果打開了大門。隨著Deepfake越來越難以與真實錄音區(qū)分開來,我們將來如何判斷它們是否為假冒產(chǎn)品?這非常重要,因為深造品很容易被用來散布政治錯誤信息,公司破壞甚至是網(wǎng)絡(luò)欺凌。谷歌和Facebook一直試圖通過發(fā)布數(shù)千個Deepfake視頻來教導(dǎo)人工智能如何檢測它們來克服這一問題。不幸的是,似乎他們有時也難過。

5.人工智能和自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)

數(shù)據(jù)預(yù)處理,轉(zhuǎn)換AutoML具有執(zhí)行ETL任務(wù)的能力,很可能在2020年變得更加流行。AutoML技術(shù)可以自動進行模型選擇,超參數(shù)優(yōu)化和評分,而其他云提供商已經(jīng)提供了“自動駕駛”替代服務(wù)。

6.人工智能和聯(lián)合機器學(xué)習(xí)

早在2017年,Google引入了分布式學(xué)習(xí)的概念,該方法使用分散的數(shù)據(jù)對模型進行部分或全部訓(xùn)練??紤]考慮在計算機上訓(xùn)練基準模型,然后將模型交付給最終用戶,最終用戶可以訪問數(shù)據(jù)(在他的手機,筆記本電腦,平板電腦上),這些數(shù)據(jù)用于微調(diào)和個性化模型。一旦基線模型滿足某些要求,就可以將模型交付給客戶端,客戶端最終將對其進行培訓(xùn),而無需與外部參與者共享任何用戶數(shù)據(jù)。

7.人工智能和安全性高級生物識別服務(wù)

人工智能已成為我們生活的基本方面,并通過機器展示了智能。當與生物認證數(shù)據(jù)一起使用時,它可以提供真正的認證解決方案,從而使網(wǎng)絡(luò)罪犯難以上當。人工智能正在增強生物識別ID驗證,以提高安全性。的確,將來可以確定一個人是否受到創(chuàng)傷或憤怒。到2020年,這一創(chuàng)新技術(shù)將以可靠和更高的精度得到擴展。

特殊處境,往往都蘊藏著生機與無限可能。相信在2020年,人工智能的發(fā)展趨勢會更上一個階段。

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