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[導(dǎo)讀] 據(jù)報道人工智能機器人開始進入了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,與機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、專家系統(tǒng)、自然語言處理、規(guī)劃和機器人等相關(guān)的應(yīng)用帶來了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。比如中科院重慶的綠色智能技術(shù)研究院研發(fā)出

據(jù)報道人工智能機器人開始進入了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,與機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、專家系統(tǒng)、自然語言處理、規(guī)劃和機器人等相關(guān)的應(yīng)用帶來了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。比如中科院重慶的綠色智能技術(shù)研究院研發(fā)出人工智能機器人,這個機器人通過一臺結(jié)構(gòu)復(fù)雜的AI開展腹腔微創(chuàng)手術(shù),大家聽說過嗎?如果這種機器人給你做手術(shù)的話,你真的敢做嗎?

人工智能必須要具備人類相近的外形嗎?一定要有四肢、軀干、頭部和五官等等東西嗎?你說呢?雖然搜索樹只是計算機解決問題的一種方法,但它的實際意義卻不僅僅局限于此。搜索樹的推演思維,可以看成是一步一步推導(dǎo)出結(jié)果。在傳統(tǒng)意義的計算機中,搜索樹能夠正確推導(dǎo)出目標(biāo)位置。而在人工智能領(lǐng)域,搜索樹可以制訂出機器人的行動計劃,這種技術(shù)在人工智能中被稱為規(guī)劃。人工智能1.0時代中得出的很多結(jié)論都僅僅停留在理論階段,雖然并沒有實例的驗證,但是這些理論卻為后來人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),早期的機器人就是根據(jù)搜索樹來制定行動規(guī)劃的。

那么AI機器人要具備智慧體的要素,比如《黑客帝國》中的母體世界,《終結(jié)者》中的天網(wǎng)系統(tǒng),還有《攻殼機動隊》中無處不在的網(wǎng)絡(luò),《疑犯追蹤》里的machine和”撒瑪利亞人“,咱們以上所列的這些例子都是人工智能的代表作品。AI智慧體還有啥要素呢?

例如我們想讓機器人去餐廳取一杯已經(jīng)泡好的茶水,我們就可以對機器人下達這樣的指令:“去餐廳把茶水拿來?!睓C器人接收到這樣的指令后,會在機體內(nèi)部進行如下的信息處理:1.離開機器人所在的位置(前提條件);2.如果打開餐廳的門(行動);3.門會由關(guān)閉狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_著的狀態(tài)(結(jié)果)。當(dāng)這種具有前提條件的行動被完成時,會直接進行下一步處理:1.在門開著的狀態(tài)下(前提條件);2.移動到餐廳內(nèi)(行動);3.將由餐廳外的位置變成餐廳內(nèi)的位置(結(jié)果);

將這種事先設(shè)定好的行動綱領(lǐng)傳輸給機器人后,機器人就能夠按照這些綱領(lǐng)來行動,人類只要將所有具有“前提條件”的“行動”和“結(jié)果”事先教授給機器人,那么機器人就能順利地將餐廳內(nèi)的茶水取出來。對于這個過程,在人工智能1.0時代有一項非常著名的研究,這個研究將所有的“前提條件”“行動”和“結(jié)果”這三個機器人運作的要素組合在了一起,它就是STRIPS。雖然以當(dāng)時的技術(shù)還不能將這個研究成果真正運用到機器人身上,只停留在模擬階段,但是這項研究對機器人的發(fā)展做出了極大的貢獻。在那之后的近20年里,對于機器人的研究幾乎都借鑒了STRIPS的思想。所以我們?nèi)祟惍吘惯€是更認同有血肉之軀的同胞,而人工智能只是冰冷的機器,并且是由人類發(fā)明的,我們?nèi)祟愒诟星樯显趺磳λa(chǎn)生認同呢?你說她是我們的伙伴嗎?

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