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[導(dǎo)讀] 常見(jiàn)的陷阱阻礙物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的實(shí)施,包括未能建立明確定義的業(yè)務(wù)案例、缺乏管理物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的適當(dāng)人員以及無(wú)法連接、收集和理解數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)字商業(yè)世界中至關(guān)重要。

常見(jiàn)的陷阱阻礙物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的實(shí)施,包括未能建立明確定義的業(yè)務(wù)案例、缺乏管理物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的適當(dāng)人員以及無(wú)法連接、收集和理解數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)字商業(yè)世界中至關(guān)重要。根據(jù)最近的一項(xiàng)研究,對(duì)于絕大多數(shù)(98%)的企業(yè)來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施是重中之重。實(shí)際上,其中有25%的人說(shuō)這是最重要的舉措,甚至比提高產(chǎn)能,增加收入或推出新產(chǎn)品和服務(wù)都重要。

但是,成功實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)并將其集成到企業(yè)中說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。在Vanson Bourne調(diào)查中,有90%的受訪者承認(rèn)他們的組織正在面臨挑戰(zhàn)和障礙。

以下是阻礙成功實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)常見(jiàn)陷阱,以及組織如何采取措施有效克服這些障礙:

1.未能建立明確定義的業(yè)務(wù)案例

重要的是不要自己實(shí)施IoT計(jì)劃。為了從物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃中獲得真正的商業(yè)價(jià)值,您需要確定一個(gè)令人信服的案例,說(shuō)明組織為何需要物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。這有助于組織識(shí)別該計(jì)劃的最終目標(biāo)是什么(例如,提高效率,生產(chǎn)力或盈利能力),以及哪些數(shù)據(jù)是最重要的;否則,很難確定項(xiàng)目的成功是什么樣的,很難衡量項(xiàng)目目標(biāo)的進(jìn)展情況,也很難搞清楚什么在起作用或者為了完成這個(gè)目標(biāo)需要改變什么。

2.缺乏適當(dāng)?shù)娜藛T

物聯(lián)網(wǎng)需要一個(gè)由IT和運(yùn)營(yíng)方面的專家組成的團(tuán)隊(duì)共同合作。雖然每個(gè)成員都有利用物聯(lián)網(wǎng)幫助整體業(yè)務(wù)的既得利益,但他們的各種背景(技術(shù),運(yùn)營(yíng),管理等)將有助于回答有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)部署目標(biāo)和目標(biāo)的關(guān)鍵問(wèn)題,團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)如何應(yīng)對(duì) 部署以及成功的要素。最好的團(tuán)隊(duì)平等地結(jié)合了那些具有深厚的技術(shù)知識(shí)的人和那些對(duì)業(yè)務(wù)流程和公司的底線目標(biāo)有深刻理解的人。

實(shí)際上,許多組織現(xiàn)在正在創(chuàng)建卓越中心(CoE),以支持其物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的發(fā)展。CoE的核心是中央治理結(jié)構(gòu),可為任何業(yè)務(wù)計(jì)劃提供領(lǐng)導(dǎo)力,優(yōu)秀實(shí)踐和支持。CoE還使這些不同的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠迅速地適應(yīng)計(jì)劃,并在此過(guò)程中公開(kāi)協(xié)作,討論和解決所有障礙或挑戰(zhàn)。一旦確定了應(yīng)該參與IoT計(jì)劃的人員,明智的做法就是立即設(shè)置CoE,以確保該計(jì)劃保持進(jìn)度并提供優(yōu)質(zhì)結(jié)果。

3.無(wú)法連接、收集和理解數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的一切都有價(jià)值。從互聯(lián)網(wǎng)連接的叉車到腕帶和智能建筑,每一個(gè)都擁有多層數(shù)據(jù)。為了從連接設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得任何價(jià)值,組織必須擁有正確的系統(tǒng),以確保它們能夠收集、處理并隨后對(duì)這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。

當(dāng)組織開(kāi)始進(jìn)行IoT項(xiàng)目時(shí),通常會(huì)發(fā)生設(shè)備連接問(wèn)題。 實(shí)際上,情況并非如此,尤其是隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接起來(lái)并使物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜時(shí)。

為了簡(jiǎn)單了解這可能是什么樣子,讓我們考慮一個(gè)連接鋸。由于鋸的功能,每次使用它進(jìn)行切割時(shí)都會(huì)產(chǎn)生一定的電流消耗模式。這可以用來(lái)計(jì)算鋸切的次數(shù)。當(dāng)企業(yè)注意到過(guò)多的電流消耗時(shí),這可能是葉片開(kāi)始磨損的早期指標(biāo)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)的操作系統(tǒng)中時(shí),它將觸發(fā)一個(gè)事件,以命令一個(gè)額外的刀片及時(shí)到達(dá),從而避免機(jī)器停機(jī)。使企業(yè)能夠按時(shí)訂購(gòu)只是物聯(lián)網(wǎng)幫助提高整體設(shè)備效率的眾多例子之一。另一個(gè)例子包括通過(guò)共享從傳感器獲得的信息幫助機(jī)器操作員優(yōu)化設(shè)備性能,并使操作員能夠在最佳角度、溫度條件、正確間隔等條件下更有效地使用工具。

另一個(gè)示例是考慮連接的電動(dòng)機(jī)。隨著電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行,從電動(dòng)機(jī)的傳感器收集的數(shù)據(jù)可以使公司知道電動(dòng)機(jī)何時(shí)會(huì)發(fā)生故障,并預(yù)測(cè)何時(shí)需要維修電動(dòng)機(jī)。

現(xiàn)在,想象一下在裝有自身物聯(lián)網(wǎng)傳感器的電梯上安裝了同一電機(jī)。傳感器跟蹤電梯的使用頻率以及一天中的哪些時(shí)間使用電梯較多。通過(guò)使用這兩種設(shè)備的組合數(shù)據(jù),組織可以根據(jù)電動(dòng)機(jī)何時(shí)可能發(fā)生故障來(lái)安排預(yù)防性維護(hù)測(cè)試,并且他們可以在對(duì)大多數(shù)使用電動(dòng)機(jī)的人干擾最小的時(shí)間進(jìn)行維護(hù)。

但是,隨著組織向其生態(tài)系統(tǒng)添加更多設(shè)備的情況下,經(jīng)常發(fā)生的情況是需要各種不同的解決方案才能將所有這些數(shù)據(jù)池連接在一起。隨著物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,利用一個(gè)全面的平臺(tái)使數(shù)據(jù)能夠在所有連接的設(shè)備之間流動(dòng)非常重要。這使業(yè)務(wù)主管可以更好地解析該數(shù)據(jù),確定哪些數(shù)據(jù)可以增加業(yè)務(wù)價(jià)值,然后在整個(gè)組織中集成該數(shù)據(jù)。

最終,物聯(lián)網(wǎng)的成功實(shí)現(xiàn)歸結(jié)為智能數(shù)據(jù)處理。該組織能夠準(zhǔn)確理解其物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的目標(biāo)是什么,哪些人是朝著這個(gè)目標(biāo)努力的合適人選,以及實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接性以識(shí)別正確數(shù)據(jù)并對(duì)其采取行動(dòng)的重要性,這樣的組織將取得勝利。

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