5G 商用時代的到來，人們對于自動駕駛這個命題越發(fā)關注。但是，是否能有數(shù)據(jù)可以為無人車安全駕駛護航。4月22日，阿里達摩院發(fā)布了世界上第一個用于自動駕駛的“混合動力模擬和測試平臺”。
該平臺采用虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合的仿真技術，引入真實的道路測試場景和云訓練器，模擬一次極端場景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。該技術將推動自動駕駛加速邁向L5階段。那么，什么是L5階段?
簡單的來說，自動駕駛分為L1到L5五個階段。L1是能夠在直線加減速或轉(zhuǎn)向方面實現(xiàn)某一單一功能;而L2可以同時實現(xiàn)直線加速、減速和轉(zhuǎn)向;L3允許駕駛員不用手，只需要在系統(tǒng)提示時接管駕駛。L4不要求駕駛員參與;L5是完全自主的，人不需要介入。我們常說的無人駕駛是L4、L5階段，而現(xiàn)在的主流車輛配置基本都還處于L1的階段。
根據(jù)以上劃分，結(jié)合此前李彥宏乘坐無人駕駛汽車上五環(huán)來看，自動駕駛技術目前應該是處于L3階段，正在努力邁入L4階段。根據(jù)自動汽車行業(yè)媒體Electrek的報道，Autopilot的最新更新已經(jīng)可以在城市道路識別信號燈，開始逐漸具備處理城市道路復雜路況的能力。而特斯拉的自動駕駛能力在2020年也在繼續(xù)進化升級。
路測是自動駕駛落地的核心環(huán)節(jié)，研究顯示，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數(shù)據(jù)，才能保證自動駕駛感知、決策、控制整個鏈路的安全性。
真實路測積累數(shù)據(jù)有限，如果采用真實路測，據(jù)美國蘭德智庫估算，一套自動駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)需要積累170億公里以上數(shù)據(jù)，即需要一支100輛車的路測車隊以40公里/小時的速度全天行駛500年。
但如果基于真實路測數(shù)據(jù)搭建仿真路測，訓練效率能有數(shù)量級的提升。
仿真路測能極大提升訓練算法的效率。此次，阿里發(fā)布的仿真路測追蹤君根據(jù)每日虛擬里程800萬公里來算，要完成177億公里以上的數(shù)據(jù)測量，需要2213天，也就是6年的時間。
阿里的6年相比500年，雖然提高了83倍，但作為國內(nèi)自動駕駛的先驅(qū)已經(jīng)邁出了一大步，根據(jù)報道，ApolloRobotaxi(自動駕駛出租車)服務Dutaxi于4月20日在長沙正式開啟了規(guī)?；\營。所有長沙用戶都可以打開地圖進入打車服務或在APP搜索“Dutaxi”，體驗自動駕駛出行服務。
不僅如此，特斯拉總裁馬斯克在twitter表示，年底前讓100萬輛自動駕駛出租車(Robotaxi)上道的方案也在推動中。同時，馬斯克還說，“在遙遠的未來,人類駕駛員可能不合法。不能讓一個人來操縱重達兩噸的死亡機器!”更有專家則預言：25年之后人類將被禁止開車!(禁止開車?是想讓所有老司機都下崗嗎)
自動駕駛解放雙手固然是好，但欲速則不達，自動駕駛技術還需要大量的極端路況數(shù)據(jù)來為無人車安全駕駛護航。但是，無論是自動駕駛還是非自動駕駛，遵守交通規(guī)則是第一。
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