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[導(dǎo)讀] 近年來,隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,在餐飲、食品加工、食品機(jī)械裝備等諸多行業(yè)都能看到其“身影”,比如餐飲機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人等等。而今,在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大潮下,人工智能已成為驅(qū)

近年來,隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,在餐飲、食品加工、食品機(jī)械裝備等諸多行業(yè)都能看到其“身影”,比如餐飲機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人等等。而今,在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大潮下,人工智能已成為驅(qū)動我國食品加工、食品機(jī)械裝備等行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。然而,人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,則還要人才的大力支撐。

進(jìn)入新世紀(jì),人工智能等先進(jìn)技術(shù)開始登上歷史舞臺,逐漸成為催生第四次產(chǎn)業(yè)革命勃興的“第三只手”,也自然成為了推動產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。據(jù)了解,我國于2017年制定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確提出把“人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力”,制定了2025年“人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元”的發(fā)展目標(biāo)。

而今,隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展與應(yīng)用,在餐飲、食品加工、食品機(jī)械裝備等諸多行業(yè)都能看到其“身影”。據(jù)了解,某火鍋企業(yè)投入過億開發(fā)智能餐廳,后廚采用先進(jìn)的機(jī)器臂完成所有工作,前廳采用服務(wù)機(jī)器人送餐。

還有某工廠實(shí)行機(jī)器人生產(chǎn)+自動取飯機(jī)模式,將工廠日均生產(chǎn)能力由以前的2千份升至上1萬份,提高生產(chǎn)效率同時(shí),也解決勞動力缺乏,勞動成本上升等棘手問題。

其實(shí),從長遠(yuǎn)來看,餐飲、食品加工、食品機(jī)械裝備等諸多行業(yè)想要提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力,降低人力成本,勢必要走向數(shù)據(jù)化、智能化的道路。此次疫情,也讓行業(yè)意識到技術(shù)的重要性,未來智能機(jī)器人的需求量有望大增,但是,有人認(rèn)為,人工智能處于弱智能階段,機(jī)器人在一些場景應(yīng)用中,如傳菜環(huán)節(jié)可能還無法實(shí)現(xiàn)全自動化。

另外,機(jī)器人出現(xiàn)故障或者與客人交流過程中遇到問題,仍需人力配合。對此,相關(guān)行業(yè)與機(jī)器人制造廠家仍需努力,機(jī)器人制造廠家還要積極引進(jìn)專業(yè)人工智能技術(shù)人才,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究,既解決了人工智能重大理論和實(shí)踐應(yīng)用問題,又有利于實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)成果的重大突破,增強(qiáng)人工智能產(chǎn)品市場競爭力。

但是,目前,我國人工智能專業(yè)人才缺口較大,尤其是中高端人才,如人工智能領(lǐng)域研究生。近日,三部門印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》指出,依托“雙一流”建設(shè),探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式,著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平等,為實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)成果的重大突破等,提供更加充分的人才支撐。

筆者進(jìn)一步了解到,《意見》提出,以解決人工智能重大理論和實(shí)踐應(yīng)用問題為牽引,促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)理論研究,加快人工智能領(lǐng)域科技成果在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化應(yīng)用等,另外,《意見》還明確充分發(fā)揮政府財(cái)政投入、政策支持的引導(dǎo)作用和市場配置資源的決定性作用,鼓勵企業(yè)、社會加大投入,合力支持人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展和高層次人才培養(yǎng)的新格局。

總的來說,不管是餐飲、食品加工、食品機(jī)械裝備等行業(yè),還是其它行業(yè),人工智能產(chǎn)品已為行業(yè)帶來發(fā)展“新動能”,未來也將成為驅(qū)動相關(guān)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。而探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式,加快提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平等也將為相關(guān)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

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