人工智能實(shí)現(xiàn)了未撲先知？

如何實(shí)現(xiàn)資金在“流動(dòng)性、盈利性、安全性”三者制衡間的高效流轉(zhuǎn)使用，一直是困擾銀行流動(dòng)性資金管理的一大阻礙，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)銀行普遍無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)流動(dòng)性收益的最大化。

近日，神州信息智能頭寸管理平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱：智能頭寸平臺(tái)）再落新單，簽約蘇州銀行資金頭寸管理系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目。神州信息通過(guò)“AI+頭寸”的創(chuàng)新應(yīng)用，極大改進(jìn)了銀行現(xiàn)行頭寸資金的管理模式。從流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判預(yù)警；交易聯(lián)動(dòng)的統(tǒng)籌管理；本外幣頭寸的系統(tǒng)化、精細(xì)化管理等多維度，實(shí)現(xiàn)銀行對(duì)頭寸資金管控的智能化，即：“事前智能預(yù)測(cè)、事中智能監(jiān)控、事后智能分析”的目標(biāo)。

流動(dòng)性一直被視作銀行的“生命線”，直接關(guān)乎銀行的安危?，F(xiàn)階段，“防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)特別是防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)”已成為國(guó)內(nèi)金融行業(yè)根本性任務(wù)之一。頭寸管理作為銀行流動(dòng)性管理不可或缺的重要組成，直接影響銀行短期資金的流動(dòng)性安全。

“AI+頭寸管理，讓銀行未卜先知成為可能”神州信息人工智能專家表示，模型和算法是AI技術(shù)的核心，此次AI技術(shù)應(yīng)用有效解決了銀行針對(duì)資金流動(dòng)性“分析和預(yù)測(cè)”兩大難題。針對(duì)流動(dòng)性預(yù)測(cè)這一典型的時(shí)間序列建模問(wèn)題，應(yīng)用AI技術(shù)中LSTM（Long Short Term Memory）完成模型建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)銀行歷史支付數(shù)據(jù)的快速分析，并融合XGBoost （Extreme Gradient Boosting）機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)短期流動(dòng)性精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。經(jīng)比對(duì)，智能頭寸平臺(tái)可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)一日每個(gè)時(shí)段的資金情況，準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工手工測(cè)算。

以民生銀行為例，平臺(tái)上線后，三個(gè)月內(nèi)日均超備率降低至1%以下，不僅保證了流動(dòng)性的安全性，而且也提高了資金的使用效率。在北京銀行、烏魯木齊銀行、寧波銀行、百信銀行、臺(tái)州銀行等眾多案例應(yīng)用中也取得顯著成效。同時(shí)，與中信銀行合作研發(fā)大資負(fù)智能決策模型，包含：客戶行為預(yù)測(cè) 、中長(zhǎng)期流動(dòng)性預(yù)測(cè) （凈利息收入、利率）等，也進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段。

技術(shù)專家表示，AI技術(shù)在金融預(yù)測(cè)、分析、決策、營(yíng)銷等場(chǎng)景應(yīng)用具有天然優(yōu)勢(shì)。神州信息已成功將AI技術(shù)廣泛融入金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)控制、資金管理、數(shù)據(jù)分析、客戶營(yíng)銷等方面。AI技術(shù)已成為神州信息系列智能產(chǎn)品市場(chǎng)拓展的“利刃”。

神州信息智能頭寸平臺(tái)不僅具有AI這一技術(shù)亮點(diǎn)。同時(shí)具備實(shí)時(shí)頭寸管理模式，流動(dòng)性管理駕駛艙等亮點(diǎn)。系統(tǒng)將先進(jìn)管理理念融入產(chǎn)品，符合集中統(tǒng)一、流程化、差異化管理的要求，有效提升了銀行資金管理能力。并且產(chǎn)品具有高可靠、彈性擴(kuò)展、高并發(fā)響應(yīng)、多級(jí)安全保密等特點(diǎn)。

神州信息作為我國(guó)金融科技全產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)商，服務(wù)金融信息化30年來(lái)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。2019年，神州信息啟動(dòng)“金融超腦”研發(fā)工作?；谠朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，匹配多種模型及算法，為金融機(jī)構(gòu)打造具有強(qiáng)大思維能力的“指揮中樞”，包括：風(fēng)控引擎、決策引擎、營(yíng)銷引擎等，賦予金融機(jī)構(gòu)更多感知、認(rèn)識(shí)和交互能力。通過(guò)智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能決策和智能交互等系列能力，讓金融變得更加高效、敏捷、智慧。