區(qū)塊鏈和人工智能為什么如此匹配

區(qū)塊鏈和人工智能是目前最熱門的兩種技術(shù)趨勢。盡管這兩種技術(shù)有著高度不同的開發(fā)方和應(yīng)用，但研究人員一直在討論和探索它們的結(jié)合。

普華永道預(yù)測，到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14％。根據(jù)Gartner的預(yù)測，區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的商業(yè)價(jià)值將在同年增加到3.1萬億美元。

根據(jù)定義，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式的、分散的、不可變的分類賬，用于存儲加密數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能是引擎或“大腦”，能夠從收集的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析和決策。

不言而喻，每種技術(shù)都有其各自的復(fù)雜程度，但人工智能和區(qū)塊鏈都處于可以相互受益、相互幫助的境地。

由于這兩種技術(shù)都能夠以不同的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行影響和實(shí)施，因此它們的結(jié)合是有意義的，而且可以將數(shù)據(jù)的利用提升到新的水平。同時(shí)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能集成到區(qū)塊鏈中，反之亦然，可以增強(qiáng)區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)架構(gòu)，提升人工智能的潛力。

此外，區(qū)塊鏈還可以使人工智能更加連貫和易于理解，我們可以追蹤和確定為什么要在機(jī)器學(xué)習(xí)中做出決策。區(qū)塊鏈及其分類帳可以記錄在機(jī)器學(xué)習(xí)下做出決策的所有數(shù)據(jù)和變量。

此外，人工智能可以比人類更好地提高區(qū)塊鏈的效率?？纯串?dāng)前在標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行區(qū)塊鏈的方式，就可以證明這一點(diǎn)，即使是基本任務(wù)，也需要大量的處理能力。

智能計(jì)算能力

如果您要在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行區(qū)塊鏈及其所有加密數(shù)據(jù)，則需要大量處理能力。例如，用于挖掘比特幣的哈希算法采用了“強(qiáng)力”方法，即系統(tǒng)地列舉解決方案的所有可能候選項(xiàng)，并在驗(yàn)證交易之前檢查每個(gè)候選項(xiàng)是否滿足問題陳述。

人工智能為我們提供了一個(gè)機(jī)會，讓我們擺脫這一困境，以一種更加智能和高效的方式處理任務(wù)。想象一下一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，如果給它適當(dāng)?shù)挠?xùn)練數(shù)據(jù)，它實(shí)際上可以“實(shí)時(shí)”地提高它的技能。

創(chuàng)建多樣化的數(shù)據(jù)集

與基于人工智能的項(xiàng)目不同，區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)造了分散、透明的網(wǎng)絡(luò)，世界各地的任何人都可以在區(qū)塊鏈公共網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下訪問這些網(wǎng)絡(luò)。雖然區(qū)塊鏈技術(shù)是加密貨幣的分類賬，但區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在正被應(yīng)用于許多行業(yè)，以實(shí)現(xiàn)權(quán)力下放。例如，Singuarlitiynet特別專注于利用區(qū)塊鏈技術(shù)鼓勵(lì)更廣泛的數(shù)據(jù)和算法分布，幫助確保人工智能的未來發(fā)展和“分散人工智能”的創(chuàng)建。

SingularityNET 將區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合起來，創(chuàng)建更智能、分散的人工智能塊鏈網(wǎng)絡(luò)，可以托管不同的數(shù)據(jù)集。通過在區(qū)塊鏈創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用編程接口，它將允許人工智能代理之間的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的數(shù)據(jù)集上。

數(shù)據(jù)保護(hù)

人工智能的發(fā)展完全依賴于數(shù)據(jù)的輸入——我們的數(shù)據(jù)。人工智能通過數(shù)據(jù)接收關(guān)于世界和世界上發(fā)生的事情的信息。基本上，數(shù)據(jù)是人工智能的來源，通過它，人工智能將能夠不斷提高自己。

另一方面，區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種允許在分布式分類賬上加密存儲數(shù)據(jù)的技術(shù)。它允許創(chuàng)建完全安全的數(shù)據(jù)庫，獲得批準(zhǔn)的各方可以查看這些數(shù)據(jù)庫。當(dāng)區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合時(shí)，我們有一個(gè)備份系統(tǒng)，用于備份個(gè)人的敏感和高價(jià)值的個(gè)人數(shù)據(jù)。

醫(yī)療或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)過于敏感，無法移交給一家公司及其算法。將這些數(shù)據(jù)存儲在一個(gè)可被人工智能訪問的區(qū)塊鏈上，但只有在獲得許可并通過適當(dāng)程序后，才能在安全存儲敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)，為我們提供個(gè)性化建議。

數(shù)據(jù)貨幣化

將這兩種技術(shù)結(jié)合起來可能帶來的另一個(gè)顛覆性創(chuàng)新是數(shù)據(jù)貨幣化。對Facebook 和谷歌等大公司來說，將收集的數(shù)據(jù)貨幣化是一個(gè)巨大的收入來源。

讓其他人決定如何銷售數(shù)據(jù)以便為企業(yè)創(chuàng)造利潤表明數(shù)據(jù)正在被商業(yè)化，而且不利于我們。區(qū)塊鏈允許我們加密保護(hù)我們的數(shù)據(jù)，并以我們認(rèn)為合適的方式使用它。如果我們愿意，這也可以讓我們個(gè)人貨幣化數(shù)據(jù)，而不會損害我們的個(gè)人信息。

同樣的情況也適用于需要我們數(shù)據(jù)的人工智能程序。為了學(xué)習(xí)和開發(fā)人工智能算法，人工智能網(wǎng)絡(luò)將被要求通過數(shù)據(jù)市場直接從其創(chuàng)建者那里購買數(shù)據(jù)。這將使整個(gè)過程比現(xiàn)在更加公平，而且沒有技術(shù)巨頭可以利用它的用戶。

這樣的數(shù)據(jù)市場也將為小公司開放。開發(fā)和提供人工智能對于那些不生成自己數(shù)據(jù)的公司來說是非常昂貴的。通過分散的數(shù)據(jù)市場，他們將能夠訪問其他過于昂貴和私人保存的數(shù)據(jù)。

信任人工智能決策

隨著人工智能算法通過學(xué)習(xí)變得更加智能，數(shù)據(jù)科學(xué)家將越來越難理解這些程序是如何得出具體結(jié)論和決策的。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芩惴▽⒛軌蛱幚黼y以置信的大量數(shù)據(jù)和變量。然而，我們必須繼續(xù)審核人工智能得出的結(jié)論，因?yàn)槲覀兿氪_保它們?nèi)匀环从超F(xiàn)實(shí)。

通過使用區(qū)塊鏈技術(shù)，人工智能在決策過程中使用的所有數(shù)據(jù)、變量和過程都有不可改變的記錄。這使得審計(jì)整個(gè)過程變得更加容易。

通過適當(dāng)?shù)膮^(qū)塊鏈程序，可以觀察到從數(shù)據(jù)輸入到結(jié)論的所有步驟，觀察方將確保這些數(shù)據(jù)沒有被篡改，它讓人們相信人工智能得出的結(jié)論。這是一個(gè)必要的步驟，因?yàn)槿绻麄€(gè)人和公司不了解人工智能應(yīng)用程序的功能和決策的基礎(chǔ)信息，他們就不會開始使用人工智能應(yīng)用。

結(jié)論

區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能的結(jié)合仍然是一個(gè)很大程度上未被發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。盡管這兩種技術(shù)的融合在學(xué)術(shù)上受到了相當(dāng)大的關(guān)注，但致力于這種突破性組合的項(xiàng)目仍然很少。

將這兩種技術(shù)結(jié)合在一起有可能以前所未有的方式使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是開發(fā)和增強(qiáng)人工智能算法的關(guān)鍵要素，區(qū)塊鏈保護(hù)這些數(shù)據(jù)，允許我們審計(jì)人工智能從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的所有中間步驟，并允許個(gè)人將其生成的數(shù)據(jù)貨幣化。

人工智能可能具有難以置信的革命性，但它的設(shè)計(jì)必須極其謹(jǐn)慎——區(qū)塊鏈可以對此提供很大幫助。這兩種技術(shù)之間的相互作用將如何發(fā)展，誰也說不準(zhǔn)，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，并且正在迅速發(fā)展。