人工智能是如何協(xié)助監(jiān)測(cè)冠心病的

36氪獲悉，冠脈AI影像公司「科亞醫(yī)療」近日獲得億元級(jí)戰(zhàn)略投資，領(lǐng)投方為昆侖萬維集團(tuán)、IDG資本，跟投方為上海國(guó)方母基金、雅惠資本等。本輪融資將用于進(jìn)一步完成其在人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域的市場(chǎng)布局，并用于后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)拓展。

科亞醫(yī)療的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于自主研發(fā)的CT-FFR產(chǎn)品“冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件”，商品名為“深脈分?jǐn)?shù)”。該產(chǎn)品是一種AI醫(yī)療影像技術(shù)，向醫(yī)生提供冠脈血管的功能信息，幫助醫(yī)生精準(zhǔn)診斷，以在無創(chuàng)檢測(cè)的狀態(tài)下判斷是否需要做冠心病手術(shù)。

有這么一組數(shù)據(jù)：我國(guó)冠心病患者人數(shù)高達(dá)1100萬；2018年國(guó)內(nèi)冠心病介入手術(shù)達(dá)91.5萬例，年均增長(zhǎng)率達(dá)16.7%；介入治療置入支架133萬枚。龐大的冠心病患者群體，面臨著同樣的困擾——患者病情是否有必要上手術(shù)臺(tái)？

國(guó)內(nèi)主流的手術(shù)指導(dǎo)方式是冠脈造影，它是一種有創(chuàng)的方式，需要把造影劑直接注入冠狀動(dòng)脈內(nèi)，而且無法評(píng)估血液動(dòng)力學(xué)狀況和心肌缺血的情況，導(dǎo)致準(zhǔn)確性低。

換句話說，用冠脈造影這種傳統(tǒng)的檢測(cè)方式，在決策是否做冠脈手術(shù)之前，患者需要做有創(chuàng)的檢查，造影劑對(duì)身體的損害比較大，檢查結(jié)果的準(zhǔn)確率也不高，可能上了手術(shù)臺(tái)以后才發(fā)現(xiàn)不需要做手術(shù)。

科亞醫(yī)療“深脈分?jǐn)?shù)”的解決方案是，應(yīng)用血液動(dòng)力學(xué)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DeepVessel、DeepFFR技術(shù)，基于大量冠脈病變多源數(shù)據(jù)，對(duì)患者的CTA影像（無創(chuàng)檢測(cè)）進(jìn)行處理，用人工智能讀取CTA影像來計(jì)算出檢測(cè)結(jié)果?？苼嗎t(yī)療表示，該產(chǎn)品可以將檢測(cè)分析時(shí)間從傳統(tǒng)的3-8小時(shí)降到10分鐘以內(nèi)，檢測(cè)準(zhǔn)確率超過90%。

在這個(gè)賽道中，同樣從事冠脈AI影像的公司還有心世紀(jì)、數(shù)坤科技、杏脈科技、睿心、Arteryflow等等。與競(jìng)品相比，科亞醫(yī)療的特點(diǎn)是具備中國(guó)NMPA和歐盟CE雙重認(rèn)證，是目前國(guó)內(nèi)唯一，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能三類醫(yī)療器械注冊(cè)證獲證企業(yè)，并在歐洲、東南亞等海外十余個(gè)國(guó)家落地應(yīng)用。