根據IBM商業(yè)價值研究院（Institute for Business Value）的數(shù)據顯示，未來三年，全球最大的12大經濟體中的1.2億工人可能因為人工智能和智能自動化的不斷進步，而需要接受再培訓或重新培訓。然而，IBM調查更發(fā)現(xiàn)只有41%受訪CEO表示他們擁有縮小這些新科技帶來的技能差距所需的人員，技能和資源。
該研究并非只涵蓋12大經濟體，還囊括48個國家超過5，670名全球高階主管的意見，重點在于隨著AI時代的來臨，復雜的挑戰(zhàn)變得多樣化，因而需要從根本上改變公司以滿足和管理企業(yè)各個層面不斷變化的勞動力需求。
企業(yè)擔憂其正面臨著日益擴大的技能差距和緊縮的勞動力市場，這可能會影響他們的未來以及全球經濟。不過，IBM表示即使企業(yè)想要縮小AI時代所需的技能差距，但卻不一定如他們想象中的容易。根據IBM研究顯示，在短短的四年之中，通過培訓縮短技能差距所需的時間竟然增加了10倍以上。根據研究顯示，2014年，平均只需要三天就能夠通過企業(yè)培訓縮小AI所需能力的差距，但是到了2018年，卻要花上36天。
另外該研究顯示，由于AI仍在不斷的變化之中，因此新的技能會隨著時間進程而迅速出現(xiàn)，至于其他技能也可能逐漸過時。在2016年時，高階主管認為STEM核心技術包含：基本計算機和軟件/應用程序，列為員工最關鍵的兩項技能。在2018年，尋求的前兩項技能是行為技能（愿意靈活，敏捷，適應變化）和時間管理技能。
研究發(fā)現(xiàn)最有可能縮小技能差距的策略是采用戰(zhàn)術公司正在使用的新策略，那就是將公司的企業(yè)文化轉換成某種形式的持續(xù)性學習文化。也就是說，為了幫助公司重新培養(yǎng)員工，并建立在AI時代取得成功所需的要件，持續(xù)性學習文化內化至企業(yè)當中成為不可或缺的要素。
其核心建議是采取整體方法來縮小技能差距，重點是通過多模式，個性化和基于數(shù)據的開發(fā)來重新調整我們的員工隊伍。這意味著為員工創(chuàng)建教育之旅，也就是根據他們當前的經驗水平，技能，工作角色和職業(yè)抱負進行個性化處理。
對人工智能的進步如何影響就業(yè)的擔憂并不新鮮。特斯拉和SpaceX執(zhí)行官馬斯克于上個月就表示，AI可以讓許多工作變得毫無意義。甚至有研究指出，到2030年，機器人可以在美國四分之一的工作崗位上取代人類的角色。
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