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[導讀]來自:冰河技術 寫在前面 忘記之前在哪個群里有朋友在問:有出分布式鎖的文章嗎~@冰河?我的回答是:這周會有,也是【高并發(fā)】專題的。想了想,還是先發(fā)一個如何使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖的文章吧?為啥?因為使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖簡單??!Redisson框架

【高并發(fā)】你知道嗎?大家都在使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖了?。? ></p>
  <p style=來自:冰河技術

寫在前面

忘記之前在哪個群里有朋友在問:有出分布式鎖的文章嗎~@冰河?我的回答是:這周會有,也是【高并發(fā)】專題的。想了想,還是先發(fā)一個如何使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖的文章吧?為啥?因為使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖簡單啊!Redisson框架是基于Redis實現(xiàn)的分布式鎖,非常強大,只需要拿來使用就行了,至于分布式鎖的原理啥的,后面再擼一篇文章就是了。

Redisson框架十分強大,基于Redisson框架可以實現(xiàn)幾乎你能想到的所有類型的分布式鎖。這里,我就列舉幾個類型的分布式鎖,并各自給出一個示例程序來加深大家的理解。有關分布式鎖的原理細節(jié),后續(xù)專門擼一篇文章咱們慢慢聊!

1.可重入鎖(Reentrant Lock)

Redisson的分布式可重入鎖RLock Java對象實現(xiàn)了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同時還支持自動過期解鎖。

public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){
    RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
    try{
        // 1. 最常見的使用方法
        //lock.lock();
        // 2. 支持過期解鎖功能,10秒鐘以后自動解鎖, 無需調用unlock方法手動解鎖
        //lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
        // 3. 嘗試加鎖,最多等待3秒,上鎖以后10秒自動解鎖
        boolean res = lock.tryLock(310, TimeUnit.SECONDS);
        if(res){ //成功
        // do your business
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

Redisson同時還為分布式鎖提供了異步執(zhí)行的相關方法:

public void testAsyncReentrantLock(RedissonClient redisson){
    RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
    try{
        lock.lockAsync();
        lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
        Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(310, TimeUnit.SECONDS);
        if(res.get()){
        // do your business
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

2.公平鎖(Fair Lock)

Redisson分布式可重入公平鎖也是實現(xiàn)了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一種RLock對象。在提供了自動過期解鎖功能的同時,保證了當多個Redisson客戶端線程同時請求加鎖時,優(yōu)先分配給先發(fā)出請求的線程。

public void testFairLock(RedissonClient redisson){
    RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
    try{
        // 最常見的使用方法
        fairLock.lock();
        // 支持過期解鎖功能, 10秒鐘以后自動解鎖,無需調用unlock方法手動解鎖
        fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
        // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以后10秒自動解鎖
        boolean res = fairLock.tryLock(10010, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        fairLock.unlock();
    }
}

Redisson同時還為分布式可重入公平鎖提供了異步執(zhí)行的相關方法:

RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
fairLock.lockAsync();
fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(10010, TimeUnit.SECONDS);

3.聯(lián)鎖(MultiLock)

Redisson的RedissonMultiLock對象可以將多個RLock對象關聯(lián)為一個聯(lián)鎖,每個RLock對象實例可以來自于不同的Redisson實例。

public void testMultiLock(RedissonClient redisson1,RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){
    RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
    RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
    RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");
    RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
    try {
        // 同時加鎖:lock1 lock2 lock3, 所有的鎖都上鎖成功才算成功。
        lock.lock();
        // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以后10秒自動解鎖
        boolean res = lock.tryLock(10010, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

4.紅鎖(RedLock)

Redisson的RedissonRedLock對象實現(xiàn)了Redlock介紹的加鎖算法。該對象也可以用來將多個RLock對象關聯(lián)為一個紅鎖,每個RLock對象實例可以來自于不同的Redisson實例。

public void testRedLock(RedissonClient redisson1,RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){
    RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
    RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
    RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");
    RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
    try {
        // 同時加鎖:lock1 lock2 lock3, 紅鎖在大部分節(jié)點上加鎖成功就算成功。
        lock.lock();
        // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以后10秒自動解鎖
        boolean res = lock.tryLock(10010, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

5.讀寫鎖(ReadWriteLock)

Redisson的分布式可重入讀寫鎖RReadWriteLock,Java對象實現(xiàn)了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同時還支持自動過期解鎖。該對象允許同時有多個讀取鎖,但是最多只能有一個寫入鎖。

RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock");
// 最常見的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();
// 支持過期解鎖功能
// 10秒鐘以后自動解鎖
// 無需調用unlock方法手動解鎖
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以后10秒自動解鎖
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(10010, TimeUnit.SECONDS);
// 或
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(10010, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();

6.信號量(Semaphore)

Redisson的分布式信號量(Semaphore)Java對象RSemaphore采用了與java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。

RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
semaphore.acquire();
//或
semaphore.acquireAsync();
semaphore.acquire(23);
semaphore.tryAcquire();
//或
semaphore.tryAcquireAsync();
semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS);
//或
semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS);
semaphore.release(10);
semaphore.release();
//或
semaphore.releaseAsync();

7.可過期性信號量(PermitExpirableSemaphore)

Redisson的可過期性信號量(PermitExpirableSemaphore)實在RSemaphore對象的基礎上,為每個信號增加了一個過期時間。每個信號可以通過獨立的ID來辨識,釋放時只能通過提交這個ID才能釋放。

RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore");
String permitId = semaphore.acquire();
// 獲取一個信號,有效期只有2秒鐘。
String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS);
// ...
semaphore.release(permitId);

8.閉鎖(CountDownLatch)

Redisson的分布式閉鎖(CountDownLatch)Java對象RCountDownLatch采用了與java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。

RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();
// 在其他線程或其他JVM里
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();

寫在最后

最后,附上并發(fā)編程需要掌握的核心技能知識圖,祝大家在學習并發(fā)編程時,少走彎路。

【高并發(fā)】你知道嗎?大家都在使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖了??!

后記:

記住:你比別人強的地方,不是你做過多少年的CRUD工作,而是你比別人掌握了更多深入的技能。不要總停留在CRUD的表面工作,理解并掌握底層原理并熟悉源碼實現(xiàn),并形成自己的抽象思維能力,做到靈活運用,才是你突破瓶頸,脫穎而出的重要方向!

你在刷抖音,玩游戲的時候,別人都在這里學習,成長,提升,人與人最大的差距其實就是思維。你可能不信,優(yōu)秀的人,總是在一起。。

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